本文主要是介绍会场安排问题--分好情况后,怎么考虑让更少的情况发生,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
地址:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=14
会场安排问题
- 描述
- 学校的小礼堂每天都会有许多活动,有时间这些活动的计划时间会发生冲突,需要选择出一些活动进行举办。小刘的工作就是安排学校小礼堂的活动,每个时间最多安排一个活动。现在小刘有一些活动计划的时间表,他想尽可能的安排更多的活动,请问他该如何安排。
- 输入
- 第一行是一个整型数m(m<100)表示共有m组测试数据。
每组测试数据的第一行是一个整数n(1<n<10000)表示该测试数据共有n个活动。
随后的n行,每行有两个正整数Bi,Ei(0<=Bi,Ei<10000),分别表示第i个活动的起始与结束时间(Bi<=Ei)
输出 - 对于每一组输入,输出最多能够安排的活动数量。
每组的输出占一行 样例输入 -
2 2 1 10 10 11 3 1 10 10 11 11 20
样例输出 -
1 2
提示 - 注意:如果上一个活动在t时间结束,下一个活动最早应该在t+1时间开始
- 第一行是一个整型数m(m<100)表示共有m组测试数据。
思路:
这道题,也困扰两天左右吧。能困扰几天的题目,要么就是有思路,感觉思路是正确的,却wrong answer。要么没思路,研究半天别人的代码,才明白,然后自己写出来。
不废话--这道题不难,就是将数据进行排序(优化选择最优),再根据题目的条件判断把情况处理好。
一开始给我感觉是贪心,0/1背包问题。
分了第一种情况:end-start得到的时间段的值,按从小到大的方法进行排列,然后判断在下一个在左,还是在右,是否符合情况sum++.结果wrong answer 因为,我的下一个比较只是跟前一个的比较而已,而不是下一个跟之前所有的数据进行比较。
//依靠区间之差来排列public void insertSortActivity(int n,Scanner sc){Time[] timeArr=new Time[n];//插入排序for(int i=0;i<n;i++){timeArr[i]=new Time();int tmpS=sc.nextInt();int tmpE=sc.nextInt();int tmp=tmpE-tmpS;
// timeArr[i]=new Time(tmpS, tmpE);int j=i;while(j>0&&tmp<timeArr[j-1].deffer){timeArr[j].start=timeArr[j-1].start;timeArr[j].end=timeArr[j-1].end;timeArr[j].deffer=timeArr[j-1].deffer;j--;}timeArr[j].start=tmpS;timeArr[j].end=tmpE;timeArr[j].deffer=tmp;}solve(timeArr,n);}//wrong answer 想用贪心的方法做,不可行。---因为只是跟见面的一个比较,并且是只差来排列,而不是按start来排列。public void solve(Time [] times,int n){int sum=1;for(int i=1;i<n;i++){//再前面if(times[i].end<times[i-1].start){sum++;continue;}//在后面else if(times[i].start>times[i-1].end){sum++;continue;}else{//否则就不符合要求}}System.out.println(sum);}
第二种情况:以start的顺序进行排列。结果我的脑子短路,居然还用两个for循环(所有情况都枚举,根本不用排列),把在左,在右,在里面的情况全部讨论进行了,毫无疑问是超时。
//依靠start来排列public void insertSortActivity1(int n,Scanner sc){Time[] timeArr=new Time[n];//插入排序for(int i=0;i<n;i++){timeArr[i]=new Time();int tmpS=sc.nextInt();int tmpE=sc.nextInt();int tmp=tmpE-tmpS;
// timeArr[i]=new Time(tmpS, tmpE);int j=i;while(j>0&&tmpS<timeArr[j-1].start){timeArr[j].start=timeArr[j-1].start;timeArr[j].end=timeArr[j-1].end;timeArr[j].deffer=timeArr[j-1].deffer;j--;}timeArr[j].start=tmpS;timeArr[j].end=tmpE;timeArr[j].deffer=tmp;}solve1(n,timeArr);}public void solve1(int n,Time [] times){//两个for循环,暴力出来--超时,这种根本就不用考虑排序,所有情况的枚举出来了。优化是solve1()int max=1,sum=1;for(int i=0;i<n-1;i++){for(int j=1;j<n;j++){//在右边if(times[j].start>times[i].end){sum++;if(sum>max){max=sum;}continue;}//在左边else if(times[j].end<times[i].start){sum++;if(sum>max){max=sum;}continue;}else{break;}}}System.out.println(max);}
参考了讨论区以ac的解答。发现:当用start进行排列,就已经是有序的了,一个for循环就够,不用考虑在左边的情况,只需考虑在里面和右边的情况,并且代码也设置得很巧妙。
//进行解决 参考讨论区 2366 2172 public void solve2(int n,Time[] times){int sum=1;int tmp=times[0].end; //初始化for(int i=1;i<n;i++){if(times[i].end<tmp) //根据start,第一个开始的来排序,end《tmp,说明在他初定第一个的里面tmp=times[i].end;if(times[i].start>tmp){ //在他右边,依靠start排列,就不用考虑左边的情况sum++;tmp=times[i].end; //两个最后复制为end,去末端的值}}System.out.println(sum);}
最后附上完整代码:
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc=new Scanner(System.in);Main main=new Main();int m=sc.nextInt();while(m-->0){int n=sc.nextInt();main.insertSortActivity1(n, sc);}}//依靠start来排列public void insertSortActivity1(int n,Scanner sc){Time[] timeArr=new Time[n];//插入排序for(int i=0;i<n;i++){timeArr[i]=new Time();int tmpS=sc.nextInt();int tmpE=sc.nextInt();int tmp=tmpE-tmpS;int j=i;while(j>0&&tmpS<timeArr[j-1].start){timeArr[j].start=timeArr[j-1].start;timeArr[j].end=timeArr[j-1].end;timeArr[j].deffer=timeArr[j-1].deffer;j--;}timeArr[j].start=tmpS;timeArr[j].end=tmpE;timeArr[j].deffer=tmp;}solve(n,timeArr);}//进行解决 参考讨论区 2366 2172 public void solve(int n,Time[] times){int sum=1;int tmp=times[0].end; //初始化for(int i=1;i<n;i++){if(times[i].end<tmp) //根据start,第一个开始的来排序,end《tmp,说明在他初定第一个的里面tmp=times[i].end;if(times[i].start>tmp){ //在他右边,依靠start排列,就不用考虑左边的情况sum++;tmp=times[i].end; //两个最后复制为end,去末端的值}}System.out.println(sum);}class Time {int start,end,deffer;public Time(){}public Time(int start,int end){this.start=start;this.end=end;}}}
养好自己的学习习惯,分配好时间,让每天给自己的感觉过的充实。而不是什么都没干到。
这篇关于会场安排问题--分好情况后,怎么考虑让更少的情况发生的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!