Docker容器使用指南：如何将Klocwork作为一个容器创建和运行

本文主要是介绍Docker容器使用指南：如何将Klocwork作为一个容器创建和运行，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在这个Docker容器使用指南中，您将学习如何创建和运行Klocwork容器。

Docker的基本定义：一种流行的开源操作系统级虚拟化(通常称为“容器化”)技术，它是轻量级的，可移植的，主要在Linux和Windows上运行。Docker让使用容器创建、部署和运行应用程序变得更容易。

从根本上说，容器只不过是一个应用了一些附加封装特性的运行流程。因此，有了容器，开发人员(和DevOps管理员)就可以将应用程序与运行该应用程序所需的所有东西(包括代码、运行时、库、已配置的环境变量和配置文件)打包，并将其作为一个包发布。

还有一点值得一提：Docker可以立即启动，并内置了版本控制和组件复用机制。而且，这些docker容器可以通过公共的Docker Hub或私有的存储库共享——这使它们易于访问和使用。

Docker既有优点，也有缺点。虽然未全面列举，但以下是一些最显著的优势：

• 快速部署：Docker可以将部署流程的时间缩短到秒级。这是因为它可以为每个流程创建一个容器，然后根据需要将其快速加载和卸载，而不需要启动平台操作系统(OS)。此外，Docker镜像的切换几乎是瞬时的。
• 可移植性：Docker支持应用程序的可移植性。这意味着，一旦您测试了您的容器化应用程序，您就可以将其部署到Docker正在运行的任何其他系统上，并确保它的执行情况与您测试时完全一样。因此，Docker镜像可以与其他团队共享。这节省了时间，因为他们需要的一切都是可获得的、配置好的、随时可用的。
• 性能：虽然虚拟机可以替代容器，但虚拟机(VM)有操作系统(OS)，而Docker容器没有，这意味着容器比虚拟机(VM)占用的空间更小，创建的速度更快，加载和卸载的时间也更短。
• 持续集成效率：Docker使您能够构建容器镜像，并在从开发、测试到部署整个流程的每个步骤中使用它。此外，您还可以将不相关的步骤分隔开，然后并行运行它们，这将缩短从构建阶段到生产部署阶段所花费的时间。这也减少了设置环境和调试特定于环境的问题所需的时间——这使它们更可靠，更容易维护。

然而，Docker也有一些限制，尽管对Docker静态代码分析器的设置影响很小，甚至为零，但它们还是值得一提。

• Docker无法替代虚拟机：许多在虚拟机(VM)上运行的应用程序可以移动到一个容器中，但这并不意味着所有的应用程序都可以或应该被移动到一个容器中。例如：具有严格监管要求的行业可能无法将虚拟机(VM)更换为容器，因为虚拟机(VM)比容器提供更多的隔离。
• 容器中的数据：有时容器会发生故障，在这种情况下，需要一个备份和恢复策略。虽然有几种解决方案，但没有一种是自动化的或可扩展的。另一个限制是，除非在容器发生故障之前先将其保存在某个地方，否则容器关闭时，里面的所有数据将永远消失。
• 跨平台兼容性：有一个主要的问题：如果一个应用程序被设计成在Windows OS平台上的Docker容器内运行，这意味着它无法在Linux或任何其他平台上运行。然而，虚拟机不受这个限制，所以这个限制使得Docker对一些由Windows和Linux服务器共同组成的高度异构的环境缺乏吸引力。
• 使用图形界面运行应用程序：通常，Docker专门设计用于托管在命令行上运行的应用程序。虽然我们有一些方法(比如使用X11转发或新建会话)可以让我们在Docker容器内运行图形界面，但这些流程很笨拙。这就是为什么我们会说Docker对于需要丰富界面的应用程序不是一个好的解决方案。

为了帮助您将静态代码分析器设置为Docker并绕过这些限制，我将把设置分解为三个简单的部分。

从https://docs.docker.com/get-started/overview这个网址开始将是一个很好的选择，该网址上有很多关于设置Docker引擎的详情，以及如何验证环境是否正确设置Docker引擎。

第一部分：准备Docker引擎

1. 安装Docker CE(社区版本)之前，删除任何旧版本的Docker(有时称为docker, docker.io,或docker-engine)。
2. 从https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu这个网址下载并安装Docker引擎。
3. 通过运行示例D来验证Docker 引擎是否已正确安装。
4. Docker镜像又称为“hello-world”。使用以下命令示例：
   • $ sudo dockerrunhello-world
   • 该命令将下载一个简单的“hello-world”测试Docker镜像，并在容器内运行它。因此，当容器运行时，会打印一条信息消息并退出。

在Docker容器使用指南的下一部分中，我们的目标是设置Klocwork。有几种方法可以配置Docker镜像以支持不同的Klocwork组件。您可以为每个镜像中的单个或组合组件构建Docker镜像(这些是受支持的组件，如Klocwork Portal)，构建运行集成分析的机器、持续(差异)分析工具或桌面命令行工具。

我将只演示如何构建一个特定的Docker镜像，这将是一个运行集成静态代码分析(Integration Static Code Analysis)的静态代码分析构建工具机器。此外，我将讨论在运行Klocwork分析时如何保存数据，您可以在Docker容器外存储Klocwork构建规范和分析数据(例如，buildspec, tracefiles, tables, .kwlp/.kwps和projects_root)。

