Future和Callable学习

2024-04-23 15:18
文章标签 学习 callable future

本文主要是介绍Future和Callable学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们知道使用多线程时,最初的Thread到线程池,此时对于线程的使用,提供了其使用的复用率。而实现多线程的三种方式:继承Thread;实现Runnable接口,重写run方法;实现Callable接口,同时重写call方法,同时通过Future获取执行的返回值。也就是说callable执行任务,而Future拿到执行的结果。Future具有阻塞性在于其get()方法具有阻塞性,而isDone()是不具有阻塞性的。

通常使用线程池+Runnable的时候,会发现Runnable不能返回值,也就执行的结果情况,同时对于出现异常,我们获取异常信息,进行相应的处理。如果需要返回结果,同时需要进一步加工的时候,就可以考虑使用Future+Callable了。同时接口Future的默认实现是FutureTask,因此对于其实现get()方法,会有一个问题,就是如果前面的任务一旦执行的时间耗时较长的时候,就会出现一直阻塞的状态,此时就会出现排队等待的状态,大大影响其性能。适用场景:当一个线程需要等待另一个线程把某个任务执行完成后它才能继续执行,此时可以使用FutureTask。因为FutureTask基于AQS实现,因此其具有阻塞性。

Future的使用

/**** @description: Future使用* <p>* 实现callable接口,同时重写call方法,其优点:与Runnable不同的是,其可以返回结果,* 同时可以声明异常,返回一个执行检查的异常信息,而Runnable返回的是void,* 因此在程序上方便排查问题,同时了解执行的结果情况,如果返回的结果想是void的,则可以在实现时选择* Callable<void>* </p>* @author: lyz* @date: 2020/05/24 11:23**/
@Slf4j
public class FutureTest {static class MyCallable implements Callable<String>{public String call() throws Exception {//业务逻辑执行部分log.info("do something in callable");Thread.sleep(1000);return "Done";}}public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {//ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(2,3,5L,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<>());//执行需要提交的任务,其get()方法拿到需要的结果Future<String> future = executorService.submit(new MyCallable());log.info("do something in main");Thread.sleep(1000);//拿到执行后返回的结果String result = future.get();log.info("result:{}",result);executorService.shutdown();}}

执行结果:

 INFO [main] - do something in mainINFO [pool-1-thread-1] - do something in callableINFO [main] - result:Done

Future+Runnable,不带返回值:

/**** @description: Future使用* <p>* 实现callable接口,同时重写call方法,方法submit不仅可以传入Callable对象,* 也可以传入Runnable对象,说明submit()方法支持有返回值和无返回值的功能* get具有阻塞性,而isDone不阻塞* Callable<void>* </p>* @author: lyz* @date: 2020/05/24 11:28**/
@Slf4j
public class FutureTest2 {public static void main(String[] args) {try{
/*        Runnable runnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("查看get结果打印信息");}};*///采用lambda表达式Runnable runnable = ()->System.out.println("查看get结果打印信息");ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();Future future = executor.submit(runnable);//此时get返回的值为null,说明支持void的方式System.out.println("future get result:"+future.get()+" and isDone:"+future.isDone());}catch(Exception e){log.error("do the thing error:{}"+e.getMessage());}}
}

运行结果:

查看get结果打印信息
future get result:null and isDone:true

Future+Runnable,带返回结果

/**** @description: Future使用* <p>* 实现callable接口,同时重写call方法,方法submit不仅可以传入Callable对象,* 而且还可以Runnable,同时可以从api中可以看到submit(Runnable,result)携带返回信息* </p>* @author: lyz* @date: 2020/05/24 11:38**/
@Slf4j
public class FutureTest3 {//实现Runnable接口,重写run方法static class MyRunnable implements Runnable{private User user;public MyRunnable(User user){this.user = user;}@Overridepublic void run() {user.setUsername("在路上");user.setPassword("123456");}}public static void main(String[] args) {try{User user =new User("123","345");MyRunnable myRunnable = new MyRunnable(user);ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10,10,10, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<Runnable>());Future<User> future = executor.submit(myRunnable,user);System.out.println("start Time="+System.currentTimeMillis());user = future.get();System.out.println("get Value="+user.getUsername()+"==="+user.getPassword());System.out.println("end Time="+System.currentTimeMillis());}catch (Exception e){log.info("执行异常:{}",e.getMessage());}}}

运行结果:

start Time=1590322809154
get Value=在路上===123456
end Time=1590322809157

执行多个任务:

