【Redis】7、SpringBoot整合Redis、自定义RedisTemplate、RedisUtils工具类

本文主要是介绍【Redis】7、SpringBoot整合Redis、自定义RedisTemplate、RedisUtils工具类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、简介

  • SpringBoot 操作数据:spring-data ,可以操作 jpa jdbc mongodb redis!SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目!
  • 在 SpringBoot2.x 之后,原来使用的 Jedis 被替换为 lettuce ( [ˈletɪs] 莴苣;生菜)
    • Jedis : 采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的,如果想要避免不安全的,使用 jedis pool 连接池! 更像 BIO 阻塞模式
    • lettuce : 采用netty,实例可以在多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数量,更像 NIO 非阻塞模式

2、创建SpringBoot项目

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • pom.xml
<!-- spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3、查看自动配置类

在这里插入图片描述

  • 自动配置类 RedisAutoConfiguration.java

在这里插入图片描述

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) // 绑定的配置类
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {@Bean@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")// 可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的!@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置,redis 对象都是需要序列化!// 两个泛型都是 Object, Object 的类型,使用时需要类型转换 <String, Object>RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}@Bean@ConditionalOnMissingBean // 由于 String 是redis中最常使用的类型,所以单独一个bean!@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);}}
  • 绑定配置类 RedisProperties.java

    有默认主机、数据库、端口;配置文件中可以省略

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4、配置yml

spring:redis:# 可以省略;在默认的配置类中有database: 0host: localhostport: 6379

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5、测试

  • SpringbootRedisApplicationTests.java
@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid contextLoads() {// redisTemplate 操作不同的数据类型,api和redis数据类型中的指令是一样的// opsForValue 操作字符串、Bitmap 类似String// opsForList 操作List 类似List// opsForSet// opsForHash// opsForZSet// opsForGeo// opsForHyperLogLog// 除了基本的操作,常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作,比如事务,和基本的 CRUD// 获取redis的连接对象// RedisConnection connection =redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();// connection.flushDb();// connection.flushAll();redisTemplate.opsForValue().set("k1","v1");System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("k1"));}
}

在这里插入图片描述

6、自定义RedisTemplate

命令窗口下(key-value)显示乱码

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

原因分析:默认使用了的Jdk序列化方式JdkSerializationRedisSerializer

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

自定义 MyRedisConfig.java

package com.tuwer.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** @author 土味儿* Date 2022/3/10* @version 1.0*/
@Configuration
public class MyRedisConfig {/*** 自定义RedisTemplate* @param redisConnectionFactory* @return RedisTemplate<String, Object>*/@Beanpublic <V> RedisTemplate<String, V>  redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {// 直接使用 <String,Object>,避免类型转换RedisTemplate<String, V> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// ===== 序列化设置 =====// --------------- Jackson 序列化 -----------------Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// enableDefaultTyping方法过期//objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);// 替换enableDefaultTyping方法objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);// 设置对象映射jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// --------------- String 序列化 -----------------StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// ===== RedisTemplate 序列化设置 =====// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// hashKey采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// value采用Jackson的序列化方式template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// HashValue采用Jackson的序列化方式template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}
}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

