python三维交互可视化工具plotly使用

本文主要是介绍python三维交互可视化工具plotly使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

三维数据可视化工具使用

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np# 生成随机点
data = np.random.uniform(-3,3,(100000, 2))
Z = np.exp(-((data[:, 0] - 0)**2 / (2*1**2) + (data[:, 1] - 0)**2 / (2*1**2)))scatter1 = go.Scatter3d(x=data[:, 0], y=data[:, 1], z=Z, mode='markers', marker=dict(color='blue',size=1,opacity=0.8), name='data')
scatter2 = go.Scatter3d(x=[0], y=[0], z=[0], mode='markers', marker=dict(color='red',size=6,opacity=0.8), name='centroids')
fig = go.Figure(data=[scatter1, scatter2])fig.update_layout(width=1000,height=800,margin=dict(l=50, r=50, b=50, t=50)
)fig.update_layout(title='X-Y-Heading',scene=dict(xaxis_title='X',yaxis_title='Y',zaxis_title='Heading'),   
)
# fig.write_html('path.html')  # 以网页形式保存
fig.show()

这篇关于python三维交互可视化工具plotly使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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