INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN

本文主要是介绍INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

联表查询是指在数据库中同时查询多个表，并通过它们之间的关联条件将结果合并在一起。这通常通过 SQL 中的 JOIN 操作来实现。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。

让我们通过一个示例来说明联表查询的基本用法。假设有两个表：students 和 grades，它们的结构如下：

-- students 表
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),grade_id INT
);-- grades 表
CREATE TABLE grades (id INT PRIMARY KEY,grade_name VARCHAR(100)
);

students 表包含学生的信息，其中 grade_id 是一个外键，指向 grades 表中的对应成绩的标识符。grades 表包含了成绩的信息。

现在，假设我们想要查询每个学生的姓名以及他们所属的成绩名称。我们可以使用 INNER JOIN 来实现：

SELECT students.name, grades.grade_name
FROM students
INNER JOIN grades ON students.grade_id = grades.id;

这条 SQL 查询会返回一个结果集，其中包含每个学生的姓名以及他们所属的成绩名称。INNER JOIN 会根据 students 表中的 grade_id 和 grades 表中的 id 进行匹配，然后将匹配的结果合并起来。

当涉及到多个表的联表查询时，不同类型的 JOIN 可以产生不同的结果。除了 INNER JOIN，还有 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。下面我将用示例说明这些 JOIN 的用法：

假设我们有两个表 orders 和 customers，分别存储订单和客户的信息。它们的结构如下：

-- orders 表
CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,order_date DATE
);-- customers 表
CREATE TABLE customers (customer_id INT PRIMARY KEY,customer_name VARCHAR(100)
);

1. LEFT JOIN：LEFT JOIN 会返回左边表中的所有记录，即使在右边表中没有匹配项。

SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这条查询会返回所有订单的信息，即使有些订单的客户信息在 customers 表中找不到匹配项。对于这些订单，customer_name 列会显示为 NULL。

1. RIGHT JOIN：RIGHT JOIN 会返回右边表中的所有记录，即使在左边表中没有匹配项。

SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name
FROM orders
RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这条查询会返回所有客户的信息，即使有些客户没有下过订单。对于这些客户，order_id 和 order_date 列会显示为 NULL。

1. FULL JOIN：FULL JOIN 会返回两个表中的所有记录，无论是否有匹配项。

SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name
FROM orders
FULL JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这条查询会返回所有订单和客户的信息，并将它们合并在一起。如果某个订单没有匹配到客户，或者某个客户没有匹配到订单，对应的列会显示为 NULL。

这些是 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 的用法示例。通过合理选择 JOIN 类型，可以根据需求获取不同的查询结果。

这篇关于INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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