redis zset详解：排行榜绝佳选择

2024-04-28 00:52
文章标签 详解 选择 redis 排行榜 zset 绝佳

本文主要是介绍redis zset详解：排行榜绝佳选择，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近我们发布了一款新的app，其中包含一个搜索功能。在搜索时，会给用户展示四个热门搜索词汇。我们利用 Redis 的有序集合（zset）实现了这一功能。由于应用程序刚刚上线并且尚未大力推广，所以热门搜索词汇显示的是我们随手测试词汇，如测试、test、111等。这会给人一种不够专业的印象。为了提升产品形象，我们计划通过后台删除这些测试的词汇，使热门搜索词汇更加贴近实际使用情况。今天，我将与大家分享在 Redis 命令行中操作有序集合（zset）的命令，以及我们实现热门搜索词汇功能的思路。

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Redis ZSET 详解

Redis 中的 ZSET（有序集合）是一种有序的数据结构，它类似于 SET（集合），但每个成员都关联着一个分数（score），通过分数来进行排序。这使得 ZSET 既可以像 SET 一样快速查找成员，又可以按照分数从小到大或从大到小进行排序。

ZSET 的特点包括：

  • 有序性：成员按照分数的顺序排列，可以进行范围查询和排名操作。
  • 唯一性：每个成员都是唯一的，但不同成员可以有相同的分数。
  • 快速查找：和 SET 类似，ZSET 也可以在 O(1) 的时间复杂度内查找单个成员。
  • 分数（score）更新：可以对成员的分数进行增加或减少操作，同时保持排序。

ZSET 的底层实现会根据实际的情况选择ziplist(压缩列表)/listpack(紧凑列表)(redis7.0已经将 listpack 完整替代 ziplis) 或者skiplist(跳跃表),Redis 会根据实际情况动态地在这两种底层结构之间切换，使得其在内存和性能之间平衡。这是由两个配置参数：zset-max-ziplist-entries 和 zset-max-ziplist-value控制的，其默认值为128和64。当 Zset 存储的元素数量超过zset-max-ziplist-entries的值或者最长元素的长度超过 zset-max-ziplist-value的值的时候Redis 会将底层结构从压缩列表/紧凑列表转换为跳跃表。压缩列表/紧凑列表占用的内存比较少，但是修改数据时可能会对整个列表进行重写，性能较低； 跳跃表的查找和修改数据的性能较高，但是占用的内存也较多。

我们在redis 命令行中可以通过以下命令查看 zset的配置参数：

 config get zset*

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Redis ZSET 使用场景

  • 排行榜

Redis 的zset是设计实时排行的绝佳选择，我们可以使用它来完成各种排行榜、热门词汇等场景的实现。我们app的热搜词汇也是通过zset实现的，本文中也将介绍热搜词汇的实现方式。

  • 延时队列

我们可以将时间戳设置为zset的score，延时处理的任务作为元素，定期或者循环扫描zset来处理到达时间的任务。

  • 滑动窗口限流

我们可以将接口地址设置为zset的key,时间戳设置为zset的score，使用uuid作为元素，那么我们可以通过zset获取到 score固定窗口范围的时间内的请求数来达到限流的目的。

REDISSON 操作ZSET数据

代码如下：

package cn.xj.xjdoc.redis.zset;import jakarta.annotation.Resource;
import org.redisson.api.RScoredSortedSet;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Collection;@Service
public class ZSETService {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ZSETService.class);@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;public void operation(){String zsetKey = "xjzset";RScoredSortedSet<String> zset = redissonClient.getScoredSortedSet(zsetKey);//添加元素zset.add(1.0, "修己xj1");zset.add(2.0, "修己xj2");zset.add(3.0, "修己xj3");zset.add(4.0, "修己xj4");// 获取ZSET中指定成员的分数Double score = zset.getScore("修己xj2");log.info("1、获取ZSET中指定成员的分数:{}",score);//获取ZSET中指定成员的排名（分数从小到大排序）Integer rank = zset.rank("修己xj3");log.info("2、获取ZSET中指定成员的排名（分数从小到大排序）:{}",rank);//获取ZSET中指定成员的排名（分数从大到小排序）Integer reverseRank = zset.revRank("修己xj4");log.info("3、获取ZSET中指定成员的排名（分数从大到小排序）:{}",reverseRank);// 获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）Collection<String> membersInRange = zset.valueRange(0, 1);membersInRange.forEach(o->log.info("4、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）:{}",o));// 获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）Collection<String> membersInRangeRever = zset.valueRangeReversed(0, 1);membersInRangeRever.forEach(o->log.info("5、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）:{}",o));//获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）Collection<String> membersInScoreRange = zset.valueRange(2.0, true, 3.0, true);membersInScoreRange.forEach(o->log.info("6、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）:{}",o));//获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）Collection<String> membersInScoreRever = zset.valueRangeReversed(2.0, true, 3.0, true);membersInScoreRever.forEach(o->log.info("7、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）:{}",o));//获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数Collection<ScoredEntry<String>> membersWithScoresInRange = zset.entryRange(0, 1);membersWithScoresInRange.forEach(o->log.info("8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员：{}，分数",o.getValue(),o.getScore()));//获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数Collection<ScoredEntry<String>> membersWithScoresInScoreRange = zset.entryRange(3.0, true, 4.0, true);membersWithScoresInScoreRange.forEach(o->log.info("9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员：{}，分数",o.getValue(),o.getScore()));//Double newScore = zset.addScore("修己xj4", 1);log.info("10、增加1之后指定成员的分数:{}",newScore);//删除ZSET 中的指定成员Boolean removedFlag = zset.remove("修己xj3");log.info("11、删除ZSET 中的指定成员:{}",removedFlag);//删除指定排名范围内的成员Integer removedByRangeCount = zset.removeRangeByRank(0, 1);log.info("12、删除指定排名范围内的成员数量:{}",removedByRangeCount);//删除指定分数范围内的成员Integer removedByScoreCount = zset.removeRangeByScore(3.0, true, 4.0, true);log.info("13、删除指定分数范围内的成员数量:{}",removedByScoreCount);}}

