Python-学习笔记（三）——开发环境搭建（numpy，scipy,matplotlib）

本文主要是介绍Python-学习笔记（三）——开发环境搭建（numpy，scipy,matplotlib），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-26642637-id-4543576.html

一、概述

用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的，因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。
numpy :主要用来做一些科学运算，主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。【1】
scipy：主要是一些科学工具集，信号处理工具集（如线性代数使用LAPACK库，快速傅立叶变换使用FFTPACK库）及数值计算的一些工具（常微分方程求解使用ODEPACK库，非线性方程组求解以及最小值求解等）【1】。
scikit-learn：里面有很多机器学习相关的算法（如聚类算法，SVM等）。【2】

matplotlib：是一个画图工具和Matlab中的画图工程类似。

二、安装

Ubuntu 下的安装

  sudo apt-get install python-numpy
 sudo apt-get install python-scipy
 
 sudo apt-get install python-matplotlib
 sudo apt-get install python-sklearn

window 下的安装
到下面的网址下载自己的需要的exe文件，然后直接安装就即可。

Numpy 可以去这里下载：
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/

Scipy 可以在这里下载：
http://sourceforge.net/projects/scipy/files/

matplotlib下载地址：
http://jaist.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.4.0/

scikit-learn下载地址：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

如果在安装 scikit-learn出现什么问题可以参阅http://scikit-learn.org/stable/install.html

存在的问题：
我在window上面安装上面的四个安装文件之后，发现有问题，我暂时还没有找到解决方案，如果有谁知道怎么解决，请帮忙留个脚印哈！
错误信息是： from ..utils import array2d, arrayfuncs, as_float_array, check_arrays
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

参考文献：
【1】python数值计算模块NumPy scipy安装 - 有心故我在 http://www.tuicool.com/articles/NrYzmm
【2】scikit-learn Machine Learning in Python http://scikit-learn.org/stable/index.html

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