RisingWave基本操作

本文主要是介绍RisingWave基本操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

什么是RisingWave

RisingWave 是一款基于 Apache 2.0 协议开源的分布式流数据库。RisingWave 让用户使用操作传统数据库的方式来处理流数据。通过创建实时物化视图，RisingWave 可以让用户轻松编写流计算逻辑，并通过访问物化视图来对流计算结果进行及时、一致的查询。

安装与启动

Docker 环境

docker run -it --pull=always -p 4566:4566 -p 5691:5691 risingwavelabs/risingwave:latest playground

通过DataGrip连接

创建表格与物化视图

create table t(v1 int, v2 int);
insert into t values(1,10),(2,20),(3,30);
create materialized view mv as select sum(v1) from t;

查询试图

select * from mv;

导入数据

通过datagen生成数据

CREATE TABLE t1 (v1 int, v2 int)

WITH (

     connector = 'datagen',

     fields.v1.kind = 'sequence',

     fields.v1.start = '1',

     fields.v2.kind = 'random',

     fields.v2.min = '-10',

     fields.v2.max = '10',

     fields.v2.seed = '1',

     datagen.rows.per.second = '10'

 ) ROW FORMAT JSON;

CREATE SOURCE s1 (w1 int, w2 int)

WITH (

     connector = 'datagen',

     fields.w1.kind = 'sequence',

     fields.w1.start = '1',

     fields.w2.kind = 'random',

     fields.w2.min = '-10',

     fields.w2.max = '10',

     fields.w2.seed = '1',

     datagen.rows.per.second = '10'

 ) ROW FORMAT JSON;

查询创建的表

show tables;

查询source

show sources;

查询结果

Source不支持直接查询

进行流计算

create materialized view mv_t1 as select count(*) from t1;

create materialized view mv_s1 as select count(*) from s1;

从kafka topic中创建source数据

-- 创建kafka source
CREATE SOURCE from_kafka2 (name2 string,id2 string,table2 string
)
INCLUDE offsetinclude timestampinclude  partition
WITH (connector = 'kafka',topic = 'kafka-send2',properties.bootstrap.server = '192.168.5.54:9092'
)
FORMAT PLAIN  ENCODE json;

kafka中数据格式

查询结果

这篇关于RisingWave基本操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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