一次Full GC导致CPU飙升的排查过程

2024-05-08 14:32

本文主要是介绍一次Full GC导致CPU飙升的排查过程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 现象
    • 异常分析思考
    • 问题排查
      • 接口调用量异常排查
      • 内存使用率异常排查
      • JVM 对象分配,GC流程
    • 问题处理
    • 问题分析

现象

生产环境突然间大量接口超时告警,监控发现,问题发生的时间,cpu使率飙升,网络磁盘抖动大,内存使用率飙升,大约3-5分钟后系统自动恢复。
cpu,网络监控异常
内存磁盘监控异常

异常分析思考

从监控看到,cpu,内存,磁盘,网络在异常发生时都有明显的抖动。
内存使用率突然飙升,应用IO也突然陡增。猜测可能是该时刻有定时任务,或者大量请求导致。问题发生时刻,细致对比变化时间,发现是首先网络IO飙升,磁盘突然增加,猜测可能是该时刻有大量请求导致。
综合分析下,我们猜测,最大可能是请求量突然暴增,导致系统负载过高,内存,cpu使用率飙升。

问题排查

接口调用量异常排查

根据监控异常,我们猜测最有可能的是该时刻有大量的请求,或者定时任务,导致系统负载突然增加。我们从监控上找到对应的几个问题发生时间段,调用量明显增多的接口。排查代码后,发现没有变更,调用量突然增大是因为cpu异常导致积累了一些请求,所以会看起来调用量突然增加。

内存使用率异常排查

应用异常时,根据监控发现内存使用率飙升,我们找到当时该实例的jvm相关指标监控,发现发生问题时,触发了FullGc,Full Gc次数明显增多,gc耗时增加,堆内存飙升,老年代空间飙升。这里使用的是默认的垃圾收集器 Parallel Scavenge(新生代)+ Serial Old(老年代),后续我们调整为G1垃圾收集器。
下图可见,full gc次数增加多,gc耗时增加,老年代突然增加
绿色的表示Full Gc 黄色的表示young GC
发现老年代突然飙升
错误日志中也有gc oom的日志。超出了GC开销限制,GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的,是一种保护机制。一般是因为堆太小,导致异常的原因:没有足够的内存。
GC错误日志
到这里我们猜测,应该是某个使用率低的接口请求,或者某种特定的条件查询,导致突然加载了大量数据,对象实例过大,内存不够用,大对象进入老年代,触发FullGc,Full Gc导致cpu飙升,造成系统卡顿。下一步是需要找到这个对象,确定是哪一块代码引起的。

JVM 对象分配,GC流程

JVM对象分配,GC过程
因为问题发生时系统卡顿,进入容器已经无法执行堆栈打印,内存快照打印,jvm已经触发了垃圾回收无法查看哪个对象过大导致系统卡顿。这里我们想到的是如何减少gc,尤其是full gc,尽可能的保留大对象,又不影响系统,有利益排查问题。

JVM内存大小设置
在这里插入图片描述

问题处理

因为gc后,系统自动恢复了,无法确定是哪个对象过大,无法定位到具体的问题,只能确定是内存不够,触发full gc,导致cpu飙升系统卡顿。
我们决定调整jvm参数,扩大内存,修改jvm垃圾收集器,扩大内存后,后面还是出现了该问题,不过这次只是cpu飙升,系统没有出现卡顿,出现问题后,我们使用如下命令,查看jvm堆内存快照,线程堆栈,等信息。发现系统cpu飙升的时候,占用cpu高的线程是full gc的线程。
调整参数配置后,容器部署的实例再次出现问题,不过这次出现问题cpu占用比率没有之前高,没有导致整个应用不可用,我们利用下面的命令获取堆内存,线程堆栈,堆内对象大小,进一步分析问题。

//打印内存快照 然后利用MAT工具分析是否存在内存泄漏等等
jmap -J-d64  -dump:live,format=b,file=dumpfile.hprof [pid]
//打印线程堆栈
jstack pid
//查看内存对象大小
jmap -histo  pid | sort -n -r -k 3 | head -20
查看进程里面占用cpu高的线程
ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -k2r

