RabbitMQ入门教学（浅入浅出）

本文主要是介绍RabbitMQ入门教学（浅入浅出），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

进程间通信

互联网的通讯时网络的基础，一般情况下互联网的资源数据对储存在中心服务器上，一般情况下个体对个体的访问仅限于局域网下，在公网即可完成资源的访问，如各种网站资源，下载资源，种子等。网络通讯都是基于应用程序到应用程序的通讯，例如访问网页必须要借助浏览器，各种手机app，pc端应用等。应用程序使用http协议或者tpc/udp协议实现通讯。

在往小的说就是应用程序内部线程的通讯了，一般来说一个应用程序有一个进程，一般一个进程包含多个线程，若干线程服务与进程共同完成进程的功能，显然都是为进程服务，那么线程之间的通讯是无法避免的，最常见的就是共享数据，多个线程对对同一数据操作。

了解微服务的可以知道rpc协议，这个也是进程的通讯，但不同的是rpc协议不是面向数据的而是面相方法的，rpc为远程过程调用，能够想调用本地的方法一样调用远程机器上的方法，若把方法比作线程，那么rpc就是实现远程主机的线程调用。

对与本机上各个线程协调来完成进程的任务，因此线程通讯是必要的，这里的线程通讯是远程的线程通讯，在同一主机上，线程就好比各个方法，在开发阶段方法互相调用就实现了数据共享，并存在与计算机的内存中，只有在远程线程通讯时才需要考虑安全，准确，快捷等特性。

消息队列

上一节说到线程通讯服务于进程，那么线程之间必须要通讯，线程通讯最主要的方式就是数据共享。那么如何实现数据共享并保证书的准确性呢？

远程线程通讯并在保证数据安全可靠的主流实现方案时消息队列。使用消息队列在线程线程通讯时实现了数据共享，并保证数据安全可靠。

消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种应用程序间的通信方法，最主要的功能就是实现数据共享。

简单来说：消息队列（Message Queue，简称MQ）指保存消息的一个容器，其实本质就是一个保存数据的队列。

消息队列是分布式系统中的一个重要组件，它允许不同的应用程序之间通过消息的形式进行异步通信。这种通信机制可以提高系统的性能和可伸缩性，同时降低系统各部分之间的耦合度。消息队列的主要优点包括：

异步处理：消息队列允许系统的不同部分独立工作，不需要即时响应对方，这样可以提高系统的响应速度和处理能力。
削峰填谷：在高流量场景下，消息队列可以作为缓冲，帮助系统应对短时间内的大量请求，防止系统过载。
解耦应用：通过消息队列，应用之间不必直接通信，这有助于降低系统各部分之间的依赖性，使得系统更加灵活和稳定。
顺序保证：消息队列通常保证消息的传输顺序，确保数据一致性和处理的准确性。
可靠性：消息队列提供了消息存储机制，即使在消费者未准备好接收消息时，也能保证消息不会丢失。

此外，在使用消息队列时，可能会涉及到一些潜在的问题，如消息的顺序性、重复消费、消息丢失、系统复杂度增加等。因此，选择合适的消息队列技术并正确配置使用是非常重要的。常见的消息队列技术有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等，它们各自有不同的特点和适用场景。

总的来说，消息队列是现代软件架构中不可或缺的一部分，它在提高系统性能、保证数据一致性和系统解耦方面发挥着重要作用。

消息队列功能

消息队列主要用于在分布式系统中存储转发消息，一般有异步处理，应用解耦，流量削峰和消息通讯四个场景。

异步处理

异步处理，就是将一些非核心的业务流程以异步并行的方式执行，从而减少请求响应时间，提高系统吞吐量。

在这里插入图片描述
下单为例，用户下单后需要生成订单、赠送活动积分、赠送红包、发送下单成功通知等一系列业务处理。假设三个业务节点每个使用100毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是400毫秒，并行的时间只需要200毫秒。这样就大大提高了系统的吞吐量。

应用解耦

应用解耦，顾名思义就是解除应用系统之间的耦合依赖。通过消息队列，使得每个应用系统不必受其他系统影响，可以更独立自主。
以电商系统为例，用户下单后，订单系统需要通知积分系统。一般的做法是：订单系统直接调用积分系统的接口。这就使得应用系统间的耦合特别紧密。如果积分系统无法访问，则积分处理失败，从而导致订单失败。

在这里插入图片描述
加入消息队列之后，用户下单后，订单系统完成下单业务后，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。积分系统通过订阅下单消息的方式获取下单通知消息，从而进行积分操作。实现订单系统与库存系统的应用解耦。如果，在下单时积分系统系统异常，也不影响用户正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作。