本文主要是介绍题解:力扣704/35/34，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.力扣704 : 二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。示例 1:输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1提示：你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
题解 :
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int i = 0; int j = nums.length - 1;while (i <= j) {int mid = i + (j - i) / 2;if (nums[mid] > target) {j = mid - 1;} else if (nums[mid] < target) {i = mid + 1;} else {return mid;}}return -1;}
}2.力扣35 : 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。示例 1:输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4提示:1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-104 <= target <= 104题解 ：
class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int i = 0;int j = nums.length - 1;while(i <= j) {int mid = i + (j - i) / 2;if (target < nums[mid]) {j = mid - 1;} else if (target > nums[mid]) {i = mid + 1;} else {return mid;}}return i;}
}3.力扣34 : 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。示例 1：输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]提示：0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109题解 :
class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int[] arr = new int[2];int i = 0;int j = nums.length - 1;int candicate1 = -1;int candicate2 = -1;while(i <= j) {int mid = i + (j - i) / 2;if (target < nums[mid]){j = mid - 1;} else if (target > nums[mid]) {i = mid + 1;} else {candicate1 = mid;j = mid - 1;}}i = 0;j = nums.length - 1;while(i <= j) {int mid = i + (j - i) / 2;if (target < nums[mid]){j = mid - 1;} else if (target > nums[mid]) {i = mid + 1;} else {candicate2 = mid;i = mid + 1;}}arr[0] = candicate1;arr[1] = candicate2;return arr;}
}这篇关于题解:力扣704/35/34的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