/*** @description: Future使用* <p>* 实现callable接口,同时重写call方法,方法submit不仅可以传入Callable对象,* 而且还可以Runnable,同时可以从api中可以看到submit(Runnable,result)* get具有阻塞性,而isDone不阻塞。cancel与isCancelled使用* 其优点是从线程中返回数据以便进行后期的处理,其缺点是具有阻塞性* Callable<void>* </p>* @author: lyz* @date: 2020/05/24 11:48**/
@Slf4j
public class FutureTest4 {public static void main(String[] args) {try {MyCallable callable1 = new MyCallable("123", 5000);MyCallable callable2 = new MyCallable("456", 4000);MyCallable callable3 = new MyCallable("236", 3000);MyCallable callable4 = new MyCallable("678", 2000);MyCallable callable5 = new MyCallable("789", 1000);List<Callable> callableList = new ArrayList<>();callableList.add(callable1);callableList.add(callable2);callableList.add(callable3);callableList.add(callable4);callableList.add(callable5);List<Future> futureList = new ArrayList<>();ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>());for (int i = 0; i < 5; i++) {futureList.add(executor.submit(callableList.get(i)));}System.out.println("run first time=" + System.currentTimeMillis());for (int i = 0; i < 5; i++) {System.out.println(futureList.get(i).get()+" "+System.currentTimeMillis());}} catch (Exception e) {log.error("执行任务出错:{}",e.getMessage());}}
}

运行结果:

run first time=1590322937399
456
678
123
236
789
return123 1590322942515
return456 1590322942515
return236 1590322942515
return678 1590322942515
return789 1590322942515

从运行结果可以看到返回的结果线程是有序的,也即其会等待线程运行完成才会返回结果,而执行的线程我们可以不是有序的,是乱序的。因此可以看到其如果执行的程序中有一段任务出现执行过程较长时,就会被阻塞,进行排队。

使用FutureTask:

/**** @description: Future使用* <p>* FutureTask:是Future的实现类,而且在使用线程池时,默认的情况下也是使用* futureTask类作为接口Future的实现类,但需要注意的是,Future接口调用get()方法* 取得处理的结果时是阻塞性的,也就是如果调用get()方法时,任务尚未完成,则* 调用get()方法时一直阻塞到此任务完成时为止。如果是这样的相关,则前面先执行的任务* 一旦耗时很多,则后面的任务调用get()方法就呈现阻塞状态,也就是排队等待,大大影响运行效率。* 也即主线程并不能保证首先获的是最先完成任务的返回值,这是future的缺点,影响效率* </p>* @author: lyz* @date: 2020/05/24 12:00**/
public class FutureTask {/*** FutureTask由线程池执行*/private static void exeForPool(){// 创建 FutureTask,采用三个线程执行主线程java.util.concurrent.FutureTask<Integer> futureTask = new java.util.concurrent.FutureTask<>(()-> 1+2);// 创建线程池ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolBuilder.fixedPool().build();try{// 提交 FutureTaskexecutor.submit(futureTask);// 获取计算结果Integer result = futureTask.get();System.out.println(result);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally {//进行优雅关闭ThreadPoolUtil.gracefulShutdown(executor,1);}}/*** FutureTask由线程处理*/private static void exeForThread(){// 创建 FutureTaskjava.util.concurrent.FutureTask<Integer> futureTask = new java.util.concurrent.FutureTask<>(()-> 1+2);// 创建并启动线程Thread T1 = new Thread(futureTask);T1.start();// 获取计算结果try{Integer result = futureTask.get();System.out.println(result);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}/*** 利用FutureTask实现烧水泡茶*/private static void fireWater(){// 创建任务 T2 的 FutureTaskjava.util.concurrent.FutureTask<String> ft2 = new java.util.concurrent.FutureTask<>(new T2Task());// 创建任务 T1 的 FutureTaskjava.util.concurrent.FutureTask<String> ft1 = new java.util.concurrent.FutureTask<>(new T1Task(ft2));// 线程 T1 执行任务 ft1Thread t1 = new Thread(ft1);t1.start();// 线程 T2 执行任务 ft2Thread t2 = new Thread(ft2);t2.start();// 等待线程 T1 执行结果try{System.out.println(ft1.get());}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}/*** 洗水壶、烧开水、泡茶,实现Callable接口,重写call方法*/static class T1Task implements Callable<String> {java.util.concurrent.FutureTask<String> ft2;T1Task(java.util.concurrent.FutureTask<String> ft2){this.ft2 = ft2;}@Overridepublic String call() throws Exception {System.out.println("T1: 洗水壶...");TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("T1: 烧开水...");TimeUnit.SECONDS.sleep(15);// 获取 T2 线程的茶叶String tf = ft2.get();System.out.println("T1: 拿到茶叶:"+tf);System.out.println("T1: 泡茶...");return " 上茶:" + tf;}}/*** 洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶,实现Callable接口,重写call方法*/static class T2Task implements Callable<String> {@Overridepublic String call() throws Exception {System.out.println("T2: 洗茶壶...");TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("T2: 洗茶杯...");TimeUnit.SECONDS.sleep(2);System.out.println("T2: 拿茶叶...");TimeUnit.SECONDS.sleep(1);return " 白茶 ";}}public static void main(String[] args) {exeForPool();exeForThread();fireWater();}
}

运行结果:

3
3
T2: 洗茶壶...
T1: 洗水壶...
T2: 洗茶杯...
T1: 烧开水...
T2: 拿茶叶...
T1: 拿到茶叶: 白茶 
T1: 泡茶...上茶: 白茶 

