代码学习录打卡Day13

2024-04-30 08:12
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本文主要是介绍代码学习录打卡Day13,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 滑动窗口最大值

在这里插入图片描述
使用单调队列,需要一个队列,这个队列呢,放进去窗口里的元素,然后随着窗口的移动,队列也一进一出,每次移动之后,队列告诉我们里面的最大值是什么。

class MyQueue {
public:void pop(int value) {}void push(int value) {}int front() {return que.front();}
};

每次窗口移动的时候,调用que.pop(滑动窗口中移除元素的数值),que.push(滑动窗口添加元素的数值),然后que.front()就返回我们要的最大值。队列里的元素一定是要排序的,而且要最大值放在出队口。
但如果把窗口里的元素都放进队列里,窗口移动的时候,队列需要弹出元素。

这个队列只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素即可,并且保证队列里的元素都是从大到小的。那么这个维护元素单调递减的队列就叫做单调队列,即单调递减或单调递增的队列。
设计单调队列的时候,pop,和push操作要保持如下规则:

pop(value):如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素,那么队列弹出元素,否则不用任何操作
push(value):如果push的元素value大于入口元素的数值,那么就将队列入口的元素弹出,直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止
保持如上规则,每次窗口移动的时候,只要问que.front()就可以返回当前窗口的最大值。

class MyQueue { //单调队列(从大到小)
public:deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列// 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。// 同时pop之前判断队列当前是否为空。void pop(int value) {if (!que.empty() && value == que.front()) {que.pop_front();}}// 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。void push(int value) {while (!que.empty() && value > que.back()) {que.pop_back();}que.push_back(value);}// 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。int front() {return que.front();}
};
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {MyQueue que;vector<int> result;for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列que.push(nums[i]);}result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值for (int i = k; i < nums.size(); i++) {que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值}return result;}
};

2 前k个高频元素

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2:

输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示:

你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn)
, n 是数组的大小。 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案

小顶堆 五一旅游去了 就自己理解 后面补好笔记

这篇关于代码学习录打卡Day13的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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