MYSQL之锁机制

2024-04-24 13:04
文章标签 mysql 机制 database 之锁

本文主要是介绍MYSQL之锁机制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

什么是锁机制?

MySQL的锁机制是数据库中用于管理和控制对共享资源并发访问的一种机制。在多用户环境下,不同的用户可能同时对同一数据进行读写操作,如果没有适当的锁机制,就可能出现数据不一致或脏读等问题。

锁分类

1.从数据库的操作类型上分:

  • 读锁(共享锁,S锁(Shared)):):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响
  • 写锁(排它锁,X锁(eXclusive)):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁,数据修改操作都会加写锁,查询也可以通过for update加写锁
  • 意向锁(Intention Lock):又称I锁,针对表锁,主要是为了提高加表锁的效率,是mysql数据库自己加的。当有事务给表的数据行加了共享锁或排他锁,同时会给表设置一个标识,代表已经有行锁了,其他事务要想对表加表锁时,就不必逐行判断有没有行锁可能跟表锁冲突了,直接读这个标识就可以确定自己该不该加表锁。特别是表中的记录很多时,逐行判断加表锁的方式效率很低。而这个标识就是意向锁。

    意向锁主要分为:

    意向共享锁,IS锁,对整个表加共享锁之前,需要先获取到意向共享锁。

    意向排他锁,IX锁,对整个表加排他锁之前,需要先获取到意向排他锁。

2.从粒度上分: 

  • 行锁:每次只锁住一行记录开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高

InnoDB相对于MYISAM的最大不同有两点:

  • InnoDB支持事务(TRANSACTION)
  • InnoDB支持行级锁

注意,InnoDB的行锁实际上是针对索引加的锁(在索引对应的索引项上做标记),不是针对整个行记录加的锁。并且该索引不能失效,否则会从行锁升级为表锁。(RR级别会升级为表锁,RC级别不会升级为表锁)

  • 页锁:锁住一整页,通常是16kb,是innodb所特有的。锁定的数据资源比行锁要多,因为一个页中可以有多个行记录。当我们使用页锁的时候,会出现数据浪费的现象,但这样的浪费最多也就是一个页上的数据行。页锁的开销介于表锁和行锁之间,会出现死锁。锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般。
  • 表锁:每次操作锁住整张表。开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低;一般用在整表数据迁移的场景。
  • 间隙锁

间隙锁,锁的就是两个值之间的空隙,间隙锁是在可重复读隔离级别下才会生效。

上节课讲过,Mysql默认级别是repeatable-read,有幻读问题,间隙锁是可以解决幻读问题的。

假设account表里数据如下:

那么间隙就有 id 为 (3,10),(10,20),(20,正无穷) 这三个区间,在Session_1下面执行如下sql:

select * from account where id = 18 for update;

则其他Session没法在这个(10,20)这个间隙范围里插入任何数据。

  • 临键锁(Next-key Locks)

Next-Key Locks是行锁与间隙锁的组合。

3.从性能上分

乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,如果在写操作较多的场景使用乐观锁会导致比对次数过多,影响性能

总结

锁机制对于维护数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)至关重要。正确地使用锁可以提高数据库的并发性能,但不当的锁使用也可能导致性能下降或死锁。因此,理解和合理地应用MySQL的锁机制对于我们开发者来说非常重要。

这篇关于MYSQL之锁机制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/931837

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

[MySQL表的增删改查-进阶]

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐: c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 💻💻💻数据库约束 🔭🔭🔭约束类型 not null: 指示某列不能存储 NULL 值unique: 保证某列的每行必须有唯一的值default: 规定没有给列赋值时的默认值.primary key:

Java ArrayList扩容机制 (源码解读)

结论:初始长度为10,若所需长度小于1.5倍原长度,则按照1.5倍扩容。若不够用则按照所需长度扩容。 一. 明确类内部重要变量含义         1:数组默认长度         2:这是一个共享的空数组实例,用于明确创建长度为0时的ArrayList ,比如通过 new ArrayList<>(0),ArrayList 内部的数组 elementData 会指向这个 EMPTY_EL

MySQL-CRUD入门1

文章目录 认识配置文件client节点mysql节点mysqld节点 数据的添加(Create)添加一行数据添加多行数据两种添加数据的效率对比 数据的查询(Retrieve)全列查询指定列查询查询中带有表达式关于字面量关于as重命名 临时表引入distinct去重order by 排序关于NULL 认识配置文件 在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就