打印的线程堆栈,发现有线程正在进行垃圾回收,对应的线程id转成16进制是 14 15 16
线程堆栈
查看线程发现占用cpu高的线程正是正在进行垃圾回收的那几个线程,对应的线程id是 14 15 16 跟进行垃圾回收的线程id一致
占用cpu高的线程
因为这次调整了堆内存大小,触发问题后,没有进行full gc,对象还在,查看内存对象占用比,发现相关代码问题,一次性加载了150万的实例到对象中,调整内存之前加载该对象后,导致内存飙升,触发gc,进而引起cpu使用率飙升。

问题分析

最终发现是一条sql在特殊情况下,会没有带上任何条件,把整张表的数据加载出来了。后续对于这种情况,需要增加sql监控,返回条数过对的需要有对应的告警。提前暴露风险。

这篇关于一次Full GC导致CPU飙升的排查过程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/970584

相关文章

javacv依赖太大导致jar包也大的解决办法

《javacv依赖太大导致jar包也大的解决办法》随着项目的复杂度和依赖关系的增加,打包后的JAR包可能会变得很大,:本文主要介绍javacv依赖太大导致jar包也大的解决办法,文中通过代码介绍的... 目录前言1.检查依赖2.更改依赖3.检查副依赖总结 前言最近在写项目时,用到了Javacv里的获取视频

oracle 11g导入\导出(expdp impdp)之导入过程

《oracle11g导入导出(expdpimpdp)之导入过程》导出需使用SEC.DMP格式,无分号;建立expdir目录(E:/exp)并确保存在;导入在cmd下执行,需sys用户权限;若需修... 目录准备文件导入(impdp)1、建立directory2、导入语句 3、更改密码总结上一个环节,我们讲了

ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程

《ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程》ShardingProxy是ApacheShardingSphere的数据库中间件,通过三层架构实现读写分离,解决高并发场景下数据库性能瓶... 目录一、ShardingProxy技术定位与读写分离核心价值1.1 技术定位1.2 读写分离核心价值二

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

Java Kafka消费者实现过程

《JavaKafka消费者实现过程》Kafka消费者通过KafkaConsumer类实现,核心机制包括偏移量管理、消费者组协调、批量拉取消息及多线程处理,手动提交offset确保数据可靠性,自动提交... 目录基础KafkaConsumer类分析关键代码与核心算法2.1 订阅与分区分配2.2 拉取消息2.3

SysMain服务可以关吗? 解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题

《SysMain服务可以关吗?解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题》SysMain服务是超级预读取,该服务会记录您打开应用程序的模式,并预先将它们加载到内存中以节省时间,但它可能占用大量... 在使用电脑的过程中,CPU使用率居高不下是许多用户都遇到过的问题,其中名为SysMain的服务往往是罪魁

AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程

《AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程》文章简要介绍了AOP基础概念,包括Before/Around通知、PointCut切入点、Advice通知体、JoinPoint连接点等,说明它们... 目录BeforeAroundAdvise — 通知PointCut — 切入点Acpect — 切面

C++ STL-string类底层实现过程

《C++STL-string类底层实现过程》本文实现了一个简易的string类,涵盖动态数组存储、深拷贝机制、迭代器支持、容量调整、字符串修改、运算符重载等功能,模拟标准string核心特性,重点强... 目录实现框架一、默认成员函数1.默认构造函数2.构造函数3.拷贝构造函数(重点)4.赋值运算符重载函数

MySQ中出现幻读问题的解决过程

《MySQ中出现幻读问题的解决过程》文章解析MySQLInnoDB通过MVCC与间隙锁机制在可重复读隔离级别下解决幻读,确保事务一致性,同时指出性能影响及乐观锁等替代方案,帮助开发者优化数据库应用... 目录一、幻读的准确定义与核心特征幻读 vs 不可重复读二、mysql隔离级别深度解析各隔离级别的实现差异

Nginx添加内置模块过程

《Nginx添加内置模块过程》文章指导如何检查并添加Nginx的with-http_gzip_static模块:确认该模块未默认安装后,需下载同版本源码重新编译,备份替换原有二进制文件,最后重启服务验... 目录1、查看Nginx已编辑的模块2、Nginx官网查看内置模块3、停止Nginx服务4、Nginx