吉哥系列故事——完美队形I(腾讯马拉松第二场)

2024-05-03 19:32

本文主要是介绍吉哥系列故事——完美队形I(腾讯马拉松第二场),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

                             吉哥系列故事——完美队形I

 

 

Promble

吉哥这几天对队形比较感兴趣。
  有一天,有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成一个新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则称之为完美队形:
  
  1、挑出的人保持他们在原队形的相对顺序不变;
  2、左右对称,假设有m个人形成新的队形,则第1个人和第m个人身高相同,第2个人和第m-1个人身高相同,依此类推,当然,如果m是奇数,中间那个人可以任意;
  3、从左到中间那个人,身高需保证递增,如果用H表示新队形的高度,则H[1] < H[2] < H[3] .... < H[mid]。

  现在吉哥想知道:最多能选出多少人组成完美队形?


Input

第一行输入T,表示总共有T组数据(T <= 20);
  每组数据先输入原先队形的人数n(1<=n <= 200),接下来一行输入n个整数,表示按顺序从左到右原先队形位置站的人的身高(50 <= h <= 250,不排除特别矮小和高大的)。


Outpt

请输出能组成完美队形的最多人数,每组数据输出占一行。

Input

  
2 3 51 52 51 4 51 52 52 51

Output

  
3 4


 

题目分析:

    题目说给你n个数,叫你找出m个数,是这m个数在满足上面题目要求的条件下。求得的m最大。

 

思路分析:

    一开始我想到了,先枚举每一个数,当作一个回文的中点。但是后来发现这样是不行的。因为这样的组合方式太多了,将会有这2^m种,显然这是不行的。那样怎么办呢?后来是看解题报告才知道的。这题居然灵活的运用了最长公共子序列。真佩服当时现场做出这一题的人。orz~ 思想跟我上面说用回文的差不多也是枚举没一个中点,因为求最长公共子序列,不存在要判断两个序列是否相同,而这判断的任务交给求最长公共子序列的公式就可以了O(N*M)这是我目前已知的最优的时间,如果不知道的话,自己去百度或维基学习吧。而我们现在要处理的只是枚举一个中点mid的时候,我们可以让重新获得的序列a[i] < lim就可以了。这样就一定会保证结果的正确性。

 

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 500+5;
int a[N],b[N],c[N],dp[N]={0};int cala(int n,int m)
{int i,j,k;for(i = n;i > 0;i--)a[i] = a[i-1];for(i = m;i > 0;i--)b[i] = b[i-1];memset(dp,0,sizeof(dp));for(i = 1;i <= n;++i){k = 0;for(j = 1;j <= m;++j){if(a[i] == b[j]){if(dp[k]+1 > dp[j]){dp[j] = dp[k]+1;}}else if(a[i] > b[j]){if(dp[j] > dp[k]){k = j;}}}}int ans = 0;for(i = 1;i <= m;++i)if(ans < dp[i])ans = dp[i];return ans;
}
int cpy(int s,int lim)
{int i,j = 0;for(i = 0;i <= s;++i){if(c[i] < lim){a[j++] = c[i];}}return j;
}
int cpy1(int s,int n,int lim)
{int i,j = 0;for(i = n-1;i >= s;--i){if(c[i] < lim){b[j++] = c[i];}}return j;
}
int main()
{int T,n;scanf("%d",&T);while(T--){scanf("%d",&n);for(int i = 0;i < n;++i)scanf("%d",&c[i]);int la,lb,tmp,ans = 0;for(int i = 0;i < n;++i){//偶数个的时候la = cpy(i,10000);lb = cpy1(i+1,n,10000);tmp = cala(la,lb)*2;if(tmp > ans)ans = tmp;//奇数个的时候la = cpy(i-1,c[i]);lb = cpy1(i+1,n,c[i]);tmp = cala(la,lb)*2+1;if(tmp > ans)ans = tmp;}printf("%d\n",ans);}return 0;
}


 

 

 

 

 

 

    

这篇关于吉哥系列故事——完美队形I(腾讯马拉松第二场)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/957472

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

flume系列之:查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容 服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0

GPT系列之:GPT-1,GPT-2,GPT-3详细解读

一、GPT1 论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 链接:https://cdn.openai.com/research-covers/languageunsupervised/language_understanding_paper.pdf 启发点:生成loss和微调loss同时作用,让下游任务来适应预训

Java基础回顾系列-第七天-高级编程之IO

Java基础回顾系列-第七天-高级编程之IO 文件操作字节流与字符流OutputStream字节输出流FileOutputStream InputStream字节输入流FileInputStream Writer字符输出流FileWriter Reader字符输入流字节流与字符流的区别转换流InputStreamReaderOutputStreamWriter 文件复制 字符编码内存操作流(

Java基础回顾系列-第五天-高级编程之API类库

Java基础回顾系列-第五天-高级编程之API类库 Java基础类库StringBufferStringBuilderStringCharSequence接口AutoCloseable接口RuntimeSystemCleaner对象克隆 数字操作类Math数学计算类Random随机数生成类BigInteger/BigDecimal大数字操作类 日期操作类DateSimpleDateForma

Java基础回顾系列-第三天-Lambda表达式

Java基础回顾系列-第三天-Lambda表达式 Lambda表达式方法引用引用静态方法引用实例化对象的方法引用特定类型的方法引用构造方法 内建函数式接口Function基础接口DoubleToIntFunction 类型转换接口Consumer消费型函数式接口Supplier供给型函数式接口Predicate断言型函数式接口 Stream API 该篇博文需重点了解:内建函数式

Java基础回顾系列-第二天-面向对象编程

面向对象编程 Java类核心开发结构面向对象封装继承多态 抽象类abstract接口interface抽象类与接口的区别深入分析类与对象内存分析 继承extends重写(Override)与重载(Overload)重写(Override)重载(Overload)重写与重载之间的区别总结 this关键字static关键字static变量static方法static代码块 代码块String类特

Java基础回顾系列-第六天-Java集合

Java基础回顾系列-第六天-Java集合 集合概述数组的弊端集合框架的优点Java集合关系图集合框架体系图java.util.Collection接口 List集合java.util.List接口java.util.ArrayListjava.util.LinkedListjava.util.Vector Set集合java.util.Set接口java.util.HashSetjava