《leetcode》:Serialize and Deserialize Binary Tree

2024-05-14 04:08

本文主要是介绍《leetcode》:Serialize and Deserialize Binary Tree,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.

Design an algorithm to serialize and deserialize a binary tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.

For example, you may serialize the following tree1/ \2   3/ \4   5
as "[1,2,3,null,null,4,5]", 

just the same as how LeetCode OJ serializes a binary tree. You do not necessarily need to follow this format, so please be creative and come up with different approaches yourself.
Note: Do not use class member/global/static variables to store states. Your serialize and deserialize algorithms should be stateless.

思路

serialize这个直接借用两个队列按层取出节点即可

deserialize这个直接按照逆过程组装即可

实现代码如下:

    public class Codec {// Encodes a tree to a single string.public String serialize(TreeNode root) {StringBuffer res = new StringBuffer();if(root==null){return res.toString();}//借用两个队列来按层取出节点,构成字符串Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>();Queue<TreeNode> q2 = new LinkedList<TreeNode>();q.add(root);res.append("[").append(root.val);while(!q.isEmpty()){while(!q.isEmpty()){TreeNode node = q.poll();if(node!=null){q2.add(node.left);q2.add(node.right);}   }StringBuffer str = new StringBuffer();while(!q2.isEmpty()){TreeNode node = q2.poll();if(node!=null){str.append(",").append(node.val);q.add(node);}else{str.append(",").append("null");}}res.append(str);}res.append("]");return res.toString();}// Decodes your encoded data to tree.public TreeNode deserialize(String data) {      int dataLen = data.length();if(dataLen<=2){return null;}String[] vals = data.substring(1, dataLen-1).split(",");//去掉字符串左右两边的括号并根据分号将数据分开int len = vals.length;if(len==0){return null;}TreeNode[]  treeNodes = new TreeNode[len];//用来记录节点是第几个非空结点,从零开始int[] counts = new int[len];counts[0]=0;treeNodes[0] = new TreeNode(Integer.valueOf(vals[0]));for(int i=1;i<len;i++){if(vals[i].equals("null")){treeNodes[i]=null;counts[i]=counts[i-1];}else{treeNodes[i]=new TreeNode(Integer.valueOf(vals[i]));counts[i]=counts[i-1]+1;}}for(int i=0;i<len&&2*counts[i]+1<len;i++){if(treeNodes[i]!=null){treeNodes[i].left = treeNodes[2*counts[i]+1];if(2*counts[i]+2<len){//考虑可能最后一个节点只有左子树,没有右子树treeNodes[i].right = treeNodes[2*counts[i]+2];}}}return treeNodes[0];}  public static void main(String[] args){Codec c = new Codec();String str = "[1,2,3]";TreeNode root =c.deserialize(str);String res = c.serialize(root);System.out.println(res);}}

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