本文主要是介绍Python系列一之excel的读取，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这里我常用的 python 对于 excel 的读取库有两个，一个是 xlsxwriter 用于操作 excel 的写入，一个是 xlrd 用于 excel 文件的读取。
使用的库的版本如下：
- xlsx==1.2.6
- xlrd==1.1.0
xlsxwriter 写入 excel
新建一个 excel
import xlsxwriterpath = "/Users/hunter/xxx.xlsx"wb = xlsxwriter.Workbook(path)
添加一个 sheet：
# 定义 sheet 的名称
sheet_name = "sheet_name" # 添加一个 sheet 页
sheet_1 = wb.add_worksheet(sheet_name)
sheet 表格数据的写入
sheet 的表格数据有几种方式，一种是通过 x, y 这种坐标轴定位的方式，从左上角开始，左上角也就是 'A1' 的位子为 (0, 0)。
比如我们想要在左上角写入数据：
sheet1.write(0, 0, "A1数据")
如果我们想要在第二行，第三列写入数据：
sheet1.write(1, 2, "C2数据")
另一种是通过 excel 的单元格名称来定位写入，比如 'A1'，'D4'这种：
sheet1.write("A1", "A1数据")
sheet1.write("F2", "F2数据")
批量写入
除了单个单元格的数据写入，我们还可以通过某个起始单元格来批量写入。
批量写入可以从横向写入，也可以从纵向写入。
比如如果想要从 C2 单元格开始，横向写入 python，java，JS 三条数据，可以如下操作：
sheet1.write_row("C2", ["python", "java", "JS"])
也可以通过 i, j 的定位方式来操作，比如从 "C3" 开始往后写入：
sheet1.write_row(2, 2, ["python", "java", "JS"])
上面的 write_row() 方法是横向写入，从起始位置横向开始写，如果是纵向，那就使用 write_column()
保存
然后将这个 excel 保存：
wb.close()
xlrd 读取 excel
注意： 安装 xlrd 的时候不要安装默认的版本，当前默认的最新版本不能解析 xlsx 文件，我这里选择的是 xlrd==1.0.0
使用 xlrd 从 excel 中读取数据的操作方式如下：
获取 excel
import xlrdpath = "/Users/hunter/xxx.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(path)
获取 sheet
获取 sheet 对象列表：
sheet_list = workbook.sheets()
获取所有的 sheet 的名称列表：
sheet_name_list = workbook.sheet_names()
根据索引获取单个 sheet：
i = 0
sheet = workbook.sheet_by_index(i)
获取单元格数据
如果直接获取单元格数据，可以通过坐标轴的 x, y 的方式来定位获取，其中左上角是 (0, 0)。
比如我们想获取 (0, 0) 位子的数据，也就是 'A1' 的单元格，我们可以：
cell = sheet.cell(0, 0)
获取到的是这个单元格对象，如果想要获取其中的值，需要对 cell 对象再取值：
print(cell.value)
也可以直接使用取值的方法：
print(sheet.cell_value(0, 0))
获取行列数据
上面是通过单元格单个获取数据，我们可以单独获取行和列的数据，比如获取第二行的单元格：
row_2 = sheet.row(1)
上面获取到的数据是一个对象列表，每个元素都是一个个的单元格 cell，也就是我们上面通过 cell() 函数获取到的对象。
如果是想直接取值，则可以：
row_value_2 = sheet.row_values(1)
返回的是一个列表，元素是该行单元的 value 值
查看该行长度：
row_value_2_len = sheet.row_len(1)
获取 sheet 的总行数：
nrows = sheet.nrows
根据列获取数据将函数的 row 换成 col 即可，比如获取第二列的数据：
col_value_2 = sheet.col_values(1)这篇关于Python系列一之excel的读取的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
