2024年第七届人工智能和模式识别国际会议(AIPR 2024)即将召开!

本文主要是介绍2024年第七届人工智能和模式识别国际会议(AIPR 2024)即将召开!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2024年第七届人工智能和模式识别国际会议(AIPR 2024)将于2024年9月20-22日在福建厦门市的华侨大学举行。探索AI边界,解锁识别新境界!AIPR 2024旨在促进模式识别与机器学习, 计算机视觉与机器人视觉, 图像、语音、信号和视频处理等领域尖端成果的国际学术交流与合作。

会议官网:7th AIPR2024|Xiamen,Chinaicon-default.png?t=N7T8https://www.aipr.net/

组织单位:

征稿主题:

★模式识别和机器学习

机器学习和数据挖掘,人工神经网络,降维和流形学习,深度学习,强化学习和时空模型,性能评估

★计算机视觉和机器人视觉

视觉传感器,形状建模和编码,运动、跟踪和视频分析,三维传感器:深度传感器,立体和多视图几何学,遮挡和阴影检测

★图像、语音、信号和视频处理

增强、修复和过滤,面部表情识别,音频和声学处理和分析,情感计算,混合和增强现实,字符和文本识别

★生物医学图像分析和应用

医学图像和信号分析,生物学图像和信号分析,建模、模拟和可视化,计算机辅助检测和诊断,医学和生物成像,脑-计算机接口

会议出版及检索:

本届会议征文经程序委员会评审后出版到美国计算机协会ACM International Conference Proceeding Series 会议论文集(ISBN: 979-8-4007-1717-8), 并实现Ei核心和Scopus检索。

特刊出版

会议也将推荐优秀论文到期刊 Information Sciences

ISSN: 0020-0255

影响因子: 6.795

检索: Science Citation Index, Ei Compendex, Scopus

出版历史:

会议历史:

会议组委会:

大会主席:

Prof. Witold Pedrycz, 加拿大阿尔伯塔大学

缑锦教授, 华侨大学计算机科学与技术学院院长 

大会共同主席:

马礼教授,北方工业大学信息学院院长

程序委员会主席:

Prof. Giancarlo Succi, 意大利博洛尼亚大学

赵文兵教授, 美国克利夫兰州立大学

Prof. Vijayan Asari, 美国戴顿大学

秦川教授, 中国上海理工大学

马继新教授, 英国格林威治大学

田晖教授, 华侨大学计算机学院副院长

程序委员会共同主席:

Prof. Manju Khari, 印度贾瓦哈拉尔•尼赫鲁大学

林耀进教授, 中国闽南师范大学学院院长

栗风永副教授, 中国上海电力大学

段新涛副教授, 中国河南师范大学

姚恒副教授, 中国上海理工大学

本地委员会:

陈永红教授, 中国华侨大学

应晖, 中国华侨大学

大会出版主席:

彭佳林教授, 中国华侨大学

蔡奕侨副教授, 中国华侨大学

张洪博副教授, 中国华侨大学

全韩彧博士, 中国华侨大学

特邀报告嘉宾:

组委会诚挚欢迎并邀请相关领域的青年学者、老师加入会议,作为特邀报告嘉宾!

1. 研究领域:人工智能和模式识别

2. 报告形式:20-30分钟英文报告

3. 报告时间:具体时间届时将根据您的时间行程,和报告主题分类来综合安排;可线上参会。

申请条件:

博士及以上学位,具备较为流利的英文口语表达及沟通能力。以上为基础条件,如您有这方面的意向,请联系会议助理了解详细信息。组委会也会提供相应的赞助支持。联系方式:请添加官方微信联系我们或邮件发送至:aipr@bmail.org发送时主题请命名为:AIPR 2024 特邀报告申请

联系方式:

联系人:刘女士

电话:18081079313;  028-86256789

(周一到周五, 10:00-17:00)

邮箱: aipr@bmail.org


学术会议查询-学术会议交流服务平台-爱科会易 (uconf.com)icon-default.png?t=N7T8https://www.uconf.com/

这篇关于2024年第七届人工智能和模式识别国际会议(AIPR 2024)即将召开!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/971860

相关文章

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

2024年流动式起重机司机证模拟考试题库及流动式起重机司机理论考试试题

题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年流动式起重机司机证模拟考试题库及流动式起重机司机理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供,流动式起重机司机证模拟考试题库是根据流动式起重机司机最新版教材,流动式起重机司机大纲整理而成(含2024年流动式起重机司机证模拟考试题库及流动式起重机司机理论考试试题参考答案和部分工种参考解析),掌握本资料和学校方法,考试容易。流动式起重机司机考试技

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

高效录音转文字:2024年四大工具精选!

在快节奏的工作生活中,能够快速将录音转换成文字是一项非常实用的能力。特别是在需要记录会议纪要、讲座内容或者是采访素材的时候,一款优秀的在线录音转文字工具能派上大用场。以下推荐几个好用的录音转文字工具! 365在线转文字 直达链接:https://www.pdf365.cn/ 365在线转文字是一款提供在线录音转文字服务的工具,它以其高效、便捷的特点受到用户的青睐。用户无需下载安装任何软件,只

2024网安周今日开幕,亚信安全亮相30城

2024年国家网络安全宣传周今天在广州拉开帷幕。今年网安周继续以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题。2024年国家网络安全宣传周涵盖了1场开幕式、1场高峰论坛、5个重要活动、15场分论坛/座谈会/闭门会、6个主题日活动和网络安全“六进”活动。亚信安全出席2024年国家网络安全宣传周开幕式和主论坛,并将通过线下宣讲、创意科普、成果展示等多种形式,让广大民众看得懂、记得住安全知识,同时还

2024/9/8 c++ smart

1.通过自己编写的class来实现unique_ptr指针的功能 #include <iostream> using namespace std; template<class T> class unique_ptr { public:         //无参构造函数         unique_ptr();         //有参构造函数         unique_ptr(

论文翻译:arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型(LLMs),如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

免费也能高质量!2024年免费录屏软件深度对比评测

我公司因为客户覆盖面广的原因经常会开远程会议,有时候说的内容比较广需要引用多份的数据,我记录起来有一定难度,所以一般都用录屏工具来记录会议内容。这次我们来一起探索有什么免费录屏工具可以提高我们的工作效率吧。 1.福晰录屏大师 链接直达:https://www.foxitsoftware.cn/REC/  录屏软件录屏功能就是本职,这款录屏工具在录屏模式上提供了多种选项,可以选择屏幕录制、窗口

论文翻译:ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中 文章目录 验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言 摘要 大型语言模型是在大量互联网数据上训练的,这引发了人们的担忧和猜测,即它们可能已

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备