本文主要是介绍什么是数据库的三大范式(浅显易懂),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个:
1.第一范式
第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。
用户信息表
编号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 联系电话 | 省份 | 城市 | 详细地址 |
1 | 张红欣 | 男 | 26 | 0378-23459876 | 河南 | 开封 | 朝阳区新华路23号 |
2 | 李四平 | 女 | 32 | 0751-65432584 | 广州 | 广东 | 白云区天明路148号 |
3 | 刘志国 | 男 | 21 | 0371-87659852 | 河南 | 郑州 | 二七区大学路198号 |
4 | 郭小明 | 女 | 27 | 0371-62556789 | 河南 | 郑州 | 新郑市薛店北街218号 |
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。
2.第二范式
第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
比如在设计一个订单数据表的时候,不可以包含与订单信息无关的其它数据。如下表的设计就完全违背了第二范式的设计理论。
订单信息表
订单编号 | 订单项目 | 负责人 | 业务员 | 订单数量 | 客户名称 | 商品名称 | 商品价格 |
001 | 挖掘机 | 刘 明 | 李东明 | 1台 | 李 聪 | 光控开关 | 12¥ |
002 | 冲击钻 | 李 刚 | 霍新峰 | 8个 | 刘新明 | 调速电机 | 230¥ |
003 | 铲 车 | 郭新一 | 艾美丽 | 2辆 | 李 聪 | 化 工 泵 | 809¥ |
从上表来看,后面两列虽然不是无意义的数据,但是其和主键列“订单编号”毫无关系,所以第二范式认为这种设计是不合理的。
3.第三范式
第三范式在第二范式的基础上更进一层。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
订单信息表
订单编号 | 订单项目 | 负责人 | 业务员 | 订单数量 | 客户编号 |
001 | 挖掘机 | 刘 明 | 李东明 | 1台 | 1 |
002 | 冲击钻 | 李 刚 | 霍新峰 | 8个 | 2 |
003 | 铲 车 | 郭新一 | 艾美丽 | 2辆 | 1 |
客户信息表
客户编号 | 客户名称 | 所属公司 | 联系方式 |
1 | 李 聪 | 五一建设 | 13253661015 |
2 | 刘新明 | 个体经营 | 13285746958 |
这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。
参考:
http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
http://database.51cto.com/art/201104/256741.htm
总结:简单理解为第一范式是原子性字段分的不能再分,第二范式是唯一性,每个实体必须要有张表,第三范式是依赖性,每张表发生关系要相关联。
这篇关于什么是数据库的三大范式(浅显易懂)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!