c++ poencv Project2 - Document Scanner

2024-05-10 22:20
文章标签 c++ document scanner project2 poencv

本文主要是介绍c++ poencv Project2 - Document Scanner，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

惯例先上结果图：

本文提供一种文本提取思路：

1、首先图像预处理：灰度转换、高斯模糊、边缘提取，膨胀。

Mat preProcessing(Mat img) 
{cvtColor(img, imgGray, COLOR_BGR2GRAY);GaussianBlur(imgGray, imgBlur, Size(3, 3), 3, 0);Canny(imgBlur, imgCanny, 25, 75);Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));dilate(imgCanny, imgDil, kernel);//erode(imgDil, imgErode, kernel);return imgDil;
}

2、预处理之后，获得轮廓特征、从而找到最大矩形，获取最大矩形的坐标。

vector<Point> getContours(Mat Dil) {vector<vector<Point>> contours;vector<Vec4i> hierarchy;//contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量（向量内每个元素保存了一组由连续的Point构成的点的集合的向量），每一组点集就是一个轮廓，有多少轮廓，contours就有多少元素；/*  hierarchy包含4个值的数组：[Next, Previous, First Child, Parent]Next：与当前轮廓处于同一层级的下一条轮廓举例来说，前面图中跟0处于同一层级的下一条轮廓是1，所以Next = 1；同理，对轮廓1来说，Next = 2；那么对于轮廓2呢？没有与它同一层级的下一条轮廓了，此时Next = -1。Previous：与当前轮廓处于同一层级的上一条轮廓跟前面一样，对于轮廓1来说，Previous = 0；对于轮廓2，Previous = 1；对于轮廓2a，没有上一条轮廓了，所以Previous = -1。First Child：当前轮廓的第一条子轮廓比如对于轮廓2，第一条子轮廓就是轮廓2a，所以First Child = 2a；对轮廓3，First Child = 3a。Parent：当前轮廓的父轮廓比如2a的父轮廓是2，Parent = 2；轮廓2没有父轮廓，所以Parent = -1。*///RETR_EXTERNAL//这种方式只寻找最高层级的轮廓，也就是只寻找最外层轮廓：//CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：仅保存轮廓的拐点信息，把所有轮廓拐点处的点保存入contours向量内，拐点与拐点之间直线段上的信息点不予保留；findContours(Dil, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);//drawContours(img, contours, -1, Scalar(255, 0, 255),2);vector<vector<Point>>conPoly(contours.size());vector<Rect>boundRect(contours.size());vector<Point> biggest;int maxArea = 0;//排除干扰for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {//计算轮廓面积 int area = contourArea(contours[i]);string objectType;//cout << area <<"  ";if (area > 1000 ) {//arcLength(contours[i], true);计算轮廓周长  //InputArray类型的curve，输入的向量，二维点（轮廓顶点），可以为std::vector或Mat类型。//bool类型的closed，用于指示曲线是否封闭的标识符，一般设置为true。float peri = arcLength(contours[i], true);对图像轮廓点进行多边形拟合approxPolyDP(contours[i], conPoly[i], 0.02 * peri, true);//cout << area << endl;if (area > maxArea && conPoly[i].size()==4 ) {//绘制轮廓//drawContours(imgOriginal, conPoly, i, Scalar(255, 0, 255), 2);biggest = {conPoly[i][0],conPoly[i][1], conPoly[i][2], conPoly[i][3]};maxArea = area;//cout << maxArea << endl;}//绘制矩形框//rectangle(imgOriginal, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), Scalar(0, 255, 0), 5);}}return biggest;
}

获取坐标之后，要进行仿射提取出文本，不过坐标提取出来的是0312（矩形从左到右从上到下标记），要变成0123。之后才能仿射，参考另一篇文章：轮廓提取、矩形标记时，点的位置需要重标-CSDN博客

