每日一题-9（行程和用户）

本文主要是介绍每日一题-9（行程和用户），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题9：

根据下面两个表，写SQL语句查出"2013-10-01"至"2013-10-03"期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。
取消率 = 被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量/非禁止用户生成的订单总数。
返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率Cancellation Rate需要四舍五入保留两位小数。

其中：每段行程有唯一 Id ，其中 Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。

其中：非禁止用户即Banned为No的用户，禁止用户即Banned为Yes的用户。
解题思路：
（1）首先确定被禁止用户的行程记录，再剔除这些行程记录。行程表中，字段client id和driverid，都与用户表中的usersid关联。因此只要client id和driver_id中有一个被禁止了，此条行程记录要被剔除。
代码如下：

SELECT *
from Trips as a
join Users as b1 on (a.client_id = b1.users_id and b1.banned ='No')
join Users as b2 on (a.driver_id = b2.users_id and b1.banned ='No')

（2）根据上面的基础上，按日期分组，统计每组的总行程数，取消的行程数。每行程数：COUNT（a.Status）
每组的取消的行程数代码：

SUM(IF(T.Status= 'completed',0,1)
)

最终代码：

SELECT a.request_at AS 'Day', ROUND(SUM(IF(a.Status = 'completed',0,1))/ COUNT(a.Status),2) AS 'Cancellation Rate'
FROM Trips AS a
join Users AS b1 ON (a.client_id = b1.users_id AND b1.banned ='No')
join Users AS b2 ON (a.driver_id = b2.users_id AND b2.banned ='No')
WHERE a.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY a.request_at;

这篇关于每日一题-9（行程和用户）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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