本文主要是介绍Ubuntu18.04.6安装CAFFE-CPU版实录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
CAFFE是当前一款炙手可热的深度学习推理，训练框架，很多模型是基于其框架环境创建及训练的，它对运行平台的要求非常灵活，它为不支持CUDA和GPU的PC提供了CPU版本的实现，这里我们就一CAFFE-CPU版为例，介绍其使用方法。
开发环境：
为了排除各种额外因素，比如各种已安装报的干扰，这里使用新安装的ubuntu18.04.6作为开发环境：
安装依赖
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler --no-install-recommends libboost-all-dev python-dev libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev python-opencv为了提高安装速度，可以使用中科大的源，替换调原来/etc/apt/source.list内容，原文件别忘了作备份。
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
下载caffe源码
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
配置
拷贝一份模板配置文件为默认的配置文件，并且按照下图修改
cp Makefile.config.example Makefile.config
对Makefile修改如下：
编译
make
make test
make runtest
当出现最后的界面时，表示安装已经成功了。
lenet网路测试：
在TOP目录下，执行命令
./data/mnist/get_mnist.sh 
下载的数据集为二进制格式，必须转换成caffe能识别的lmdb格式，方法是执行命令：
./examples/mnist/create_mnist.sh
example/mnist下出现mnist_train_lmdb和mnist_test_lmdb就对了
训练模型
执行训练命令
./examples/mnist/train_lenet.sh却产生如下错误：
训练并非是用的CPU，这个和我们预期不符合，因为我们编译的时候选择了CPU_ONLY,后来经过调查，发现可以通过修改examples/mnist/lenet_solver.prototxt文件实现
将solver_mode: GPU修改为solver_mode: CPU
之后再次执行训练命令,训练10000次，得到的精度为0.9906
推理：
输入推理命令：
./build/tools/caffe.bin test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel 
以上就是全部内容，希望有所帮助。
结束
这篇关于Ubuntu18.04.6安装CAFFE-CPU版实录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
