ffplay支持mac/iOS硬解码实践

本文主要是介绍ffplay支持mac/iOS硬解码实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. ffmpeg编译开启videotoolbox的支持。

./configure --enable-videotoolbox --enable-hwaccels

2. stream_component_open方法中开启硬件解码器。

int FSPlay::stream_component_open(VideoState *is, int stream_index)
{//...codec = avcodec_find_decoder(avctx->codec_id);if (avctx->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {//通过videotoolbox找到对应的deviceType。enum AVHWDeviceType type = av_hwdevice_find_type_by_name("videotoolbox");//遍历编码器中的HWConfig，找到deviceType为videotoolbox的像素格式，保存到hw_pix_fmt中for (int i = 0;; i++) {const AVCodecHWConfig *config = avcodec_get_hw_config(codec, i);if (!config) {return -1;}if (config->methods & AV_CODEC_HW_CONFIG_METHOD_HW_DEVICE_CTX &&config->device_type == type) {hw_pix_fmt = config->pix_fmt;break;}}//设置编码器上下文avctx的get_format为get_hw_formatavctx->get_format = get_hw_format;//初始化硬件解码器ctx->hw_device_ctxif (hw_decoder_init(avctx, type) < 0)return -1;}switch(avctx->codec_type){case AVMEDIA_TYPE_AUDIO   : is->last_audio_stream    = stream_index; forced_codec_name =    audio_codec_name; break;case AVMEDIA_TYPE_SUBTITLE: is->last_subtitle_stream = stream_index; forced_codec_name = subtitle_codec_name; break;case AVMEDIA_TYPE_VIDEO   : is->last_video_stream    = stream_index; forced_codec_name =    video_codec_name; break;}//...
}

3. video_image_display方法中奖GPU data转换到CPU data，然后传入sws_getContext统一转换为RGB24格式传入OpenGLES显示。

void FSPlay::video_image_display(VideoState *is)
{//...AVFrame *tmpFrame = av_frame_alloc();if (vp->frame->format == hw_pix_fmt) {/* retrieve data from GPU to CPU */if ((av_hwframe_transfer_data(tmpFrame, vp->frame, 0)) < 0) {fprintf(stderr, "Error transferring the data to system memory\n");}} elsetmpFrame = vp->frame;//sws_getContext需要传入原像素格式(enum AVPixelFormat)tmpFrame->formatswsContext = sws_getContext(vp->width, vp->height, (enum AVPixelFormat)tmpFrame->format, vp->width, vp->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);//...
}

4. 可以看到虽然硬解码是在GPU里进行解码，会降低CPU使用率，但是最终显示的时候还需要调用av_hwframe_transfer_data方法将数据拷贝到CPU中（NV12格式），拷贝后它的格式在转换为RGB24时也需要占用CPU资源，所以对CPU资源占用率的降低并不大，如果能将GPU数据直接传递到OpenGLES中显示应该可以降低CPU使用率。

5，后续有时间会继续优化，将av_hwframe_transfer_data改为av_hwframe_map，能优化1/3的CPU时间，然后不在CPU中做NV12到RGB24的转换，而是通过OpenGLES在片源着色器中进行转换，预计会大大降低CPU占用率。参考文章

这篇关于ffplay支持mac/iOS硬解码实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---