因此，如果您正在使用kwbuildproject命令中的‘--incremental’参数，那么每一次构建时都必须保存‘--tables-directory’。因此，在我的设置中，我将把这些文件输出到主机上的外部项目文件夹中。

第二部分：创建、构建和运行

1. 下载Klocwork安装文件工具包，并将其内容解压缩到您主机上的一个已知文件夹位置。确保将Klocwork服务器(Klocwork Web Portal)安装在同一台机器上或您可以轻松访问的另一台服务器上。在解压缩安装工具包时，您将需要两个文件：
   • kwbuiltools.<version>.zip
   • kwciagent.<version>.zip
2. 创建一个文件——例如，没有文件扩展名的“kwDockerfile”(默认名称为Dockerfile)。这个文件将被Docker引擎用来创建您的Docker镜像。基本上，它有一个命令列表将会发送到Docker引擎，使其按照从上到下的顺序执行命令。
   • 以下是生成这个Docker镜像仅需的三个文件。我把它们放在我主机上的本地文件夹中(文件夹名称是“vDockerBuilds”)，这个文件夹也是我放置创建的文件(“kwDockerfile”)的地方。

•   以下是“kwDockerfile”文件的内容以及一些具体的解释：

• 第1行首先使用Ubuntu 20.04作为基础镜像。
• 第8行是可选但建议添加的有用工具，因为基础镜像只是裸机。
• 第12至14行将安装Klocwork应用程序所需的库依赖项。
• 第19行将安装gnu编译器依赖项，这一步会根据使用的编译器而有所不同。但是，就我而言，这个镜像将使用gcc/g++8编译器。
• 第24行指导Docker引擎创建一个工作目录调用‘klocwork’，所有的子序列命令都将使用该目录。
• 第27至31行基本上是将构建工具解压缩到Klocwork工作目录中，然后通过删除压缩文件进行清理。

3. 运行以下命令来构建Docker镜像：

• $> docker build -f kwDockerfile -t kwscatools:20v3 . 
  • -f是kwDockerfile名称，默认名称为dockerfile
  • -t是格式‘name:tag’，name是‘kwscatools’，tag是‘20v3’
  • 不要忘记末尾的“dot”，这说明它是一个本地目录。
• 一旦构建镜像的流程完成，您就可以看到最后两行消息，这两行消息指示写入文件并标记镜像。要验证构建是否成功，需运行以下命令以显示所有可用Docker镜像的列表。在下面的镜像中，镜像Tag ID是11ec8d62c0d6。
  • $>docker images

第三部分：在本地项目上运行SCA Docker

您将需要与经过身份验证的Klocwork工具用户账号相关联的ltoken文件。然后设置脚本以运行SCA docker，使项目数据文件在docker外部存储。这确保了当docker镜像停止时，所有数据不会消失。

1. 获取ltoken文件，并按照命令序列在已知位置生成ltoken。
   • 选择一台能够访问Klocwork服务器和许可的机器，然后运行以下命令：
     • $> export KLOCWORK_LTOKEN=~/<To_A_Known_Location>/ltoken
     • $>kwauth --urlhttp://<klocwork_server>:8080

为了清楚起见，下面是我用来生成ltoken文件并将其放到已知位置的实际命令：

下面是ltoken文件内容的文本视图。每个值用分号隔开：

• Klocwork服务器的IP地址(或FQDN名称)、服务器端口号、有效的用户账号和一个很长的哈希码

将ltoken文件放在您的本地项目根文件夹中。如您所见，每一个根文件夹都有各自的ltoken文件：

2.通过创建一个shell脚本文件，将这些数据文件(buildspec, kwtable, etc.)输出到主机上的项目文件夹中，该脚本文件将在Docker镜像中运行三个典型的SCA操作(kwinject,kwbuildproject和kwadmin)。该脚本文件还将使用Docker命令把本地项目卷挂载到Docker项目卷，以便Docker镜像运行流程完成后，分析数据文件将被存储。这是“runKWSCA.sh”文件的内容(见上面的截图)。

              示例：“MyCppCode”项目脚本文件：

• 第4行是项目文件夹名称。
• 第6至8行是对另一台机器上的Klocwork服务器的引用。
• 第11至14行是Docker镜像内部映射的工作目录。
• 第19、20行是映射到项目卷的“ltoken”文件位置(重要)。
• 第26行是为了确保您位于项目根目录映射卷中。
• 第31至33行是项目清理。
• 第37、41、46行是Klocwork工具的操作步骤。

3. 运行以下Docker命令，将本地项目卷映射到Docker项目卷，这样分析数据文件将被存储。请密切注意ENTRYPOINT参数，其中脚本文件“runKWSCA.sh”将从项目根文件夹中被执行。以下是Docker命令： 

    $> docker run --rm -it -v ~/ProjectsSandbox/MyCppCode:/klocwork/MyCppCode --entrypoint=/klocwork/MyCppCode/runKWSCA.sh kwscatools:20v3

• run，是执行
• -it交互式地运行Docker (所以您会获得一个带有STDIN的伪TTY)
• --rm使Docker在其退出时自动移除容器
• -v指映射LocalHostVolume:DockerVolume的卷
• --entrypoint用于登录时从何处开始，命令行可以使用指令内容开始运行location/file_name.sh

输出结果截屏如下：

4. 或者，您也可以为CMakeNinja项目运行这个Docker容器，它有一个类似于之前项目的命令。但是，您需要确保在命令行中附加正确的项目卷(CMakeNinja)。

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