模块三:二分——LCR. 173.点名

2024-04-26 21:12
文章标签 模块 二分 lcr 173 点名

本文主要是介绍模块三:二分——LCR. 173.点名,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 题目描述
  • 算法原理
    • 暴力查找
    • 二分查找
  • 代码实现
    • 暴力查找
    • 二分:C++
    • Java

题目描述

题目链接:LCR. 173.点名
在这里插入图片描述
关于这道题中,时间复杂度为 O(N) 的解法有很多种,⽽且也是⽐较好想的,这⾥就不再赘述。本题只讲解⼀个最优的⼆分法和一个暴力版本,来解决这个问题。

算法原理

暴力查找

遍历一遍数组,寻找records[i] != i的位置,返回下标i即可,循环结束还没有返回结果就是数组的长度了。

二分查找

在这个升序的数组中,我们发现:

  • 在第⼀个缺失位置的左边,数组内的元素都是与数组的下标相等的;
  • 在第⼀个缺失位置的右边,数组内的元素与数组下标是不相等的。

因此,我们可以利⽤这个「⼆段性」,来使⽤「⼆分查找」算法。
PS:这里有个细节问题是当答案为数组长度时,即只有两个数时,根据判断条件left会等于records[right],这个答案显然是错误的,所以需要处理一下。

代码实现

暴力查找

class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {for(int i = 0;i < records.size();i++){if(records[i] != i)return i;}return records.size();}
};

二分:C++

class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int left = 0,right = records.size() - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(records[mid] == mid)left = mid + 1;else right = mid;}//处理细节问题return (records[left] == left) ? left + 1 : left;}
};

Java

class Solution {public int missingNumber(int[] nums) {int left = 0, right = nums.length - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] == mid)left = mid + 1;elseright = mid;}return left == nums[left] ? left + 1 : left;}
}

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