所有的redis操作,其实对于java开发人员来说,十分的简单,更重要是要去理解redis的思想和每一种数据结构的用处作用场景

7、RedisUtils工具类

  • 唯一构造器需要注入 redisTemplate;
  • 如果redis不可用,统一返回 null;
  • 方法没有逐个测试;
package com.tuwer.util;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.lang.NonNull;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** <p>Redis工具类</p>* ----------------------* 唯一构造器需要注入 redisTemplate;* 如果redis不可用,统一返回 null* ----------------------** @author 土味儿* Date 2022/9/12* @version 1.0*/
public class RedisUtil<V> {// ============================= 设置template ============================private RedisTemplate<String, V> redisTemplate;/*** 唯一构造器** @param redisTemplate*/public RedisUtil(RedisTemplate<String, V> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}// ============================= 通用 ============================/*** 指定缓存失效时间** @param key  键* @param time 时间(秒)*/public Boolean expire(@NonNull String key, @NonNull long time) {try {if (time < 0) {return false;}return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}/*** 根据key 获取过期时间** @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public Long getExpire(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}/*** 判断key是否存在** @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public Boolean hasKey(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}// ------------- 删除key ---------------/*** 删除缓存(数组格式)** @param key 可以传一个值 或多个* @return 被删数量*/@SuppressWarnings("unchecked")public Long del(@NonNull String... key) {try {return redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}/*** 删除缓存(List格式)** @param keys list集合* @return 被删数量*/public Long del(@NonNull List<String> keys) {try {return redisTemplate.delete(keys);} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}/*** 删除以 prefix 为前缀的所有缓存* 如:prefix = abc,则可以删除 abc,abc123,abc_ed,abc_234_ecd** @param prefix* @return*/public Long delByPrefix(String prefix) {try {return redisTemplate.delete(Objects.requireNonNull(redisTemplate.keys(prefix + "*")));} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}/*** 删除当前库中所有缓存*/public Long delAll() {try {return redisTemplate.delete(Objects.requireNonNull(redisTemplate.keys("*")));} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}// ============================ String =============================/*** 普通缓存获取** @param key 键* @return 值*/public V get(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForValue().get(key);} catch (Exception e) {// redis不可用时return null;}}/*** 普通缓存放入** @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public Boolean set(@NonNull String key, V value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 普通缓存放入并设置时间** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public Boolean set(@NonNull String key, V value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 递增** @param key   键* @param delta 要增加几(大于0)*/public Long incr(@NonNull String key, long delta) {try {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 递减** @param key   键* @param delta 要减少几(小于0)*/public Long decr(@NonNull String key, long delta) {try {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}// ================================ Map =================================/*** HashGet** @param key  键* @param item 项*/public Object hget(@NonNull String key, @NonNull String item) {try {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 获取hashKey对应的所有键值** @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** HashSet** @param key 键* @param map 对应多个键值*/public Boolean hmsetByMap(@NonNull String key, @NonNull Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** HashSet 并设置时间** @param key  键* @param map  对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public Boolean hmsetByMap(@NonNull String key, @NonNull Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public Boolean hset(@NonNull String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public Boolean hset(@NonNull String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 删除hash表中的值** @param key  键* @param item 项 可以使多个 不能为null* @return 删除数量*/public Long hdel(@NonNull String key, @NonNull Object... item) {try {return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 判断hash表中是否有该项的值** @param key  键* @param item 项* @return true 存在 false不存在*/public Boolean hHasKey(@NonNull String key, String item) {try {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @param key  键* @param item 项* @param by   要增加几(大于0)*/public Double hincr(@NonNull String key, String item, double by) {try {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** hash递减** @param key  键* @param item 项* @param by   要减少记(小于0)*/public Double hdecr(@NonNull String key, String item, double by) {try {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}// ============================ set =============================/*** 根据key获取Set中的所有值** @param key 键*/public Set<V> sGet(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在** @param key   键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public Boolean sHasKey(@NonNull String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将数据放入set缓存** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public Long sSet(@NonNull String key, @NonNull V... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将set数据放入缓存** @param key    键* @param time   时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public Long sSetAndTime(@NonNull String key, long time, @NonNull V... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将set数据放入缓存** @param key* @param time* @param values Set集合* @return*/public Long sSetAndTime(@NonNull String key, long time, Set<V> values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, (V[]) values.toArray());if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 获取set缓存的长度** @param key 键*/public Long sGetSetSize(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 移除值为value的** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public Long setRemove(@NonNull String key, @NonNull Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}// =============================== list =================================/*** 获取list缓存的全部内容** @param key 键*/public List<V> lGetAll(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 获取list缓存的内容** @param key   键* @param start 开始* @param end   结束 0 到 -1代表所有值*/public List<V> lGet(@NonNull String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 获取list缓存的长度** @param key 键*/public Long lSize(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 通过索引 获取list中的值** @param key   键* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推*/public V lGetIndex(@NonNull String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 通过对象获取index值** @param key* @param value* @return*/public Long lGetIndex(@NonNull String key, V value) {try {return redisTemplate.opsForList().indexOf(key, value);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 弹出list中的第一个值;并删除** @param key 键*/public V lPopFirst(@NonNull String key) {try {return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值*/public Long lSet(@NonNull String key, V value) {try {return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)*/public Long lSet(@NonNull String key, V value, long time) {try {Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @return*/public Long lSetByList(@NonNull String key, List<V> value) {try {return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return*/public Long lSetByList(@NonNull String key, List<V> value, long time) {try {Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据** @param key   键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public Boolean lUpdateIndex(@NonNull String key, long index, V value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 用 newValue 去替换 oldValue* ---------------------------* 原理:* 1、获取到 oldValue 的 index 值* 2、用 newValue 去替换 index 位置的值* ---------------------------* 注意:* 如果用 oldValue 去生成 newValue,注意㳀拷贝和深拷贝问题;* oldValue 要和 redis 中保存的一致才可以查出来;* <p>* 可以把该方法分解成两个方法:* Long lGetIndex(@NonNull String key,V value),* Boolean lUpdateIndex(@NonNull String key, long index, V value)* ---------------------------** @param key* @param oldValue* @param newValue* @return*/public Boolean lUpdate(@NonNull String key, V oldValue, V newValue) {try {Long index = redisTemplate.opsForList().indexOf(key, oldValue);redisTemplate.opsForList().set(key, index, newValue);return true;} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}/*** 移除N个值为value** @param key   键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public Long lRemove(@NonNull String key, long count, V value) {try {return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();// redis不可用时return null;}}
}

这篇关于【Redis】7、SpringBoot整合Redis、自定义RedisTemplate、RedisUtils工具类的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/942741

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

Java进阶13讲__第12讲_1/2

多线程、线程池 1.  线程概念 1.1  什么是线程 1.2  线程的好处 2.   创建线程的三种方式 注意事项 2.1  继承Thread类 2.1.1 认识  2.1.2  编码实现  package cn.hdc.oop10.Thread;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听