力扣:452. 用最少数量的箭引爆气球

2024-05-09 16:36

本文主要是介绍力扣:452. 用最少数量的箭引爆气球,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

452. 用最少数量的箭引爆气球

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstartxend, 且满足  xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 

示例 1:

输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。

示例 2:

输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。

示例 3:

输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。

提示:

  • 1 <= points.length <= 105
  • points[i].length == 2
  • -231 <= xstart < xend <= 231 - 1

1、

class Solution {public int findMinArrowShots(int[][] points) {if(points.length == 1)return 1;Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));//必须要用Integer,int会溢出List<long[]> arr = new ArrayList<>();for(int i = 0;i < points.length;i++){long L = points[i][0];long R = points[i][1];if(arr.size()==0||arr.get(arr.size()-1)[1]<L){arr.add(new long[]{L,R});}else{arr.get(arr.size()-1)[0] = L;arr.get(arr.size()-1)[1] = Math.min(arr.get(arr.size()-1)[1],R);}}return arr.size();}
}
/*** 时间复杂度 : O(NlogN)  排序需要 O(NlogN) 的复杂度* 空间复杂度 : O(logN) java所使用的内置函数用的是快速排序需要 logN 的空间*/
class Solution {public int findMinArrowShots(int[][] points) {// 根据气球直径的开始坐标从小到大排序// 使用Integer内置比较方法,不会溢出Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));int count = 1;  // points 不为空至少需要一支箭for (int i = 1; i < points.length; i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=count++; // 需要一支箭} else {  // 气球i和气球i-1挨着points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]); // 更新重叠气球最小右边界}}return count;}
}

这篇关于力扣:452. 用最少数量的箭引爆气球的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/973913

相关文章

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

两数之和--力扣1

两数之和 题目思路C++代码 题目 思路 根据题目要求,元素不能重复且不需要排序,我们这里使用哈希表unordered_map。注意题目说了只对应一种答案。 所以我们在循环中,使用目标值减去当前循环的nums[i],得到差值,如果我们在map中能够找到这个差值,就说明存在两个整数的和为目标值。 如果没有找到,就将当前循环的nums[i]以及下标i放入map中,以便后续查

力扣第347题 前K个高频元素

前言 记录一下刷题历程 力扣第347题 前K个高频元素 前K个高频元素 原题目: 分析 我们首先使用哈希表来统计数字出现的频率,然后我们使用一个桶排序。我们首先定义一个长度为n+1的数组,对于下图这个示例就是长度为7的数组。为什么需要一个长度为n+1的数组呢?假如说总共有三个数字都为1,那么我们需要把这个1放在数组下标为3的位置,假如说数组长度为n,对于这个例子就是长度为3,那么它的

【数据结构与算法 | 灵神题单 | 删除链表篇】力扣3217, 82, 237

总结,删除链表节点问题使用到列表,哈希表,递归比较容易超时,我觉得使用计数排序比较稳,处理起来也不是很难。 1. 力扣3217:从链表中移除在数组中的节点 1.1 题目: 给你一个整数数组 nums 和一个链表的头节点 head。从链表中移除所有存在于 nums 中的节点后,返回修改后的链表的头节点。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3], head = [1,2,3,

一个统计文件中关键词数量的小程序-优化版本

public class computeWxxFileNum{public static void main(String[] args) throws IOException {//读文件File sourceFile = new File("e:\\55-tmp\\xxx.log");FileReader in = new FileReader(sourceFile); LineNumber

一个统计文件中关键词数量的小程序

public class computeFileNum{public static void main(String[] args) throws IOException {File sourceFile = new File("e:\\55-tmp\\xxx.log"); FileReader in = new FileReader(sourceFile); LineNumberReader

力扣 739. 每日温度【经典单调栈题目】

1. 题目 理解题意: 1.1. 给一个温度集合, 要返回一个对应长度的结果集合, 这个结果集合里面的元素 i 是 当前 i 位置的元素的下一个更高温度的元素的位置和当前 i 位置的距离之差, 若是当前元素不存在下一个更高温度的元素, 则这个位置用0代替; 2. 思路 本题用单调栈来求解;单调栈就适用于来求当前元素左边或者右边第一个比当前元素大或者小的元素;【单调栈:让栈中的元素保持单调

力扣接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 示例 1: 输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出:6解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 示例 2: 输入:height

每日一题,力扣leetcode Hot100之238.除自身以外数组的乘积

乍一看这个题很简单,但是不能用除法,并且在O(N)时间复杂度完成或许有点难度。 考虑到不能用除法,如果我们要计算输出结果位置i的值,我们就要获取这个位置左边的乘积和右边的乘积,那么我新设立两个数组L和R。 对于L来说,由于表达的是位置i左边的数的乘积,那么L[0]=1,因为第一个数字左边没数那么为了不影响乘积初始值就设置为1,那么L[1]=L[0]*nums[0],那么L[i]=L[i-1

pytorch计算网络参数量和Flops

from torchsummary import summarysummary(net, input_size=(3, 256, 256), batch_size=-1) 输出的参数是除以一百万(/1000000)M, from fvcore.nn import FlopCountAnalysisinputs = torch.randn(1, 3, 256, 256).cuda()fl