numpy 的一些数组操作方法

2024-05-07 17:08
文章标签 数组 numpy 操作方法

本文主要是介绍numpy 的一些数组操作方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

numpy 的一些数组操作方法

import numpy as np

1、random

用法:产生伪随机数 
样例: 
np.random.seed(0) //产生以0为种子的伪随机数生成器 
order_arr = np.random.permutation(100) //返回100个伪随机数,返回值是一个array

2、mgrid

用法:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形。对比np.meshgrid,在处理大数据时速度更快,且能处理多维(np.meshgrid只能处理2维) 
ret = np.mgrid[ 第1维,第2维 ,第3维 , …] 
返回多值,以多个矩阵的形式返回,第1返回值为第1维数据在最终结构中的分布,第2返回值为第2维数据在最终结构中的分布,以此类推。(分布以矩阵形式呈现) 
例如np.mgrid[X , Y] 
样本(i,j)的坐标为 (X[i,j] ,Y[i,j]),X代表第1维,Y代表第2维,在此例中分别为横纵坐标。

例如1D结构(array),如下:

>>> pp = np.mgrid[-5:5:5j]
>>> pp
array([-5. , -2.5,  0. ,  2.5,  5. ])
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例如2D结构 (2D矩阵),如下:

>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j]
>>> x , y = pp
>>> x
array([[-1., -1., -1.],[ 1.,  1.,  1.]])
>>> y 
array([[-2.,  0.,  2.],[-2.,  0.,  2.]])
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例如3D结构 (3D立方体),如下:

>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j,-3:3:5j]
>>> print pp
[[[[-1.  -1.  -1.  -1.  -1. ][-1.  -1.  -1.  -1.  -1. ][-1.  -1.  -1.  -1.  -1. ]][[ 1.   1.   1.   1.   1. ][ 1.   1.   1.   1.   1. ][ 1.   1.   1.   1.   1. ]]][[[-2.  -2.  -2.  -2.  -2. ][ 0.   0.   0.   0.   0. ][ 2.   2.   2.   2.   2. ]][[-2.  -2.  -2.  -2.  -2. ][ 0.   0.   0.   0.   0. ][ 2.   2.   2.   2.   2. ]]][[[-3.  -1.5  0.   1.5  3. ][-3.  -1.5  0.   1.5  3. ][-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]][[-3.  -1.5  0.   1.5  3. ][-3.  -1.5  0.   1.5  3. ][-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]]]]
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3、np.r_ , np.c_

用法:concatenation function 
np.r_按row来组合array, 
np.c_按colunm来组合array

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([5,2,5])
>>> //测试 np.r_
>>> np.r_[a,b]
array([1, 2, 3, 5, 2, 5])
>>> 
>>> //测试 np.c_
>>> np.c_[a,b]
array([[1, 5],[2, 2],[3, 5]])
>>> np.c_[a,[0,0,0],b]
array([[1, 0, 5],[2, 0, 2],[3, 0, 5]])
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这篇关于numpy 的一些数组操作方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/967892

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