【redis】Redis数据类型(五)ZSet类型

本文主要是介绍【redis】Redis数据类型(五)ZSet类型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

类型介绍
- 特点
- - 补充
- 使用场景
Zset类型数据结构
- ziplist：压缩列表（参考之前的文章）
- skiplist：跳表
- - 解析
- 面试题：MySQL索引为什么用B+树而不用跳表
- - 区别
  - 总结
常用命令
- ZADD
- - 示例
- ZREM
- - 示例
- ZCARD
- - 示例
- ZCOUNT
- - 示例
- ZSCORE
- - 示例
- ZINCRBY
- - 示例
- ZRANGE
- - 示例
- ZREVRANGE
- - 示例
- ZRANGEBYSCORE
- - 示例
- ZREVRANGEBYSCORE
- - 示例
- ZRANK
- - 示例
- ZREVRANK
- - 示例
- ZREMRANGEBYRANK
- - 示例
- ZREMRANGEBYSCORE
- - 示例
- ZINTERSTORE
- - 示例
- ZUNIONSTORE
- - 示例

类型介绍

Zset 是 set 的升级版，它在 set 的基础上增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。
在 Zset 中，集合元素的添加、删除和查找的时间复杂度都是 O(1)。这得益于 Redis 使用的是一种叫做跳跃列表（skiplist）的数据结构来实现 Zset
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
此外，有序集合中的元素是按顺序获取的（因此它们不是按请求排序的，顺序是用于表示有序集合的数据结构的特性）。它们根据以下规则排序：
- 如果 A 和 B 是具有不同分数的两个元素，如果 A.score 是 > B.score，则 A > B。
- 如果 A 和 B 的分数完全相同，则 A > B 如果 A 字符串按字典顺序大于 B 字符串。A 和 B 字符串不能相等，因为排序集只有唯一元素。

特点

Redis有序集合跟集合一样也是String类型元素的集合，且不允许重复的成员
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，Redis正是通过这个分数来为集合中的元素进行从小到大的排序
有序集合的成员是唯一的，但是分数（score）是可以重复的
集合是通过哈希表实现的，集合中最大的成员数为2的32次方-1，可以存储40多亿个成员，Zset集合是有序不可重复的
自动更新排序：当你修改 Zset 中的元素的 score 值时，元素的位置会自动按新的 score 值进行调整。

补充

list、set、hash、zset这四种数据结构是容器型数据结构，它们共享下面两条通用规则：

create if not exists：容器不存在则创建
drop if no elements：如果容器中没有元素，则立即删除容器，释放内存

使用场景

排行榜：Zset 非常适合用于实现各种排行榜（微博热搜、游戏天梯排行、成绩排行…）。例如，你可以将用户的 ID 作为元素，用户的分数作为分数，然后使用 Zset 来存储和排序所有用户的分数。你可以很容易地获取到分数最高的用户，或者获取到任何用户的排名。
时间线：你可以使用 Zset 来实现时间线功能。例如，你可以将发布的消息作为元素，消息的发布时间作为分数，然后使用 Zset 来存储和排序所有的消息。你可以很容易地获取到最新的消息，或者获取到任何时间段内的消息。
带权重的队列：Zset 可以用于实现带权重的队列。例如，你可以将任务作为元素，任务的优先级作为分数，然后使用 Zset 来存储和排序所有的任务。你可以很容易地获取到优先级最高的任务，或者按优先级顺序执行任务。
延时队列：你可以将需要延时处理的任务作为元素，任务的执行时间作为分数，然后使用 Zset 来存储和排序所有的任务。你可以定期扫描 Zset，处理已经到达执行时间的任务。

Zset类型数据结构

zset(有序集合)是Redis中最常问的数据结构。它类似于Java语言中的SortedSet和HashMap的结合体，它一方面通过set来保证内部value值的唯一性，另一方面通过value的score（权重）来进行排序。这个排序的功能是通过Skip List（跳跃列表）来实现的。
zset(有序集合)的最后一个元素value被移除后，数据结构被自动删除，内存被回收。
Redis 的 Zset（有序集合）类型的底层实现会根据实际情况选择使用压缩列表（ziplist）或者跳跃表（skiplist）。Redis 会根据实际情况动态地在这两种底层结构之间切换，以在内存使用和性能之间找到一个平衡。

