记录客人带来的食物的总数-用Python自动化无聊的东西-chapter5

本文主要是介绍记录客人带来的食物的总数-用Python自动化无聊的东西-chapter5,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

当您模拟更复杂的事情时,您可能会发现需要包含其他字典和列表的字典和列表。列表可用于包含一系列有序的值,并且字典对于将键与值相关联很有用。例如,这是一个使用包含其他字典的字典的程序,以查看谁带来了野餐。该totalBrought()功能可以读取此数据结构,并计算所有客人所携带的物品的总数。

提示:应用到字典中嵌套字典,get()获取。

源代码:

allGuests = {'Alice': {'apples': 5, 'pretzels': 12},'Bob': {'ham sandwiches': 3, 'apples': 2},'Carol': {'cups': 3, 'apple pies': 1}}def totalBrought(guests, item):numBrought = 0for k, v in guests.items():numBrought = numBrought + v.get(item, 0)return numBroughtprint('Number of things being brought:')
print(' - Apples         :' + str(totalBrought(allGuests, 'apples')))
print(' - Cups           :' + str(totalBrought(allGuests, 'cups')))
print(' - Cakes          :' + str(totalBrought(allGuests, 'cakes')))
print(' - Ham Sandwiches :' + str(totalBrought(allGuests, 'ham sandwiches')))
print(' - Apple Pies     :' + str(totalBrought(allGuests, 'apple pies')))

输入结果:
Number of things being brought:

 - Apples         :7
 - Cups           :3
 - Cakes          :0
 - Ham Sandwiches :3
 - Apple Pies     :1

这篇关于记录客人带来的食物的总数-用Python自动化无聊的东西-chapter5的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/982922

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

【Linux 从基础到进阶】Ansible自动化运维工具使用

Ansible自动化运维工具使用 Ansible 是一款开源的自动化运维工具,采用无代理架构(agentless),基于 SSH 连接进行管理,具有简单易用、灵活强大、可扩展性高等特点。它广泛用于服务器管理、应用部署、配置管理等任务。本文将介绍 Ansible 的安装、基本使用方法及一些实际运维场景中的应用,旨在帮助运维人员快速上手并熟练运用 Ansible。 1. Ansible的核心概念

Node.js学习记录(二)

目录 一、express 1、初识express 2、安装express 3、创建并启动web服务器 4、监听 GET&POST 请求、响应内容给客户端 5、获取URL中携带的查询参数 6、获取URL中动态参数 7、静态资源托管 二、工具nodemon 三、express路由 1、express中路由 2、路由的匹配 3、路由模块化 4、路由模块添加前缀 四、中间件

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

如何使用Ansible实现CI/CD流水线的自动化

如何使用Ansible实现CI/CD流水线的自动化 持续集成(CI)和持续交付(CD)是现代软件开发过程中的核心实践,它们帮助团队更快地交付高质量的软件。Ansible,作为一个强大的自动化工具,可以在CI/CD流水线中发挥关键作用。本文将详细介绍如何使用Ansible实现CI/CD流水线的自动化,包括设计流水线的结构、配置管理、自动化测试、部署、以及集成Ansible与CI/CD工具(如Jen