前面说到其阻塞性,影响了其运行的效率,而在jdk1.5之后,引入了CompletionService,CompletionService可以一边执行新的任务,一边处理返回的结果,将结果进行返回,采用submit+take或者采用poll()方法,而采用poll方法不具有阻塞性,因此性能上有提高。

这篇关于Future和Callable学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/929159

相关文章

51单片机学习记录———定时器

文章目录 前言一、定时器介绍二、STC89C52定时器资源三、定时器框图四、定时器模式五、定时器相关寄存器六、定时器练习 前言 一个学习嵌入式的小白~ 有问题评论区或私信指出~ 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、定时器介绍 定时器介绍:51单片机的定时器属于单片机的内部资源,其电路的连接和运转均在单片机内部完成。 定时器作用: 1.用于计数系统,可

问题:第一次世界大战的起止时间是 #其他#学习方法#微信

问题:第一次世界大战的起止时间是 A.1913 ~1918 年 B.1913 ~1918 年 C.1914 ~1918 年 D.1914 ~1919 年 参考答案如图所示

[word] word设置上标快捷键 #学习方法#其他#媒体

word设置上标快捷键 办公中,少不了使用word,这个是大家必备的软件,今天给大家分享word设置上标快捷键,希望在办公中能帮到您! 1、添加上标 在录入一些公式,或者是化学产品时,需要添加上标内容,按下快捷键Ctrl+shift++就能将需要的内容设置为上标符号。 word设置上标快捷键的方法就是以上内容了,需要的小伙伴都可以试一试呢!

AssetBundle学习笔记

AssetBundle是unity自定义的资源格式,通过调用引擎的资源打包接口对资源进行打包成.assetbundle格式的资源包。本文介绍了AssetBundle的生成,使用,加载,卸载以及Unity资源更新的一个基本步骤。 目录 1.定义: 2.AssetBundle的生成: 1)设置AssetBundle包的属性——通过编辑器界面 补充:分组策略 2)调用引擎接口API

Javascript高级程序设计(第四版)--学习记录之变量、内存

原始值与引用值 原始值:简单的数据即基础数据类型,按值访问。 引用值:由多个值构成的对象即复杂数据类型,按引用访问。 动态属性 对于引用值而言,可以随时添加、修改和删除其属性和方法。 let person = new Object();person.name = 'Jason';person.age = 42;console.log(person.name,person.age);//'J

大学湖北中医药大学法医学试题及答案,分享几个实用搜题和学习工具 #微信#学习方法#职场发展

今天分享拥有拍照搜题、文字搜题、语音搜题、多重搜题等搜题模式,可以快速查找问题解析,加深对题目答案的理解。 1.快练题 这是一个网站 找题的网站海量题库,在线搜题,快速刷题~为您提供百万优质题库,直接搜索题库名称,支持多种刷题模式:顺序练习、语音听题、本地搜题、顺序阅读、模拟考试、组卷考试、赶快下载吧! 2.彩虹搜题 这是个老公众号了 支持手写输入,截图搜题,详细步骤,解题必备

《offer来了》第二章学习笔记

1.集合 Java四种集合:List、Queue、Set和Map 1.1.List:可重复 有序的Collection ArrayList: 基于数组实现,增删慢,查询快,线程不安全 Vector: 基于数组实现,增删慢,查询快,线程安全 LinkedList: 基于双向链实现,增删快,查询慢,线程不安全 1.2.Queue:队列 ArrayBlockingQueue:

硬件基础知识——自学习梳理

计算机存储分为闪存和永久性存储。 硬盘(永久存储)主要分为机械磁盘和固态硬盘。 机械磁盘主要靠磁颗粒的正负极方向来存储0或1,且机械磁盘没有使用寿命。 固态硬盘就有使用寿命了,大概支持30w次的读写操作。 闪存使用的是电容进行存储,断电数据就没了。 器件之间传输bit数据在总线上是一个一个传输的,因为通过电压传输(电流不稳定),但是电压属于电势能,所以可以叠加互相干扰,这也就是硬盘,U盘

人工智能机器学习算法总结神经网络算法(前向及反向传播)

1.定义,意义和优缺点 定义: 神经网络算法是一种模仿人类大脑神经元之间连接方式的机器学习算法。通过多层神经元的组合和激活函数的非线性转换,神经网络能够学习数据的特征和模式,实现对复杂数据的建模和预测。(我们可以借助人类的神经元模型来更好的帮助我们理解该算法的本质,不过这里需要说明的是,虽然名字是神经网络,并且结构等等也是借鉴了神经网络,但其原型以及算法本质上还和生物层面的神经网络运行原理存在

Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建(9)

st.area_chart 显示区域图。 这是围绕 st.altair_chart 的语法糖。主要区别在于该命令使用数据自身的列和指数来计算图表的 Altair 规格。因此,在许多 "只需绘制此图 "的情况下,该命令更易于使用,但可定制性较差。 如果 st.area_chart 无法正确猜测数据规格,请尝试使用 st.altair_chart 指定所需的图表。 Function signa