ziplist：压缩列表（参考之前的文章）

当 Zset 存储的元素数量小于 zset-max-ziplist-entries 的值，且所有元素的最大长度小于 zset-max-ziplist-value 的值时，Redis 会选择使用压缩列表作为底层实现。压缩列表占用的内存较少，但是在需要修改数据时，可能需要对整个压缩列表进行重写，性能较低。
压缩的原因：redis 上有很多 key，可能某些 key 的 value 是 hash，此时如果 key 特别多，对应的 hash 也特别多，但是每个 hash 又不是特别大的情况下，就尽量去压缩，让整体占用内存更小了

skiplist：跳表

当 Zset 存储的元素数量超过 zset-max-ziplist-entries 的值，或者任何元素的长度超过 zset-max-ziplist-value 的值时，Redis 会将底层结构从压缩列表转换为跳跃表。跳跃表的查找和修改数据的性能较高，但是占用的内存也较多。
类似于 leetcode 上的一个经典题目，“复制带随机指针的链表”，跳表也是链表，不同于普通的链表，每一个节点上有多个指针域，巧妙的搭配这些指针域的指向就可以做到，从跳表上查询元素的时间复杂度是 O(logN)，相比于树形结构，更适合范围获取元素.
跳跃表是一种可以进行快速查找的有序数据结构，它通过维护多级索引来实现快速查找。这种方式的优点是查找和修改数据的性能较高，但是占用的内存也较多。当 Zset 存储的元素数量较多，或者元素的字符串长度较长时，Redis 会选择使用跳跃表作为底层实现。
跳跃表（skiplist）是一种可以进行快速查找的有序数据结构，它通过维护多级索引来实现快速查找。
```
	typedef struct zskiplistNode {robj *obj;double score;struct zskiplistNode *backward;struct zskiplistLevel {struct zskiplistNode *forward;unsigned int span;} level[];} zskiplistNode;typedef struct zskiplist {struct zskiplistNode *header, *tail;unsigned long length;int level;} zskiplist;
```
- zskiplistNode 结构体表示跳跃表中的一个节点，包含元素对象（obj）、分数（score）、指向前一个节点的指针（backward）和一个包含多个层的数组（level）。每一层都包含一个指向下一个节点的指针（forward）和一个表示当前节点到下一个节点的跨度（span）。
- zskiplist 结构体表示一个跳跃表，包含头节点（header）、尾节点（tail）、跳跃表中的节点数量（length）和当前跳跃表的最大层数（level）。

解析

跳跃表的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是 O(logN)，其中 N 是跳跃表中的元素数量。这使得跳跃表在处理大量数据时具有很高的性能。
跳表在链表的基础上增加了多级索引，通过多级索引位置的专跳，实现了快速查找元素
例如：在下列数据中查询27

二级索引（一次索引基础上，每间隔一个元素）：

面试题：MySQL索引为什么用B+树而不用跳表

区别

结构差异：B+ 树是一种多路搜索树，每个节点可以有多个子节点，而跳表是一种基于链表的数据结构，每个节点只有一个下一个节点，但可以有多个快速通道指向后面的节点。
空间利用率：B+ 树的磁盘读写操作是以页（通常是 4KB）为单位的，每个节点存储多个键值对，可以更好地利用磁盘空间，减少 I/O 操作。而跳表的空间利用率相对较低。
插入和删除操作：跳表的插入和删除操作相对简单，时间复杂度为 O(logN)，并且不需要像 B+ 树那样进行复杂的节点分裂和合并操作。
范围查询：B+ 树的所有叶子节点形成了一个有序链表，因此非常适合进行范围查询。而跳表虽然也可以进行范围查询，但效率相对较低。

总结

B+ 树和跳表不能简单地相互替换。在需要大量进行磁盘 I/O 操作和范围查询的场景（如数据库索引）中，B+ 树可能是更好的选择。而在主要进行内存操作，且需要频繁进行插入和删除操作的场景（如 Redis）中，跳表可能更有优势。
Mysql 数据库是持久化数据库，即是存储到磁盘上的，因此查询时要求更少磁盘 IO，且 Mysql 是读多写少的场景较多，显然 B+ 树更加适合M ysql。

Redis 的 ZSet 为什么使用跳表而不是B+树

Redis 是内存存储，不存在 IO 的瓶颈，所以跳表的层数的耗时可以忽略不计，而且插入数据时不需要开销以平衡数据结构（写多）。

常用命令

ZADD

语法：zadd key score member [[score member] [score member] …]
解释：
- 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
- 如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。
- score 值可以是整数值或双精度浮点数。
- 如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。
- 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
- 对有序集的更多介绍请参见 sorted set 。
- 注：在 Redis 2.4 版本以前， ZADD 每次只能添加一个元素
时间复杂度：O(M*log(N))， N 是有序集的基数， M 为成功添加的新成员的数量。
返回值：被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员

