传智播客hibernate学习,Session的方法和关联映射

2024-04-26 07:32

本文主要是介绍传智播客hibernate学习,Session的方法和关联映射,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

    今天继续学习Heribernate,汤老师在Heribernate 原理上做了更深入的讲解,讲了Session的方法对Heribernate对象实例的三种状态进行转换,Heribernate实体间的映射关系,一对一,一对多。并举例进行讲解, 例子敲了一遍,加深理解。


Heribernate对象实例的三种状态之间通过Session的方法,可以进行转换。
Session的方法:save(persist), delete, get, load.
    update:update是把一个已经更改过的游离状态的对象变成持久状态。
    saveOrUpdate(merge):什么下情况添加什么情况下更新,这要根据unsaved-value属性的设置,该属性为TRUE时,则添加,该属性为false时,这为更新;
     使用save和saveOrUpdate方法时,如果被操作对象与另一个跟本session 关联的对象拥有相同的持久化标识(identifier),就会抛出一个异常:org.hibernate.NonUniqueObjectException。
      通常下面的场景会使用update()或saveOrUpdate():程序在第一个 session 中加载对象,接着把session关闭,该对象被传递到表现层,对   象发生了一些改动,该对象被返回到业务逻辑层最终到持久层,程序创建第二session调用第二个session的update()方法持久这些改动。   contains:Session是否包含某个对象(也是判断是否是持久状态);
   clear:清空一级缓存;
   flush:强制刷出(更新到数据库);
 load与get的区别主要在于返回结果的不同:
       get方法:如果找不到符合条件的纪录,返回null。
       load方法:返回的是一个代理对象。在第一次访问这些懒加载对象(代理对象)的属性(getId方法除外)时,hibernate 会初始化这些代理。这 时如果数据库中没有与之对应的记录,就会抛出如下的异常: org.hibernate.ObjectNotFoundException: No row with the given
 identifier exists: ...。
       如果Heribernate实体是final的,则load被调用时会马上发出一条select语句(即不能使用懒加载功能),所以推荐Heribernate实体类不是final的。


   关联映射:
  一对多与多对一映射:有两个类User与Group;Group类有属性: id:int, name:string;
  1,单向多对一:
      在User中增加属性group,并在User.hbm.xml中增加:
      <many-to-one name="group" column="groupId" (not-null="true")></many-to-one>
        使用代码:
        session.save(group);
        user.setGroup(group);
        session.save(user);
2,双向关联,一对多、多对一:
       在上一步的基础上:在Group中增加属性users:Set<User>;在
       Group.hbm.xml中增加:
         <set name="users">
             <key column="groupId"></key>
             <one-to-many class="User"/>
         </set> 
 <one-to-many>不需要定义任何字段,也不需要指定表名。
 <key>元素在父映射元素定义了对新表的连接,并且在被连接表中定义了一个外键引用原表的主键的情况下经常使用。其中column指的是外键字段的名称。 使用代码:1,第一步中的代码。或
       2:session.save(user);
          group.getUsers().add(user);
          session.save(group);
          // 这样要求groupId列允许空值.
在Set中不能添加重复的元素,是否重复是由hashCode和equals方法决定的。所以
要重写hashCode与equals方法:
hashCode:IF id==null THEN return super.hashCode。

 

基于外键的单向一对一。和单向多对一关联几乎一样,唯一的不同就是单向 一对一关联中的外键字段具有唯一性约束。在IdCard.hbm.xml中增加:<many-to-one name="userxx" unique="true" />(外键在哪张表中, many-to-one元素就在那个表相应实体的映射文件中)。
     使用代码:
       idCard.setUser(user);
       session.save(user);
       session.save(idCard);
   

这篇关于传智播客hibernate学习,Session的方法和关联映射的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/936954

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

浅谈主机加固,六种有效的主机加固方法

在数字化时代,数据的价值不言而喻,但随之而来的安全威胁也日益严峻。从勒索病毒到内部泄露,企业的数据安全面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,一种全新的主机加固解决方案应运而生。 MCK主机加固解决方案,采用先进的安全容器中间件技术,构建起一套内核级的纵深立体防护体系。这一体系突破了传统安全防护的局限,即使在管理员权限被恶意利用的情况下,也能确保服务器的安全稳定运行。 普适主机加固措施:

webm怎么转换成mp4?这几种方法超多人在用!

webm怎么转换成mp4?WebM作为一种新兴的视频编码格式,近年来逐渐进入大众视野,其背后承载着诸多优势,但同时也伴随着不容忽视的局限性,首要挑战在于其兼容性边界,尽管WebM已广泛适应于众多网站与软件平台,但在特定应用环境或老旧设备上,其兼容难题依旧凸显,为用户体验带来不便,再者,WebM格式的非普适性也体现在编辑流程上,由于它并非行业内的通用标准,编辑过程中可能会遭遇格式不兼容的障碍,导致操

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验