Leetcode 第395场周赛 问题和解法

2024-04-29 05:20

本文主要是介绍Leetcode 第395场周赛 问题和解法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

找出与数组相加的整数 I

给你两个长度相等的数组nums1和nums2。

数组nums1中的每个元素都与变量x所表示的整数相加。如果x为负数,则表现为元素值的减少。

在与x相加后,nums1和nums2相等。当两个数组中包含相同的整数,并且这些整数出现的频次相同时,两个数组相等。

返回整数x。

示例:
输入:nums1=[2,6,4],nums2=[9,7,5]

输出:3

解释:

与3相加后,nums1和nums2相等。

解题思路

根据题意能得出x=min(nums2)-min(nums1)

class Solution {public int addedInteger(int[] nums1, int[] nums2) {int min1 = Integer.MAX_VALUE;int min2 = Integer.MAX_VALUE;for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {min1 = Math.min(min1, nums1[i]);min2 = Math.min(min2, nums2[i]);}return min2 - min1;}
}

找出与数组相加的整数 II

给你两个整数数组nums1和nums2。

从nums1中移除两个元素,并且所有其他元素都与变量x所表示的整数相加。如果x为负数,则表现为元素值的减少。

执行上述操作后,nums1和nums2相等。当两个数组中包含相同的整数,并且这些整数出现的频次相同时,两个数组相等。

返回能够实现数组相等的最小整数x。

示例:

输入:nums1=[4,20,16,12,8],nums2=[14,18,10]

输出:-2

解释:

移除nums1中下标为[0,4]的两个元素,并且每个元素与-2相加后,nums1变为[18,14,10],与nums2相等。

解题思路

O(nlogn) 排序+判断子序列

class Solution {public int minimumAddedInteger(int[] nums1, int[] nums2) {Arrays.sort(nums1);Arrays.sort(nums2);// 枚举保留 nums1[2] 或者 nums1[1] 或者 nums1[0]// 倒着枚举是因为 nums1[i] 越大答案越小,第一个满足的就是答案for (int i = 2; i > 0; i--) {int diff = nums2[0] - nums1[i];// 在 {nums1[i] + diff} 中找子序列 nums2int j = 0;for (int k = i; k < nums1.length; k++) {if (j < nums2.length && nums2[j] == nums1[k] + diff && ++j == nums2.length) {// nums2 是 {nums1[i] + diff} 的子序列return diff;}}}// 题目保证答案一定存在return nums2[0] - nums1[0];}
}

数组最后一个元素的最小值

给你两个整数n和x。你需要构造一个长度为n的正整数数组nums,对于所有0<=i<n-1,满足nums[i+1]大于nums[i],并且数组nums中所有元素的按位AND运算结果为x。

返回nums[n-1]可能的最小值。

示例1:

输入:n=3,x=4

输出:6

解释:

数组nums可以是[4,5,6],最后一个元素为6。

解题思路

位运算

class Solution {public long minEnd(int n, int x) {n--; // 先把 n 减一,这样下面讨论的 n 就是原来的 n-1long ans = x;int i = 0, j = 0;while ((n >> j) > 0) {// x 的第 i 个比特值是 0,即「空位」if ((ans >> i & 1) == 0) {// 空位填入 n 的第 j 个比特值ans |= (long) (n >> j & 1) << i;j++;}i++;}return ans;}
}

找出唯一性数组的中位数

给你一个整数数组nums。数组nums的唯一性数组是一个按元素从小到大排序的数组,包含了nums的所有非空子数组中不同元素的个数。

换句话说,这是由所有0<=i<=j<nums.length的distinct(nums[i…j])组成的递增数。

其中,distinct(nums[i…j])表示从下标i到下标j的子数组中不同元素的数量。

返回nums唯一性数组的中位数。

注意,数组的中位数定义为有序数组的中间元素。如果有两个中间元素,则取值较小的那个。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]

输出:1

解释:

nums 的唯一性数组为 [distinct(nums[0…0]), distinct(nums[1…1]), distinct(nums[2…2]), distinct(nums[0…1]), distinct(nums[1…2]), distinct(nums[0…2])],即 [1, 1, 1, 2, 2, 3] 。唯一性数组的中位数为 1 ,因此答案是 1 。

解题思路

二分答案+滑动窗口

class Solution {public int medianOfUniquenessArray(int[] nums) {int n = nums.length;long k = ((long) n * (n + 1) / 2 + 1) / 2;int left = 0;int right = n;while (left + 1 < right) {int mid = (left + right) / 2;if (check(nums, mid, k)) {right = mid;} else {left = mid;}}return right;}private boolean check(int[] nums, int upper, long k) {long cnt = 0;int l = 0;HashMap<Integer, Integer> freq = new HashMap<>();for (int r = 0; r < nums.length; r++) {freq.merge(nums[r], 1, Integer::sum);while (freq.size() > upper) {int out = nums[l++];if (freq.merge(out, -1, Integer::sum) == 0) {freq.remove(out);}}cnt += r - l + 1;if (cnt >= k) {return true;}}return false;}
}

来源

LeetCode周赛

这篇关于Leetcode 第395场周赛 问题和解法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/945202

相关文章

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Vue项目中Element UI组件未注册的问题原因及解决方法

《Vue项目中ElementUI组件未注册的问题原因及解决方法》在Vue项目中使用ElementUI组件库时,开发者可能会遇到一些常见问题,例如组件未正确注册导致的警告或错误,本文将详细探讨这些问题... 目录引言一、问题背景1.1 错误信息分析1.2 问题原因二、解决方法2.1 全局引入 Element

关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题

《关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题》文章介绍了在使用`@MapperScan`和`@ComponentScan`时可能会遇到的包扫描冲突问题,并提供了解决方法,同时,... 目录@MapperScan和@ComponentScan的使用问题报错如下原因解决办法课外拓展总结@

MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题

《MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题》本文介绍了使用MybatisGenerator生成文件时遇到的问题及解决方法,主要步骤包括检查目标表是否存在、是否能连接到数据库、配置生成... 目录MyBATisGenerator 文件生成不出对应文件先在项目结构里引入“targetProje

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

numpy求解线性代数相关问题

《numpy求解线性代数相关问题》本文主要介绍了numpy求解线性代数相关问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 在numpy中有numpy.array类型和numpy.mat类型,前者是数组类型,后者是矩阵类型。数组

解决systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.service invalid问题

《解决systemctlreloadnginx重启Nginx服务报错:Jobfornginx.serviceinvalid问题》文章描述了通过`systemctlstatusnginx.se... 目录systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.javas

Redis缓存问题与缓存更新机制详解

《Redis缓存问题与缓存更新机制详解》本文主要介绍了缓存问题及其解决方案,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的成因以及相应的预防和解决方法,同时,还详细探讨了缓存更新机制,包括不同情况下的缓存更... 目录一、缓存问题1.1 缓存穿透1.1.1 问题来源1.1.2 解决方案1.2 缓存击穿1.2.1

vue解决子组件样式覆盖问题scoped deep

《vue解决子组件样式覆盖问题scopeddeep》文章主要介绍了在Vue项目中处理全局样式和局部样式的方法,包括使用scoped属性和深度选择器(/deep/)来覆盖子组件的样式,作者建议所有组件... 目录前言scoped分析deep分析使用总结所有组件必须加scoped父组件覆盖子组件使用deep前言