Oracle 11g之LogMiner常用案例

2024-05-10 06:18
文章标签 oracle 常用 案例 11g logminer

本文主要是介绍Oracle 11g之LogMiner常用案例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 LogMiner案例

  • Enable Supplemental Logging

  • Extract a LogMiner Dictionary(unless you plan to use the online catalog)

  • Specify Redo Log Files for Analysis

  • Start LogMiner

  • Query V$LOGMNR_CONTENTS

  • End the LogMiner Session

1.1 显式指定重做日志文件的LogMiner实例

本节内容必须开启最小补充日志：

SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;

另外有些实例用到日期格式，这里事先设置日期格式：

SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss';

1.1.1 查询最新归档重做文件中所有的更改操作

   最简单的检查数据库的修改历史是在源数据库中使用在线联机日志来解析重做日志文件，本节案例找出了数据库生成的最后的归档日志中的所有的修改操作（假定该数据不是RAC数据库）。

1．查找最新归档的重作日志。

SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME = (SELECT MAX(FIRST_TIME) FROM V$ARCHIVED_LOG);

2．添加重做日志文件

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( -LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_16_482701534.dbf', -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);

3．开始分析

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);

4．查询结果

SQL> SELECT username AS USR, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' ||  XIDSQN) AS XID,SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE username IN ('HR', 'OE');

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.1.2 查询提交事务中的DML语句

   如上节所示，默认情况下LogMiner显示重做日志文件中所有的修改操作，不管事务是否提交，由上节查询结果可知属于同一事务DML语句没有罗列在一起，查询结果不那么易读。虽然可以使用SQL来控制想要的输出结果，但是LogMiner提供了一个更简单的方法。在这个例子中，最新的归档重做日志文件将再次被分析，但它将只返回提交的事务。

   除了分析步骤，其他步骤与上节完全一样，分析语句如下：

SQL>EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY);

1.1.3 重构SQL语句

如果想输出的结果更为直观易读，可以通过指定PRINT_PRETTY_SQL参数来美化输出结果。

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

1.1.4 使用重作日志文件中的LogMiner字典

   当LogMiner字典存于在线联机日志文件中，必须在源数据库分析重做日志文件，而当LogMiner字典存于重作日志文件中，就可以在不同的数据库分析重做日志文件。

1．查找最新归档的重作日志。

SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME = (SELECT MAX(FIRST_TIME) FROM V$ARCHIVED_LOG);

2．查找包含字典的重做日志文件

  • 查找包含字典提取结束的重做日志文件

SQL> SELECT NAME, SEQUENCE#, DICTIONARY_BEGIN d_beg, DICTIONARY_END d_end FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX (SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_END = 'YES' and SEQUENCE# <= 210);

  • 查找包含字典提取开始的重做日志文件

SQL> SELECT NAME, SEQUENCE#, DICTIONARY_BEGIN d_beg, DICTIONARY_END d_end FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX (SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_BEGIN = 'YES' and SEQUENCE# <= 208);

  • 添加重做日志文件
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(-LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_210_482701534.dbf', -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(-LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_208_482701534.dbf');SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(-LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_207_482701534.dbf');
  • 通过V$LOGMNR_LOGS查询重做日志文件分析列表

SQL> SELECT FILENAME AS name, LOW_TIME, HIGH_TIME FROM V$LOGMNR_LOGS;

3．开始分析

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

4．查询分析结果

SQL> SELECT USERNAME AS usr, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER IS NULL OR SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') ANDTIMESTAMP > '10-jan-2003 15:59:53';

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.1.5 跟踪内部字典的DDL语句

其他步骤与上节相同，唯一不同的事步骤3开始分析，如下：

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + -DBMS_LOGMNR.DDL_DICT_TRACKING + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

1.1.6 通过时间范围过滤输出

   前面的例子中都是通过查询分析结果的时间限定的SQL子句来过滤输出结果，然而有一个更高效的方法来达到这个目的，这就是通过指定DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR的时间范围。