全部代码实现：对于绘制函数可以视情况显示。

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;Document Scanner     ///Mat imgOriginal, imgGray, imgCanny, imgDil, imgThre, imgBlur, imgWarp, imgCrop;
vector<Point>initialPoints, docPoints;float w = 420, h = 596;Mat preProcessing(Mat img) 
{cvtColor(img, imgGray, COLOR_BGR2GRAY);GaussianBlur(imgGray, imgBlur, Size(3, 3), 3, 0);Canny(imgBlur, imgCanny, 25, 75);Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));dilate(imgCanny, imgDil, kernel);//erode(imgDil, imgErode, kernel);return imgDil;
}vector<Point> getContours(Mat Dil) {vector<vector<Point>> contours;vector<Vec4i> hierarchy;//contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量（向量内每个元素保存了一组由连续的Point构成的点的集合的向量），每一组点集就是一个轮廓，有多少轮廓，contours就有多少元素；/*  hierarchy包含4个值的数组：[Next, Previous, First Child, Parent]Next：与当前轮廓处于同一层级的下一条轮廓举例来说，前面图中跟0处于同一层级的下一条轮廓是1，所以Next = 1；同理，对轮廓1来说，Next = 2；那么对于轮廓2呢？没有与它同一层级的下一条轮廓了，此时Next = -1。Previous：与当前轮廓处于同一层级的上一条轮廓跟前面一样，对于轮廓1来说，Previous = 0；对于轮廓2，Previous = 1；对于轮廓2a，没有上一条轮廓了，所以Previous = -1。First Child：当前轮廓的第一条子轮廓比如对于轮廓2，第一条子轮廓就是轮廓2a，所以First Child = 2a；对轮廓3，First Child = 3a。Parent：当前轮廓的父轮廓比如2a的父轮廓是2，Parent = 2；轮廓2没有父轮廓，所以Parent = -1。*///RETR_EXTERNAL//这种方式只寻找最高层级的轮廓，也就是只寻找最外层轮廓：//CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：仅保存轮廓的拐点信息，把所有轮廓拐点处的点保存入contours向量内，拐点与拐点之间直线段上的信息点不予保留；findContours(Dil, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);//drawContours(img, contours, -1, Scalar(255, 0, 255),2);vector<vector<Point>>conPoly(contours.size());vector<Rect>boundRect(contours.size());vector<Point> biggest;int maxArea = 0;//排除干扰for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {//计算轮廓面积 int area = contourArea(contours[i]);string objectType;//cout << area <<"  ";if (area > 1000 ) {//arcLength(contours[i], true);计算轮廓周长  //InputArray类型的curve，输入的向量，二维点（轮廓顶点），可以为std::vector或Mat类型。//bool类型的closed，用于指示曲线是否封闭的标识符，一般设置为true。float peri = arcLength(contours[i], true);对图像轮廓点进行多边形拟合approxPolyDP(contours[i], conPoly[i], 0.02 * peri, true);//cout << area << endl;if (area > maxArea && conPoly[i].size()==4 ) {//绘制轮廓//drawContours(imgOriginal, conPoly, i, Scalar(255, 0, 255), 2);biggest = {conPoly[i][0],conPoly[i][1], conPoly[i][2], conPoly[i][3]};maxArea = area;//cout << maxArea << endl;}//绘制矩形框//rectangle(imgOriginal, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), Scalar(0, 255, 0), 5);}}return biggest;
}void drawPoints(vector<Point>points, Scalar color)
{for (int i = 0; i < points.size(); i++){circle(imgOriginal, points[i], 10, color, FILLED);putText(imgOriginal, to_string(i), points[i], FONT_HERSHEY_PLAIN, 4, color,4);}}vector<Point> reorder(vector<Point> points)
{vector<Point> newPoints;vector<int>  sumPoints, subPoints;for (int i = 0; i < points.size(); i++) {cout << points[i].x << ", " << points[i].y << endl;sumPoints.push_back(points[i].x + points[i].y);cout << sumPoints[i] << endl;}for (int i = 0; i < points.size(); i++) {subPoints.push_back(points[i].x - points[i].y);cout << subPoints[i] << endl;}///  冒泡实现  ////*for (int j = 0; j < sumPoints.size(); j++) {//	for (int i = 1; i < sumPoints.size(); i++) {//		if (sumPoints[j] > sumPoints[i]) {//			newPoints = points[i];//			points[i] = points[j];//			points[j] = newPoints;//		}//	}//}//if (points[1].x - points[0].x < points[2].x - points[0].x) {//	Point p;//	p = points[1];//	points[1] = points[2];//	points[2] = p;//}*/newPoints.push_back(points[min_element(sumPoints.begin(),sumPoints.end()) - sumPoints.begin()]);newPoints.push_back(points[max_element(subPoints.begin(), subPoints.end()) - subPoints.begin()]);newPoints.push_back(points[min_element(subPoints.begin(), subPoints.end()) - subPoints.begin()]);newPoints.push_back(points[max_element(sumPoints.begin(), sumPoints.end()) - sumPoints.begin()]);return newPoints;
}Mat getWarp(Mat img, vector<Point> points, float w, float h) {Point2f src[4] = { points[0], points[1], points[2], points[3]};Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} };// 透视变换，将图片投影到一个新的视平面，也称投影映射// src 输入图像四个点坐标 //dst 输出图像四个点坐标Mat matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);//透视变换，img：原图像 imgWarp：输出图像 matrix：变换矩阵，Point(w,h)：宽高 warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h));return imgWarp;
}void main() {string path = "Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours-main\\Resources\\paper.jpg";imgOriginal = imread(path);resize(imgOriginal, imgOriginal, Size(), 0.5, 0.5);// PrepropcessingimgThre = preProcessing(imgOriginal);// Get Contours - BiggestinitialPoints = getContours(imgThre);//drawPoints(initialPoints, Scalar(255, 0, 0));docPoints = reorder(initialPoints);//drawPoints(docPoints, Scalar(0, 255, 0));// warpimgWarp = getWarp(imgOriginal, docPoints, w, h);//CrapRect roi(5, 5, w - (2 * 5), h - (2 * 5));imgCrop = imgWarp(roi);namedWindow("Image",WINDOW_FREERATIO);namedWindow("imgdilation", WINDOW_FREERATIO);imshow("Image", imgOriginal);imshow("imgdilation", imgThre);//imshow("imgWarp", imgWarp);imshow("imgCrop", imgCrop);waitKey(0);destroyAllWindows(); }

