阿⾥、京东、蚂蚁等⼤⼚⾯试真题解析

2024-04-26 13:38
文章标签 解析 蚂蚁 京东 试真题

本文主要是介绍阿⾥、京东、蚂蚁等⼤⼚⾯试真题解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

阿⾥⼀⾯

说⼀下ArrayList和LinkedList区别

1. ⾸先,他们的底层数据结构不同,ArrayList底层是基于数组实现的,LinkedList底层是基于链表实现 的

2. 由于底层数据结构不同,他们所适⽤的场景也不同,ArrayList更适合随机查找,LinkedList更适合删 除和添加,查询、添加、删除的时间复杂度不同

3. 另外ArrayList和LinkedList都实现了List接⼝,但是LinkedList还额外实现了Deque接⼝,所以 LinkedList还可以当做队列来使⽤

先说HashMap的Put⽅法的⼤体流程:

1. 根据Key通过哈希算法与与运算得出数组下标

2. 如果数组下标位置元素为空,则将key和value封装为Entry对象(JDK1.7中是Entry对象,JDK1.8中是 Node对象)并放⼊该位置

3. 如果数组下标位置元素不为空,则要分情况讨论

a. 如果是JDK1.7,则先判断是否需要扩容,如果要扩容就进⾏扩容,如果不⽤扩容就⽣成Entry对 象,并使⽤头插法添加到当前位置的链表中

b. 如果是JDK1.8,则会先判断当前位置上的Node的类型,看是红⿊树Node,还是链表Node

i. 如果是红⿊树Node,则将key和value封装为⼀个红⿊树节点并添加到红⿊树中去,在这个过 程中会判断红⿊树中是否存在当前key,如果存在则更新value

ii. 如果此位置上的Node对象是链表节点,则将key和value封装为⼀个链表Node并通过尾插法插 ⼊到链表的最后位置去,因为是尾插法,所以需要遍历链表,在遍历链表的过程中会判断是否存在当前key,如果存在则更新value,当遍历完链表后,将新链表Node插⼊到链表中,插⼊ 到链表后,会看当前链表的节点个数,如果⼤于等于8,那么则会将该链表转成红⿊树

iii. 将key和value封装为Node插⼊到链表或红⿊树中后,再判断是否需要进⾏扩容,如果需要就 扩容,如果不需要就结束PUT⽅法

说⼀下ThreadLocal

1. ThreadLocal是Java中所提供的线程本地存储机制,可以利⽤该机制将数据缓存在某个线程内部,该线 程可以在任意时刻、任意⽅法中获取缓存的数据

2. ThreadLocal底层是通过ThreadLocalMap来实现的,每个Thread对象(注意不是ThreadLocal 对象)中都存在⼀个ThreadLocalMap,Map的key为ThreadLocal对象,Map的value为需要缓 存的值

3. 如果在线程池中使⽤ThreadLocal会造成内存泄漏,因为当ThreadLocal对象使⽤完之后,应该 要把设置的key,value,也就是Entry对象进⾏回收,但线程池中的线程不会回收,⽽线程对象 是通过强引⽤指向ThreadLocalMap,ThreadLocalMap也是通过强引⽤指向Entry对象,线程 不被回收,Entry对象也就不会被回收,从⽽出现内存泄漏,解决办法是,在使⽤了 ThreadLocal对象之后,⼿动调⽤ThreadLocal的remove⽅法,⼿动清楚Entry对象

4. ThreadLocal经典的应⽤场景就是连接管理(⼀个线程持有⼀个连接,该连接对象可以在不同的⽅法之 间进⾏传递,线程之间不共享同⼀个连接

 

说⼀下JVM中,哪些是共享区,哪些可以作为gc root

  1. 堆区和⽅法区是所有线程共享的,栈、本地⽅法栈、程序计数器是每个线程独有的

 

2、什么是gc root,JVM在进⾏垃圾回收时,需要找到“垃圾”对象,也就是没有被引⽤的对象,但是直接 找“垃圾”对象是⽐较耗时的,所以反过来,先找“⾮垃圾”对象,也就是正常对象,那么就需要从某 些“根”开始去找,根据这些“根”的引⽤路径找到正常对象,⽽这些“根”有⼀个特征,就是它只会引⽤其他 对象,⽽不会被其他对象引⽤,例如:栈中的本地变量、⽅法区中的静态变量、本地⽅法栈中的变量、正 在运⾏的线程等可以作为gc root。

你们项⽬如何排查JVM问题

对于还在正常运⾏的系统:

1. 可以使⽤jmap来查看JVM中各个区域的使⽤情况

2. 可以通过jstack来查看线程的运⾏情况,⽐如哪些线程阻塞、是否出现了死锁

3. 可以通过jstat命令来查看垃圾回收的情况,特别是fullgc,如果发现fullgc⽐较频繁,那么就得进⾏调 优了

4. 通过各个命令的结果,或者jvisualvm等⼯具来进⾏分析

5. ⾸先,初步猜测频繁发送fullgc的原因,如果频繁发⽣fullgc但是⼜⼀直没有出现内存溢出,那么表示 fullgc实际上是回收了很多对象了,所以这些对象最好能在younggc过程中就直接回收掉,避免这些对 象进⼊到⽼年代,对于这种情况,就要考虑这些存活时间不⻓的对象是不是⽐较⼤,导致年轻代放不 下,直接进⼊到了⽼年代,尝试加⼤年轻代的⼤⼩,如果改完之后,fullgc减少,则证明修改有效

6. 同时,还可以找到占⽤CPU最多的线程,定位到具体的⽅法,优化这个⽅法的执⾏,看是否能避免某些 对象的创建,从⽽节省内存

对于已经发⽣了OOM的系统:

1. ⼀般⽣产系统中都会设置当系统发⽣了OOM时,⽣成当时的dump⽂件(- XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/usr/local/base)

2. 我们可以利⽤jsisualvm等⼯具来分析dump⽂件

3. 根据dump⽂件找到异常的实例对象,和异常的线程(占⽤CPU⾼),定位到具体的代码

4. 然后再进⾏详细的分析和调试

总之,调优不是⼀蹴⽽就的,需要分析、推理、实践、总结、再分析,最终定位到具体的问题

如何查看线程死锁

1. 可以通过jstack命令来进⾏查看,jstack命令中会显示发⽣了死锁的线程

2. 或者两个线程去操作数据库时,数据库发⽣了死锁,这是可以查询数据库的死锁情况

 

线程之间如何进⾏通讯的

1. 线程之间可以通过共享内存或基于⽹络来进⾏通信

2. 如果是通过共享内存来进⾏通信,则需要考虑并发问题,什么时候阻塞,什么时候唤醒

3. 像Java中的wait()、notify()就是阻塞和唤醒

4. 通过⽹络就⽐较简单了,通过⽹络连接将通信数据发送给对⽅,当然也要考虑到并发问题,处理⽅式就 是加锁等⽅式

介绍⼀下Spring,读过源码介绍⼀下⼤致流程

1. Spring是⼀个快速开发框架,Spring帮助程序员来管理对象

2. Spring的源码实现的是⾮常优秀的,设计模式的应⽤、并发安全的实现、⾯向接⼝的设计等

3. 在创建Spring容器,也就是启动Spring时:

a. ⾸先会进⾏扫描,扫描得到所有的BeanDefinition对象,并存在⼀个Map中

b. 然后筛选出⾮懒加载的单例BeanDefinition进⾏创建Bean,对于多例Bean不需要在启动过程中去 进⾏创建,对于多例Bean会在每次获取Bean时利⽤BeanDefinition去创建

c. 利⽤BeanDefinition创建Bean就是Bean的创建⽣命周期,这期间包括了合并BeanDefinition、推 断构造⽅法、实例化、属性填充、初始化前、初始化、初始化后等步骤,其中AOP就是发⽣在初始 化后这⼀步骤中

4. 单例Bean创建完了之后,Spring会发布⼀个容器启动事件

5. Spring启动结束

6. 在源码中会更复杂,⽐如源码中会提供⼀些模板⽅法,让⼦类来实现,⽐如源码中还涉及到⼀些 BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册,Spring的扫描就是通过 BenaFactoryPostProcessor来实现的,依赖注⼊就是通过BeanPostProcessor来实现的

7. 在Spring启动过程中还会去处理@Import等注解

说⼀下Spring的事务机制

1. Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的

2. ⾸先对于使⽤了@Transactional注解的Bean,Spring会创建⼀个代理对象作为Bean

3. 当调⽤代理对象的⽅法时,会先判断该⽅法上是否加了@Transactional注解

4. 如果加了,那么则利⽤事务管理器创建⼀个数据库连接

5. 并且修改数据库连接的autocommit属性为false,禁⽌此连接的⾃动提交,这是实现Spring事务⾮常重 要的⼀步

6. 然后执⾏当前⽅法,⽅法中会执⾏sql

7. 执⾏完当前⽅法后,如果没有出现异常就直接提交事务

8. 如果出现了异常,并且这个异常是需要回滚的就会回滚事务,否则仍然提交事务

9. Spring事务的隔离级别对应的就是数据库的隔离级别

10. Spring事务的传播机制是Spring事务⾃⼰实现的,也是Spring事务中最复杂的

11. Spring事务的传播机制是基于数据库连接来做的,⼀个数据库连接⼀个事务,如果传播机制配置为需要 新开⼀个事务,那么实际上就是先建⽴⼀个数据库连接,在此新数据库连接上执⾏sql

 

 

什么时候@Transactional失效

这篇关于阿⾥、京东、蚂蚁等⼤⼚⾯试真题解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/937724

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