1．创建重做日志列表

---- my_add_logfiles-- Add all archived logs generated after a specified start_time.--CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_add_logfiles (in_start_time  IN DATE) ASCURSOR  c_log ISSELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOGWHERE FIRST_TIME >= in_start_time;count      pls_integer := 0;my_option  pls_integer := DBMS_LOGMNR.NEW;BEGINFOR c_log_rec IN c_logLOOPDBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME => c_log_rec.name,OPTIONS => my_option);my_option := DBMS_LOGMNR.ADDFILE;DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Added logfile ' || c_log_rec.name);END LOOP;END;/EXECUTE my_add_logfiles(in_start_time => '13-jan-2003 14:00:00');

2．查询V$LOGMNR_LOGS确定重做日志文件列表

SQL> SELECT FILENAME name, LOW_TIME start_time, FILESIZE bytesFROM V$LOGMNR_LOGS;

3．调整重做日志列表

假定要分析的时产生于3 p.m.到4 p.m的重做日志文件：

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTTIME => '13-jan-2003 15:00:00', -ENDTIME   => '13-jan-2003 16:00:00', -OPTIONS   => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

4．查询V$LOGMNR_CONTENTS

SQL> SELECT TIMESTAMP, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) AS XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER = 'OE';

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.2 未指定重做日志文件列表的LogMiner实例

   上一节的诸多实例都是显式指定要分析的重做日志文件或者归档文件，但是，对于同一数据库生成的重做日志文件，可以通过指定时间或者SCN范围来确定要分析的重做日志列表，这个可以通过使用DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR过程的DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE来完成。

1.2.1 在给定的时间范围内分析重做日志

1．确定包含数据字典起始的重做日志文件时间戳

SQL> SELECT NAME, FIRST_TIME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX(SEQUENCE#)FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_BEGIN = 'YES');

2．查出该时间戳到现在所有的重做日志

该步骤不是必须的，但是它可以用来证明CONTINUOUS_MINE是按预期来进行的，用来步骤4作对比。

SQL> SELECT FILENAME name FROM V$LOGMNR_LOGS WHERE LOW_TIME > '10-jan-2003 12:01:34';

3．开始分析

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTTIME => '10-jan-2003 12:01:34', -ENDTIME => SYSDATE, -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL + -DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);

4．查询V$LOGMNR_LOGS

该步骤用来显示带有CONTINUOUS_MINE参数的DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR过程所执行的所有的重做日志文件，参见步骤2.

SQL> SELECT FILENAME name FROM V$LOGMNR_LOGS;

5．查询V$LOGMNR_CONTENTS

SQL> SELECT USERNAME AS usr,(XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) as XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER IS NULL OR SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') AND TIMESTAMP > '10-jan-2003 15:59:53';

6．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.2.2 在给定的SCN范围内分析重做日志

1．确定上一检查点的SCN

SQL> SELECT CHECKPOINT_CHANGE#, CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

2．开始LogMiner并指定CONTINUOUS_MINE

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTSCN => 56453576, -ENDSCN   => 56454208, -OPTIONS  => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL + -DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);

3．查询LogMiner中的重做日志列表

SQL> SELECT FILENAME name, LOW_SCN, NEXT_SCN FROM V$LOGMNR_LOGS;

   请注意，LogMiner添加的重做日志文件不包括整个SCN范围，当用指定CONTINUOUS_MINE参数来执行DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR时，LogMiner仅仅是添加归档日志。根据查询需要，LogMiner会自动添加SCN范围内其他的在线重做日志，用如下的SQL来确定最新的归档文件中是否包含了该重做日志文件。

SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOGWHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX(SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG);

4．查询V$LOGMNR_CONTENTS

该查询不返回1.6.1911事务的SET TRANSACTION READ WRITE和COMMIT语句，因为这些语句没有SEG_OWNER。

SQL> SELECT SCN, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' ||  XIDSQN) as XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM');

