本文主要是介绍收视率一直是门玄学，但有人把它变成了科学，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1936年11月2日，英国广播公司（BBC）正式播出了人类历史上第一个电视节目。从那天起，有一个问题便一直围绕在电视人的头脑中，那就是：到底有多少人看了我们的节目？
这在很长时间里都是一个非常棘手的问题。因为传统电视都是接收单向的信号，除非墙如纸薄，否则连隔壁老王也无法知道你家电视里放的是什么。但，困难再大也要解决，否则电视台该怎么向广告主收（tai）费（jia）呢？
所以，人们就用社会调查的办法，抽样采集数据来估算节目的收视率。其调查流程一般是：选定好样本家庭，采集数据，进行计算。所以统计的结果一是需要被调查人的配合，二是依赖于样本家庭的选取，而这一切都完全掌握在收视率调查公司的手中，外人难以得到细节。因此，收视率的计算基本就是一本玄学。
数据采集的一种传统方式就是让样本家庭像记日记一样，把一天所看的节目都记在本子上。
更先进的办法是用测量仪器。参加调查的人看电视时按一下按钮，不看时再按一次，数据会自动上传到服务器中。
还好到了图像识别技术高速发展的今天，我们终于可以把玄学变成科学了！
涂图依靠自研的图像识别云平台，开发出台标识别产品，成功的解决了收视情况难以精确统计的难题。在节目播放中，自动截取该节目的台标，以近乎100%的成功率识别出节目的所属电视台，并且能同步统计出精确到分钟的节目收视时间，远比传统靠统计方式来“推断”出收视率来的更加直观有效。有了这些观看数据，再结合大数据分析，无论广告主还是电视台，都可以精确的了解节目的播出情况，为决策提供最有效的依据。
这不过是涂图利用图像识别云平台解决的一个小问题而已。目前，除了台标，涂图的图像识别云平台已经具备了人脸、行人、道路交通的识别能力，在公共交通、直播、安保领域发挥着重要作用。
随着技术的发展，图像识别已经不仅仅是在热门的金融、安保、智慧城市等领域发挥作用，正如台标识别一样，其实它还有更多的可能性等待我们去探索，去实现更多在过去无法想像的功能。涂图构建的图像识别云平台的优势即在于为客户提供可定制的图像识别产品，为广大开发者提供无限的可能，让图像识别技术为更多人带来便利。
这篇关于收视率一直是门玄学，但有人把它变成了科学的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