示例

# 添加单个元素
127.0.0.1:6379[2]> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1
# 添加多个元素
127.0.0.1:6379[2]> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 添加已存在元素，且 score 值不变
127.0.0.1:6379[2]> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES # 没有改变
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 添加已存在元素，但是改变 score 值
127.0.0.1:6379[2]> ZADD page_rank 6 bing.com
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES # bing.com 元素的 score 值被改变
1) "bing.com"
2) "6"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"

ZREM

语法：zrem key member [member …]
解释：
- 移除有序集 key 中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。
- 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
- 注：在 Redis 2.4 版本以前， ZREM 每次只能删除一个元素
时间复杂度：O(M*log(N))， N 为有序集的基数， M 为被成功移除的成员的数量
返回值：被成功移除的成员的数量，不包括被忽略的成员。

示例

# 添加单个元素
# 测试数据
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 移除单个元素
127.0.0.1:6379[2]> ZREM page_rank google.com
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
# 移除多个元素
127.0.0.1:6379[2]> ZREM page_rank baidu.com bing.com
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
(empty list or set)
# 移除不存在元素
127.0.0.1:6379[2]> ZREM page_rank non-exists-element
(integer) 0

ZCARD

语法：zcard key
解释：返回有序集 key 的基数。
时间复杂度：O(1)
返回值：
- 当 key 存在且是有序集类型时，返回有序集的基数。
- 当 key 不存在时，返回 0 。

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 2000 tom # 添加一个成员
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZCARD salary
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 5000 jack # 再添加一个成员
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZCARD salary
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> EXISTS non_exists_key # 对不存在的 key 进行 ZCARD 操作
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> ZCARD non_exists_key
(integer) 0

ZCOUNT

语法：zcount key min max
解释：
- 返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或max )的成员的数量。
- 关于参数 min 和 max 的详细使用方法，请参考 ZRANGEBYSCORE 命令
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数， M 为值在 min 和 max 之间的元素的数量。
返回值：score 值在 min 和 max 之间的成员的数量。

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "jack"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZCOUNT salary 2000 5000 # 计算薪水在 2000-5000 之间的人数
(integer) 3
127.0.0.1:6379[2]> ZCOUNT salary 3000 5000 # 计算薪水在 3000-5000 之间的人数
(integer) 2

ZSCORE

语法： zscore key member
解释：
- 返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值。
- 如果 member 元素不是有序集 key 的成员，或 key 不存在，返回 nil
时间复杂度：O(1)
返回值：member 成员的 score 值，以字符串形式表示。

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "tom"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "jack"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZSCORE salary peter # 注意返回值是字符串
"3500"

ZINCRBY

语法：zincrby key increment member
解释：
- 为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。
- 可以通过传递一个负数值 increment ，让 score 减去相应的值，比如 ZINCRBY key -5 member ，就是让 member 的 score 值减去 5 。
- 当 key 不存在，或 member 不是 key 的成员时， ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member 。
- 当 key 不是有序集类型时，返回一个错误。
- score 值可以是整数值或双精度浮点数。
时间复杂度：O(log(N))
返回值：member 成员的新 score 值，以字符串形式表示。

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZSCORE salary tom
"2000"
127.0.0.1:6379[2]> ZINCRBY salary 2000 tom # tom 加薪啦！
"4000"

ZRANGE

语法：zrange key start stop [WITHSCORES]
解释：
- 返回有序集 key 中，指定区间内的成员。
- 其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。
- 具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。
- 如果你需要成员按 score 值递减(从大到小)来排列，请使用 ZREVRANGE 命令。
- 下标参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示有序集第一个成员，以 1 表示有序集第二个成员，以此类推。
- 你也可以使用负数下标，以 -1 表示最后一个成员， -2 表示倒数第二个成员，以此类推。
- 超出范围的下标并不会引起错误。
- 比如说，当 start 的值比有序集的最大下标还要大，或是 start > stop 时， ZRANGE命令只是简单地返回一个空列表。
- 另一方面，假如 stop 参数的值比有序集的最大下标还要大，那么 Redis 将 stop 当作最大下标来处理。
- 可以通过使用 WITHSCORES 选项，来让成员和它的 score 值一并返回，返回列表以 value1,score1, …, valueN,scoreN 的格式表示。
- 客户端库可能会返回一些更复杂的数据类型，比如数组、元组等
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数
返回值：指定区间内，带有 score 值(可选)的有序集成员的列表