这篇关于c++ poencv Project2 - Document Scanner的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/977717。

相关文章

【C++ Primer Plus习题】13.4

【C++ Primer Plus习题】13.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream>#include "port.h"int main() {Port p1;Port p2("Abc", "Bcc", 30);std::cout <<
阅读更多...
C++包装器

C++包装器

包装器 在 C++ 中，“包装器”通常指的是一种设计模式或编程技巧，用于封装其他代码或对象，使其更易于使用、管理或扩展。包装器的概念在编程中非常普遍，可以用于函数、类、库等多个方面。下面是几个常见的 “包装器” 类型： 1. 函数包装器 函数包装器用于封装一个或多个函数，使其接口更统一或更便于调用。例如，std::function 是一个通用的函数包装器，它可以存储任意可调用对象（函数、函数
阅读更多...
C++11第三弹：lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

C++11第三弹：lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页： 南桥几晴秋 🌈C++专栏： 南桥谈C++ 🌈C语言专栏： C语言学习系列 🌈Linux学习专栏： 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏： 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏： 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏： 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习： 练习随想记录 🌈git学习： 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�
阅读更多...
【C++】_list常用方法解析及模拟实现

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量，只要对自己始终保持信心，尽自己最大努力去完成任何事，就算事情最终结果是失败了，努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一：什么是list？ •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二：list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数（⭐） 🔥析构函数 •🌰2.list对象
阅读更多...
06 C++Lambda表达式

06 C++Lambda表达式

lambda表达式的定义 没有显式模版形参的lambda表达式 [捕获] 前属性 (形参列表) 说明符 异常 后属性 尾随类型 约束 {函数体} 有显式模版形参的lambda表达式 [捕获] <模版形参> 模版约束 前属性 (形参列表) 说明符 异常 后属性 尾随类型 约束 {函数体} 含义 捕获：包含零个或者多个捕获符的逗号分隔列表 模板形参：用于泛型lambda提供个模板形参的名
阅读更多...
6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）

上篇：6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇（向下，上调整算法，建堆，增删数据）-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小)： 2.2 C语言代码（手写堆） 2.3 C++代码（使用优先级队列 priority_queue）
阅读更多...
【C++高阶】C++类型转换全攻略：深入理解并高效应用

【C++高阶】C++类型转换全攻略：深入理解并高效应用

📝个人主页🌹：Eternity._ ⏩收录专栏⏪：C++ “ 登神长阶 ” 🤡往期回顾🤡：C++ 智能指针 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀C++的类型转换 📒1. C语言中的类型转换📚2. C++强制类型转换⛰️static_cast🌞reinterpret_cast⭐const_cast🍁dynamic_cast 📜3. C++强制类型转换的原因📝
阅读更多...
C++——stack、queue的实现及deque的介绍

C++——stack、queue的实现及deque的介绍

目录 1.stack与queue的实现 1.1stack的实现  1.2 queue的实现 2.重温vector、list、stack、queue的介绍 2.1 STL标准库中stack和queue的底层结构  3.deque的简单介绍 3.1为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器  3.2 STL中对stack与queue的模拟实现 ①stack模拟实现
阅读更多...
c++的初始化列表与const成员

c++的初始化列表与const成员

初始化列表与const成员 const成员 使用const修饰的类、结构、联合的成员变量，在类对象创建完成前一定要初始化。 不能在构造函数中初始化const成员，因为执行构造函数时，类对象已经创建完成，只有类对象创建完成才能调用成员函数，构造函数虽然特殊但也是成员函数。 在定义const成员时进行初始化，该语法只有在C11语法标准下才支持。 初始化列表 在构造函数小括号后面，主要用于给
阅读更多...
2024/9/8 c++ smart

2024/9/8 c++ smart

1.通过自己编写的class来实现unique_ptr指针的功能 #include <iostream> using namespace std; template<class T> class unique_ptr { public:         //无参构造函数         unique_ptr();         //有参构造函数         unique_ptr(
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2