本文主要是介绍初始Titan，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Titan 是一个可扩展的图形数据库，完美结合HBase、Cassandra、BerkeleyDB提供存储功能，ES、Lucene、Solar提供索引功能，可利用Hadoop计算框架对图数据进行分析、统计。经过优化，可用于存储和索引分布于多节点集群的百亿级顶点和边的图，同时，Titan又是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂图形遍历。
一 Titan数据库简介
1.1简介
从某种程度上来讲，Titan并不是数据库，可以称之为一个数据库之上的客户端库，它既不提供存储功能也不提供索引功能。它依赖于底层的存储引擎，比如：HBase、Cassandra、BerkeleyDB，来存储其数据，同时依赖于索引引擎，比如：Lucene、ElasticSearch或者Solr，提供的索引服务，这些也为Titan的可扩展性的标记。非常容易搭建大规模的Titan开发和生产环境，只要个人或者公司的技术栈中存在上面提到的技术，就可以搭建出Titan的分布式数据库系统。
Titan是一个开箱即用的配置系统，也就是说，只要本地或者集群中已成功运行HBase、Cassandra和Lucene、ElasticSearch、Solr中的组件就可以单独或者组合提供服务，Titan提供相应的配置文件，对底层选用的组件进行配置。
Titan除了提供存储、查询和事物功能还提供如下功能：
不断增长的数据和用户群弹性扩展；
采用数据分布式存储和备份机制提供性能、容错的保证；
多数据中心高可用性和
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