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.2.3 在包含未来值的查询中使用连续分析

   指定一个查询到指定的时间或者SCN才停止，可以通过设置DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR的CONTINUOUS_MINE参数和设置一个未来时间点的ENDTIME或未来的ENDSCN参数来达到目的。

下面的例子，假设你想使用在线字典来监控hr.employees表现在开始到5小时后所有的变化，

1．开始LogMiner

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTTIME => SYSDATE, -ENDTIME   => SYSDATE + 5/24, -OPTIONS   => DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE  + -DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);

2．查询V$LOGMNR_CONTENTS

   该查询操作直到查到指定的时间范围内（5小时后）生成的第一个重做日志文件记录才会停止，当然你也可以通过Ctrl+C结束查询。本例中“SET ARRAYSIZE”语句使得查询结果格式可以跟它在重做日志文件中一样，如果不这样设置，那么查询结果的SQL会填满行才换行，不够美观易读。

SQL> SET ARRAYSIZE 1;SQL> SELECT USERNAME AS usr, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE  SEG_OWNER = 'HR' AND TABLE_NAME = 'EMPLOYEES';

3．停止LogMiner

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

本文参阅Oracle官方文档翻译，不足之处欢迎批评指正！

这篇关于Oracle 11g之LogMiner常用案例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/975671。

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局（LinearLayout） 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列，Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距，达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式，且在各类尺寸屏幕上表现一致，其中交叉轴为垂直时，取值为Vert
阅读更多...
JS常用组件收集

JS常用组件收集

收集了一些平时遇到的前端比较优秀的组件，方便以后开发的时候查找！！！ 函数工具： Lodash 页面固定： stickUp、jQuery.Pin 轮播： unslider、swiper 开关: switch 复选框： icheck 气泡： grumble 隐藏元素： Headroom
阅读更多...
Hadoop企业开发案例调优场景

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 （1）需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。 （2）需求分析： 1G / 128m = 8个MapTask；1个ReduceTask；1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务（4    3    3） HDFS参数调优 （1）修改：hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD
阅读更多...
性能分析之MySQL索引实战案例

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题，本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引？ 开源ERP项目地址：https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置
阅读更多...
深入探索协同过滤：从原理到推荐模块案例

深入探索协同过滤：从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤（UserCF）2. 基于物品的协同过滤（ItemCF）3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代，推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于
阅读更多...
【C++】_list常用方法解析及模拟实现

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量，只要对自己始终保持信心，尽自己最大努力去完成任何事，就算事情最终结果是失败了，努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一：什么是list？ •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二：list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数（⭐） 🔥析构函数 •🌰2.list对象
阅读更多...
常用的jdk下载地址

常用的jdk下载地址

jdk下载地址 安装方式可以看之前的博客： mac安装jdk oracle 版本：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Eclipse Temurin版本：https://adoptium.net/zh-CN/temurin/releases/ 阿里版本： github：https://github.com/
阅读更多...
30常用 Maven 命令

30常用 Maven 命令

Maven 是一个强大的项目管理和构建工具，它广泛用于 Java 项目的依赖管理、构建流程和插件集成。Maven 的命令行工具提供了大量的命令来帮助开发人员管理项目的生命周期、依赖和插件。以下是 常用 Maven 命令的使用场景及其详细解释。 1. mvn clean 使用场景：清理项目的生成目录，通常用于删除项目中自动生成的文件（如 target/ 目录）。共性规律：清理操作
阅读更多...
【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善，其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性， 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权，在确保数据可信的前提下，促进教育的公平、透明、开放，为教育教学质量提升赋能，实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护，支撑教育资源共享、教学质量评估、
阅读更多...
客户案例：安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

客户案例：安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司（以下简称“格兰仕”），成立于1978年，是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地，格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术，连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展，更重视业务流程的高效与顺畅，以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施，其海外业务快速增长，电子邮件成为了关键的沟通工具。
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2