Redis学习5——Redis应用之签到

2024-05-07 21:04
文章标签 学习 应用 redis 签到

本文主要是介绍Redis学习5——Redis应用之签到,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Redis位图bitMap

位图由一系列二进制位组成,每个位可以被设置为1或0,当我们在处理需要高效存储和操作大量二进制位数据的适合,位图是一个非常有用的工具。
位图操作命令有:

  1. SETBIT:设置位图中指定位置的位的值。可以将位设置为 0 或 1。
  2. GETBIT:获取位图中指定位置的位的值。
  3. BITCOUNT:计算位图中置为 1 的位的数量。
  4. BITOP:对多个位图执行逻辑运算(AND、OR、XOR、NOT)。
  5. BITFIELD:执行复杂的位字段操作,允许你在位图上进行位级别的读写操作。

其中,用的最多的是前三个操作,示例如下:
image.png
位图的应用十分广泛,包括但不限于以下几方面:

  • 统计用户活跃度:可以使用位图追踪用户的登录活动,每个用户对应一个位图,每天的登录状态可以用一个二进制位表示,通过 BITOP 命令可以计算多个用户的交集,从而得到活跃用户的统计信息。
  • 数据压缩:位图可以高效地存储大量的二进制数据,比如布隆过滤器(Bloom Filter)就是基于位图实现的一种数据结构,用于快速判断元素是否存在。
  • 事件计数:可以使用位图记录每天不同时间段的事件发生情况,比如网站的访问量,每个时间段对应一个位图,每次事件发生时将对应的位设置为 1,通过 BITCOUNT 命令可以计算出每个时间段的事件数量。
  • 权限管理:可以使用位图来管理用户的权限,每个用户对应一个位图,每个权限对应一个二进制位,通过 BITOP 命令可以进行权限的并集、交集等操作。

RedisTemplate操作位图

在之前的几篇文章中,我们总结了一个Redis工具类,但是那个工具类中,并没有和位图相关的操作,这里添加和位图操作相关的方法:

   // value: true为1, false为0public boolean setBit(String key, int offset, boolean value) {return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);}public boolean getBit(String key, int offset) {return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);}/*** 统计对应值为1 的数量* @param key* @return*/public long bitCount(String key) {if (StringUtils.isEmpty(key)) {return 0L;}return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes()));}/*** 统计在字节范围内,对应值为1的数量* @param key* @param start* @param end* @return*/public Long bitCount(String key, long start, long end) {return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end));}

添加测试类,用于测试位图操作:

package org.example;import org.example.util.RedisUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class RedisBitMapTest {@Autowiredprivate RedisUtils redisUtils;@Testpublic void testBitMap() {redisUtils.setBit("bit", 0, true);redisUtils.setBit("bit", 1, true);redisUtils.setBit("bit", 3, true);redisUtils.setBit("bit", 7, true);System.out.println(redisUtils.bitCount("bit"));}
}

执行结果如下:
image.png
我们通过Redis可视化工具,查看bit的值,可以看出其二进制值与我们操作的一致
image.png

位图应用之签到

在很多时候,我们遇到用户签到的场景,用户进入应用时,获取用户当天的签到情况,如果没有签到,用户可以签到,一般这种功能,可以通过set数据结构或bitMap来实现,但bitMap和set相比,其占用的空间更小,因此我们选择使用bitMap来实现签到的功能。
SignService:

package org.example.util;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.LocalDate;
import java.util.List;@Service
public class SignService {@Autowiredprivate RedisUtils redisUtils;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 签到* @param id*/public void sign(Integer id) {LocalDate now = LocalDate.now();String key = buildCacheKey(id, now);int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();// 签到redisUtils.setBit(key, dayOfMonth, true);}/*** 判断是否签到*/public boolean isSign(Integer id) {LocalDate now = LocalDate.now();String key = buildCacheKey(id, now);int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();return redisUtils.getBit(key, dayOfMonth);}/*** 获取当月的签到次数* @param id* @return*/public Long getSignCountOfThisMonth(Integer id) {LocalDate now = LocalDate.now();String key = buildCacheKey(id, now);int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,BitFieldSubCommands.create().get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));if (result == null || result.isEmpty()) {return 0L;}Long num = result.get(0);if (num == null || num == 0) {return 0L;}String binaryStr = Long.toString(num, 2);long count = 0;for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) {char ch = binaryStr.charAt(i);if (ch == '1') {count ++;}}return count;}/*** 获取本月连续签到次数* @param id* @return*/public Long getContinuousSignCountOfThisMonth(Integer id) {LocalDate now = LocalDate.now();String key = buildCacheKey(id, now);int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,BitFieldSubCommands.create().get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));if (result == null || result.isEmpty()) {return 0L;}Long num = result.get(0);if (num == null || num == 0) {return 0L;}long count = 0;while (true) {if ((num & 1) == 0) {break;} else {count ++;}num >>>= 1;}return count;}private String buildCacheKey(Integer id, LocalDate localDate) {int year = localDate.getYear();int monthValue = localDate.getMonthValue();String key = "sign:" + year + ":" + monthValue + ":" + id;return key;}
}

测试代码如下:

@Autowiredprivate SignService signService;@Testpublic void testSign() {// 签到signService.sign(1);// 判断是否签到System.out.println("是否签到:" + signService.isSign(1));// 获取当月的签到次数System.out.println("当月的签到次数:" + signService.getSignCountOfThisMonth(1));// 获取当月的连续签到次数System.out.println("当月连续签到次数:" + signService.getContinuousSignCountOfThisMonth(1));}

运行结果如下:
image.png

这篇关于Redis学习5——Redis应用之签到的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/968383

相关文章

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用小结

《AndroidKotlin高阶函数详解及其在协程中的应用小结》高阶函数是Kotlin中的一个重要特性,它能够将函数作为一等公民(First-ClassCitizen),使得代码更加简洁、灵活和可... 目录1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda

Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例

《Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例》:本文主要介绍Java中的逻辑运算符&、&&、|和||的区别,包括它们在布尔和整数类型上的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言1. & 和 &&代码示例2. | 和 ||代码示例3. 为什么要使用 & 和 | 而不是总是使

redis+lua实现分布式限流的示例

《redis+lua实现分布式限流的示例》本文主要介绍了redis+lua实现分布式限流的示例,可以实现复杂的限流逻辑,如滑动窗口限流,并且避免了多步操作导致的并发问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可... 目录为什么使用Redis+Lua实现分布式限流使用ZSET也可以实现限流,为什么选择lua的方式实现

Redis中管道操作pipeline的实现

《Redis中管道操作pipeline的实现》RedisPipeline是一种优化客户端与服务器通信的技术,通过批量发送和接收命令减少网络往返次数,提高命令执行效率,本文就来介绍一下Redis中管道操... 目录什么是pipeline场景一:我要向Redis新增大批量的数据分批处理事务( MULTI/EXE

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Python循环缓冲区的应用详解

《Python循环缓冲区的应用详解》循环缓冲区是一个线性缓冲区,逻辑上被视为一个循环的结构,本文主要为大家介绍了Python中循环缓冲区的相关应用,有兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录什么是循环缓冲区循环缓冲区的结构python中的循环缓冲区实现运行循环缓冲区循环缓冲区的优势应用案例Python中的实现库

SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南

《SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南》MyBatis-Plus,简称MP,是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,下面小编就来和大家介绍一下... 目录一、MyBATisPlus简介二、SpringBoot整合MybatisPlus1、创建数据库和