tfdbg调试程序使用方法

本文主要是介绍tfdbg调试程序使用方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

使用方法

参考TensorFlow 调试程序

from tensorflow.python import debug as tfdbgsess = tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession(sess, thread_name_filter="MainThread$")  # debug主线程
sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan", tfdbg.has_inf_or_nan)

Bug: ValueError Node name … is not found in partition graph of device

与tf.train.start_queue_runners()有关，解决办法参考下图。其原因为session实在多线程方式下工作的，而与命令行debugging不匹配（not amenable to）。因此将Debugger session指定为主线程即可。

这篇关于tfdbg调试程序使用方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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