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示整个有序集成员
1) "jack"
2) "3500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "boss"
6) "10086"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 1 2 WITHSCORES #显示有序集下标区间 1 至 2 的成员
1) "tom"
2) "5000"
3) "boss"
4) "10086"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 200000 WITHSCORES #测试 end 下标超出最大下标时的情况
1) "jack"
2) "3500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "boss"
6) "10086"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 200000 3000000 WITHSCORES # 测试当给定区间不存在于有序集时的情况
(empty list or set)

ZREVRANGE

语法： zrevrange key start stop [WITHSCORES]
解释：
- 返回有序集 key 中，指定区间内的成员。
- 其中成员的位置按 score 值递减(从大到小)来排列。
- 具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order)排列。
- 除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外， ZREVRANGE 命令的其他方面和ZRANGE 命令一样
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数
返回值：指定区间内，带有 score 值(可选)的有序集成员的列表

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递增排列
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递减排列
1) "jack"
2) "5000"
3) "tom"
4) "4000"
5) "peter"
6) "3500"

ZRANGEBYSCORE

语法： zrangebyscore
解释：
- 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
- 具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order)来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。
- 可选的 LIMIT 参数指定返回结果的数量及区间(就像 SQL 中的 SELECT LIMIT offset,count )，注意当 offset 很大时，定位 offset 的操作可能需要遍历整个有序集，此过程最坏复杂度为 O(N) 时间。
- 可选的 WITHSCORES 参数决定结果集是单单返回有序集的成员，还是将有序集成员及其score 值一起返回。
- 区间及无限
  - min 和 max 可以是 -inf 和 +inf ，这样一来，你就可以在不知道有序集的最低和最高 score 值的情况下，使用 ZRANGEBYSCORE 这类命令。
  - 默认情况下，区间的取值使用闭区间 (小于等于或大于等于)，你也可以通过给参数前增加 ( 符号来使用可选的开区间 (小于或大于)。
  - 例如ZRANGEBYSCORE zset (1 5返回所有符合条件 1 < score <= 5 的成员，而ZRANGEBYSCORE zset (5 (10则返回所有符合条件 5 < score < 10 的成员
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数
返回值：指定区间内，带有 score 值(可选)的有序集成员的列表

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 2500 jack # 测试数据
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 5000 tom
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 12000 peter
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示整个有序集
1) "jack"
2) "tom"
3) "peter"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES # 显示整个有序集及成员的 score 值
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "peter"
6) "12000"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES # 显示工资 <=5000的所有成员
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000 # 显示工资大于 5000小于等于 400000 的成员
1) "peter"

ZREVRANGEBYSCORE

语法：zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
解释：
- 返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。有序集成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。
- 具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order )排列。
- 除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外， ZREVRANGEBYSCORE 命令的其他方面和 ZRANGEBYSCORE 命令一样。
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数
返回值：指定区间内，带有 score 值(可选)的有序集成员的列表

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 10086 jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 5000 tom
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 7500 peter
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 3500 joe
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZREVRANGEBYSCORE salary +inf -inf # 逆序排列所有成员
1) "jack"
2) "peter"
3) "tom"
4) "joe"
127.0.0.1:6379[2]> ZREVRANGEBYSCORE salary 10000 2000 # 逆序排列薪水介于 10000 和2000 之间的成员
1) "peter"
2) "tom"
3) "joe"

ZRANK

语法：zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
解释：
- 返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。
- 排名以 0 为底，也就是说， score 值最小的成员排名为 0 。
- 使用 ZREVRANK 命令可以获得成员按 score 值递减(从大到小)排列的排名
时间复杂度：O(log(N))
返回值：
- 如果 member 是有序集 key 的成员，返回 member 的排名。
- 如果 member 不是有序集 key 的成员，返回 nil

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示所有成员及其 score 值
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANK salary tom # 显示 tom 的薪水排名，第二
(integer) 1

ZREVRANK

语法： zrevrank key member
解释：
- 返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从大到小)排序。
- 排名以 0 为底，也就是说， score 值最大的成员排名为 0 。
- 使用 ZRANK 命令可以获得成员按 score 值递增(从小到大)排列的排名
时间复杂度：O(log(N))
返回值：
- 如果 member 是有序集 key 的成员，返回 member 的排名。
- 如果 member 不是有序集 key 的成员，返回 nil

