本文主要是介绍模块三:二分——LCR. 173.点名,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 题目描述
- 算法原理
- 暴力查找
- 二分查找
- 代码实现
- 暴力查找
- 二分:C++
- Java
题目描述
题目链接:LCR. 173.点名
关于这道题中,时间复杂度为 O(N) 的解法有很多种,⽽且也是⽐较好想的,这⾥就不再赘述。本题只讲解⼀个最优的⼆分法和一个暴力版本,来解决这个问题。
算法原理
暴力查找
遍历一遍数组,寻找records[i] != i的位置,返回下标i即可,循环结束还没有返回结果就是数组的长度了。
二分查找
在这个升序的数组中,我们发现:
- 在第⼀个缺失位置的左边,数组内的元素都是与数组的下标相等的;
- 在第⼀个缺失位置的右边,数组内的元素与数组下标是不相等的。
因此,我们可以利⽤这个「⼆段性」,来使⽤「⼆分查找」算法。
PS:这里有个细节问题是当答案为数组长度时,即只有两个数时,根据判断条件left会等于records[right],这个答案显然是错误的,所以需要处理一下。
代码实现
暴力查找
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {for(int i = 0;i < records.size();i++){if(records[i] != i)return i;}return records.size();}
};
二分:C++
class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int left = 0,right = records.size() - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(records[mid] == mid)left = mid + 1;else right = mid;}//处理细节问题return (records[left] == left) ? left + 1 : left;}
};
Java
class Solution {public int missingNumber(int[] nums) {int left = 0, right = nums.length - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] == mid)left = mid + 1;elseright = mid;}return left == nums[left] ? left + 1 : left;}
}
这篇关于模块三:二分——LCR. 173.点名的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!