Python笔记：初识Matplotlib和Seaborn

本文主要是介绍Python笔记：初识Matplotlib和Seaborn，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

关于数据的整洁性

• 每个变量占一列
• 每个观察值占一行
• 每种观察单位是一个表格

画出条形图

• 我们可以通过 seaborn 的 countplot 函数创建基本的频率条形图：

sb.countplot(data = df, x = 'cat_var')

• 将所有长条都用相同的颜色标注，可以减少不必要的干扰, 使用 “color” 参数设置长条颜色

base_color = sb.color_palette()[0]
sb.countplot(data = df, x = 'cat_var', color = base_color)

• 对条形图的排序

base_color = sb.color_palette()[0]
cat_order = df['cat_var'].value_counts().index
# 使用 "order" 参数设置排序方式
sb.countplot(data = df, x = 'cat_var', color = base_color, order = cat_order)

这篇关于Python笔记：初识Matplotlib和Seaborn的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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