执行结果如下：

1、获取ZSET中指定成员的分数:2.0
2、获取ZSET中指定成员的排名（分数从小到大排序）:2
3、获取ZSET中指定成员的排名（分数从大到小排序）:0
4、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj1
4、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj2
5、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj4
5、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj3
6、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj2
6、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj3
7、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj3
7、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj2
8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员：修己xj1，分数
8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员：修己xj2，分数
9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员：修己xj3，分数
9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员：修己xj4，分数
10、增加1之后指定成员的分数:5.0
11、删除ZSET 中的指定成员:true
12、删除指定排名范围内的成员数量:2
13、删除指定分数范围内的成员数量:0

命令行操作ZSET数据

  • zadd 添加成员
zadd xjzset 1 "修己xj1" 2 "修己xj2" 3 "修己xj3" 4 "修己xj4"
  • zscore 获取指定成员的分数
zscore xjzset '修己xj2'
  • zrank 获取指定成员的排名（分数从小到大排序）
 zrank xjzset 修己xj3
  • zrevrank 获取指定成员的排名（分数从大到小排序）
zrevrank xjzset 修己xj3
  • zrange/zrevrange 获取ZSET中指定排名范围内的成员 zrange:分数从小到大排序,我们加了一些测试数据，如下

_20240427095448.jpg

zrevrange:分数从大到小排序
_20240427095942.jpg

zrange key start stop [withscores]zrevrange key start stop [withscores]

其中，key是zset的键名，start是起始索引，stop结束索引，withscores表示是否同时返回分数。可以使用负数索引表示从末尾开始，比如-1表示最后一个元素。zrange key 0 -1 则会显示出所有元素

zrange xjzset 1 2 withscores
  • zrangebyscore/zrevrangebyscore 获取ZSET中指定分数score范围内的成员 zrangebyscore:分数从小到大排序,zrevrangebyscore:分数从大到小排序
zrangebyscore key min max [withscores]zrevrangebyscore key max min [withscores]

其中，key是zset的键名，min 和 max 表示score的范围，范围为闭区间，withscores表示是否同时返回分数。

zrangebyscore xjzset 2.5 3.5 withscores
  • zincrby 将指定成员的分数增加指定的值
zincrby xjzset  1  修己xj3

注： 进行double的值的运算时可能会丢失精度，如果对score进行运算时尽可能使用整数运算。

_20240427080750.jpg

  • zcard 返回zset中成员的数量
zcard xjzset
  • zcount 获取指定范围分数内的成员的数量
zcount key min max

其中，key是zset的键名，min 和 max 表示score的范围，范围为闭区间。

zcount  xjzset 0 2
  • zrem 删除指定成员
zrem  xjzset
  • zremrangebyrank 删除指定排名范围内的成员
zremrangebyrank key start stop

其中，key是zset的键名，start是起始索引，stop结束索引。

zremrangebyrank xjzset 1 1
  • zremrangebyscore 删除指定分数范围内的成员
zremrangebyscore key min max

其中，key是zset的键名，min 和 max 表示score的范围，范围为闭区间。

zremrangebyscore  xjzset 0 3

_20240427083459.jpg

热搜词汇功能实现

我们设计思路是 将每个搜索词作为有序集合的成员，而搜索次数作为成员的分数，每次搜索的时候对这个搜索词的分数加1，这样可以根据搜索次数对热搜词进行排序。

  • 搜索接口
public String keySearch(String keyStr){String hotSearchKey = "xj_hotSearch";RScoredSortedSet<String> hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey);//更新zset中当前搜索词的搜索次数hotSearchZSet.addScore(keyStr,1);//搜索逻辑//doSearch(keyStr);return keyStr;
}
  • 热搜词汇查询接口
public Collection<String> hotSearch(){String hotSearchKey = "xj_hotSearch";RScoredSortedSet<String> hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey);//获取zset中点击次数排名前5的数据Collection<String> hotList= hotSearchZSet.valueRangeReversed(0,4);return hotList;
}

我们加了一些测试数据，如下

_20240427095448.jpg

_20240427095942.jpg

总结

通过本文的介绍，你学会了如何利用Spring Boot和Redis的ZSET数据结构实现热门搜索功能，并深入了解了热搜词汇的实现细节。通过合理的设计和优化，可以为用户提供更好的搜索体验，同时也提升了应用程序的性能和可扩展性。

这篇关于redis zset详解：排行榜绝佳选择的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/941947。

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