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "jack"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZREVRANK salary peter # peter 的工资排第二
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZREVRANK salary tom # tom 的工资最高
(integer) 0

ZREMRANGEBYRANK

语法： ZREMRANGEBYRANK key start stop
解释：
- 移除有序集 key 中，指定排名(rank)区间内的所有成员。
- 区间分别以下标参数 start 和 stop 指出，包含 start 和 stop 在内。
- 下标参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示有序集第一个成员，以 1表示有序集第二个成员，以此类推。
- 你也可以使用负数下标，以 -1 表示最后一个成员， -2 表示倒数第二个成员，以此类
  推。
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量
返回值：被移除成员的数量

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 2000 jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 5000 tom
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD salary 3500 peter
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZREMRANGEBYRANK salary 0 1 # 移除下标 0 至 1 区间内的成员
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 有序集只剩下一个成员
1) "tom"
2) "5000"

ZREMRANGEBYSCORE

语法：zremrangebyscore key min max
解释：
- 移除有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。
- 自版本 2.1.6 开始， score 值等于 min 或 max 的成员也可以不包括在内，详情请参见 ZRANGEBYSCORE 命令。
时间复杂度：O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量
返回值：被移除成员的数量

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示有序集内所有成员及其
score 值
1) "tom"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "jack"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZREMRANGEBYSCORE salary 1500 3500 # 移除所有薪水在 1500 到
3500 内的员工
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 剩下的有序集成员
1) "jack"
2) "5000"

ZINTERSTORE

语法：ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
解释：
- 计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination 。
- 默认情况下，结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之和.
- 关于 WEIGHTS 和 AGGREGATE 选项的描述，参见 ZUNIONSTORE 命令。
时间复杂度：O(NK)+O(Mlog(M))， N 为给定 key 中基数最小的有序集， K 为给定有序集的数量，M 为结果集的基数
返回值：保存到 destination 的结果集的基数

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZADD mid_test 70 "Li Lei"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD mid_test 70 "Han Meimei"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD mid_test 99.5 "Tom"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD fin_test 88 "Li Lei"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD fin_test 75 "Han Meimei"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZADD fin_test 99.5 "Tom"
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> ZINTERSTORE sum_point 2 mid_test fin_test
(integer) 3
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE sum_point 0 -1 WITHSCORES # 显式有序集内所有成员及其score 值
1) "Han Meimei"
2) "145"
3) "Li Lei"
4) "158"
5) "Tom"
6) "199"

ZUNIONSTORE

语法：： ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
解释：
- 计算给定的一个或多个有序集的并集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该并集(结果集)储存到 destination 。
- 默认情况下，结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之和。
- WEIGHTS
  - 使用 WEIGHTS 选项，你可以为每个给定有序集分别指定一个乘法因子(multiplication factor)，每个给定有序集的所有成员的 score 值在传递给聚合函数(aggregation function)之前都要先乘以该有序集的因子。
  - 如果没有指定 WEIGHTS 选项，乘法因子默认设置为 1
- AGGREGATE
  - 使用 AGGREGATE 选项，你可以指定并集的结果集的聚合方式。
  - 默认使用的参数 SUM ，可以将所有集合中某个成员的 score 值之和作为结果集中该成员的 score 值；使用参数 MIN ，可以将所有集合中某个成员的最小 score 值作为结果集中该成员的 score 值；而参数 MAX 则是将所有集合中某个成员的最大 score 值作为结果集中该成员的 score 值。
时间复杂度：O(N)+O(M log(M))， N 为给定有序集基数的总和， M 为结果集的基数
返回值：保存到 destination 的结果集的基数

示例

127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE programmer 0 -1 WITHSCORES
1) "peter"
2) "2000"
3) "jack"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE manager 0 -1 WITHSCORES
1) "herry"
2) "2000"
3) "mary"
4) "3500"
5) "bob"
6) "4000"
127.0.0.1:6379[2]> ZUNIONSTORE salary 2 programmer manager WEIGHTS 1 3 # 公司决定加薪。。。除了程序员。。。
(integer) 6
127.0.0.1:6379[2]> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES
1) "peter"
2) "2000"
3) "jack"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"
7) "herry"
8) "6000"
9) "mary"
10) "10500"
11) "bob"
12) "12000"

这篇关于【redis】Redis数据类型(五)ZSet类型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！