Pillow学习之ImageChops

本文主要是介绍Pillow学习之ImageChops，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

导入ImageChops

from PIL import ImageChops

创建两张图片

im1 = Image.new('RGB',(500,500),(255,0,0)) #创建一张红色图 im2 = Image.new('RGB',(500,500),(0,255,0)) #创建一张绿色图

add方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0)
# out = ((image1 + image2) / scale + offset)

add_modulo方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.add_modulo(image1, image2)
#out = ((image1 + image2) % MAX)

blend方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.blend(image1, image2, alpha)
#out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

constant方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.constant(image, value)
#返回一张值为value的灰度图

darker方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.darker(image1, image2)
#out = min(image1, image2)

difference方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.difference(image1, image2)
#out = abs(image1 - image2)

duplicate方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.duplicate(image)
#和Image.copy一样

invert方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.invert(image)
#out = MAX - image

lighter方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.lighter(image1, image2)
#out = max(image1, image2)

logical_and方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.logical_and(image1, image2)
#out = ((image1 and image2) % MAX)

logical_or方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.logical_or(image1, image2)
#out = ((image1 or image2) % MAX)

multiply方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.multiply(image1, image2)
#out = image1 * image2 / MAX

offset方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.offset(image, xoffset, yoffset=None)
#图片image偏移（xoffset,yoffset）

screen方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.screen(image1, image2)
#out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)
#ImageChops.invert(ImageChops.multiply(ImageChops.invert
#(image1),ImageChops.invert(image2)))

subtract方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.subtract(image1,image2,scale=1.0, offset=0)
#out = ((image1 - image2) / scale + offset)

subtract_modulo方法

#函数原型
#PIL.ImageChops.subtract_modulo(image1, image2)
#out = ((image1 - image2) % MAX)

这篇关于Pillow学习之ImageChops的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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