本文主要是介绍SD-Turbo部署,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
stabilityai/sd-turbo 官网
2023 年 11 月 30 日
- 继推出 SDXL-Turbo 之后,我们又发布了SD-Turbo。
2023 年 11 月 28 日
-
我们正在发布 SDXL-Turbo,一种闪电般快速的文本到图像模型。除了模型之外,我们还发布了技术报告
- 用法:
- 按照安装说明进行操作或使用 更新现有环境
pip install streamlit-keyup
。 - 下载权重并将其放入
checkpoints/
目录中。 运行streamlit run scripts/demo/turbo.py
- 按照安装说明进行操作或使用 更新现有环境
- 用法:
安装:
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
cd generative-models
或者在这里面直接下载zip文件
generative-models 代码仓库
在算力平台AutoDL遇到的报错:
root@autodl-container-cffc47b4c5-4a5f97c0:~/tf-logs# conda activate minicpmv2 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run
需要运行 conda init bash
unzip filename.zip
unzip filename.zip -d /path/to/directory
解压文件
ls -lh example.zip
显示文件大小
这篇关于SD-Turbo部署的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!