本文主要是介绍2014年计院机试(上午),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- Problem A. 众数
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 输入样例
- 输出样例
- AC代码
- Hash计数数组
- STL自带的红黑树
- Problem B. 旋转图像
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 输入样例
- 输出样例
- AC代码
- 编制3个旋转函数:低时间复杂度
- 编制1个旋转函数循环调用:低编码复杂度
- Problem C. 网络的核
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 输入样例
- AC代码
- Floyd算法
- Dijkstra算法
- Problem D. Python List
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- AC代码
Problem A. 众数
https://vpn.bupt.edu.cn/http/10.105.242.80/problem/p/270/
题目描述
给定一个长度为N的非降数列,求数列中出现次数最多的数。如果答案不唯一,输出其中最小的数。
输入格式
输入数据第一行是一个整数T(1≤T≤100),表示测试数据的组数。对于每组测试数据:
第一行是一个正整数N(1≤N≤100),表示数列长度。
第二行有N个整数,整数之间用空格隔开,所有的整数都不超过105,表示这个数列。
输出格式
对于每组测试数据,输出一个整数。
输入样例
2
4
1 1 1 2
5
1 1 2 2 3
输出样例
1
1
AC代码
Hash计数数组
如果数组开小了,会导致
RE
(运行时错误)
用时:10ms
#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 110
#define INF 2000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;using namespace std;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);//map<int,int> cnt;//超时
int cnt[100001];int main()
{
// freopen("./in","r",stdin);int T,N;scanf("%d",&T);int t;while(T--){scanf("%d",&N);
// cnt.clear();//超时memset(cnt,0,sizeof cnt);int maxCnt=0;int maxNum=0;while(N--){scanf("%d",&t);cnt[t]=cnt[t]+1;if(cnt[t]>maxCnt || (cnt[t]==maxCnt && t<maxNum)){maxCnt=cnt[t];maxNum=t;}}printf("%d\n",maxNum);}return 0;
}
STL自带的红黑树
需要注意的是,对于每组测试如果用
cnt.clear()
来初始化,会用时2000ms
导致超时。
必须使用cnt=map<int,int>()
强行初始化。
用时:4ms
#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 110
#define INF 2000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;using namespace std;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);map<int,int> cnt;
//int cnt[100001];int main()
{
// freopen("./in","r",stdin);int T,N;scanf("%d",&T);int t;while(T--){scanf("%d",&N);
// cnt.clear();//超时cnt=map<int,int>();int maxCnt=0;int maxNum=0;while(N--){scanf("%d",&t);cnt[t]=cnt[t]+1;if(cnt[t]>maxCnt || (cnt[t]==maxCnt && t<maxNum)){maxCnt=cnt[t];maxNum=t;}}printf("%d\n",maxNum);}return 0;
}
Problem B. 旋转图像
https://vpn.bupt.edu.cn/http/10.105.242.80/problem/p/271/
题目描述
在图形学中,我们经常需要对具体的图像进行一些处理。在这个问题中,你的任务是将一幅只包含01像素点的图片进行顺时针旋转。旋转的角度仅包含0度,90度,180度和270度。
输入格式
输入的第行是一个整数T (T≤50),表示输入的数据组数。
每组测试数据的第一.行是两个整数N和M(1≤N,M≤50),表示图片的高度和宽度。
接下来N行,每行是一个长度为M的01串,表示图片的像素点。最后一行是一个整数angle,表示旋转的角度。
输出格式
对于每组测试数据,输出旋转后得到的图片。请注意不要输出多余的空格或空行。
输入样例
2
2 3
111
000
90
3 3
111
101
111
180
输出样例
01
01
01
111
101
111
AC代码
编制3个旋转函数:低时间复杂度
用时:31ms
针对90°,180°,270°各编制一个旋转函数,相比法2时间复杂度要低
#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 60
#define INF 2000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;using namespace std;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);typedef struct Mat{int N,M;//height,widthchar data[LEN][LEN];void getSize(){scanf("%d%d",&N,&M);}void getData(){FF(i,N){scanf("%s",data[i]);}}Mat rot90(){Mat ans;ans.N=M;ans.M=N;FF(i,N)FF(j,M)ans.data[j][N-1-i]=data[i][j];return ans;}Mat rot180(){Mat ans;ans.N=N;ans.M=M;FF(i,N)FF(j,M)ans.data[N-1-i][M-1-j]=data[i][j];return ans;}Mat rot270(){Mat ans;ans.N=M;ans.M=N;FF(i,N)FF(j,M)ans.data[M-1-j][i]=data[i][j];return ans;}Mat rot(int rot){switch(rot){case 0:return *this;case 90:return rot90();break;case 180:return rot180();break;case 270:return rot270();break;}}void print(){FF(i,N){FF(j,M)putchar(data[i][j]);puts("");}}
}Mat;int main()
{
// freopen("./in","r",stdin);int T,N;scanf("%d",&T);int rot;while(T--){Mat a;a.getSize();a.getData();scanf("%d",&rot);Mat b=a.rot(rot);b.print();}return 0;
}
编制1个旋转函数循环调用:低编码复杂度
用时:22ms
根据角度的不同,对rot90()
调用0-3次
很尴尬的发现比法1还快… …
其实在小数据量的情况下,一些优化看不出明显的效果,比如dijkstra
的堆优化
,小数据量的情况下甚至会因为优先队列的开销比普通法还要慢,但是到了大数据量下,优势就显现了。
#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 60
#define INF 2000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;using namespace std;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);typedef struct Mat{int N,M;//height,widthchar data[LEN][LEN];void getSize(){scanf("%d%d",&N,&M);}void getData(){FF(i,N){scanf("%s",data[i]);}}Mat rot90(){Mat ans;ans.N=M;ans.M=N;FF(i,N)FF(j,M)ans.data[j][N-1-i]=data[i][j];return ans;}Mat rot(int rot){FF(i,rot/90)*this=rot90();return *this;}void print(){FF(i,N){FF(j,M)putchar(data[i][j]);puts("");}}
}Mat;int main()
{
// freopen("./in","r",stdin);int T,N;scanf("%d",&T);int rot;while(T--){Mat a;a.getSize();a.getData();scanf("%d",&rot);Mat b=a.rot(rot);b.print();}return 0;
}
Problem C. 网络的核
https://vpn.bupt.edu.cn/http/10.105.242.80/problem/p/272/
题目描述
给定一个无向网络G,网络中共有N个节点(从1编号到N), M条边,求网络的核。
网络的核: 到网络中其他节点的距离之和最小的节点。且对于不连通的两点,它们之间的距离为N。
如果有多组解,输出编号最小
的节点。
输入格式
输入的第一行是一个整数T(T≤25),表示输入的数据组数。
对于每组测试数据:
- 第一行有两个整数N,M(1≤N≤50, 0≤M≤N*(N-1),表示网络中有N个点,M条边。
- 接下来M行,每行两个整数u,v(1≤u,v≤N, u≠v),表示点u和点v之间有一条距离为1的边。任意两个点之间最多只会有一条边相连。
输出格式
对于每组测试数据,输出网络的核。
输入样例
2
3 3
1 2
1 3
2 3
4 2
1 2
2 3
输出样例
1
2
AC代码
Floyd算法
时间:10ms
#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 60
#define INF 100000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;using namespace std;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);int g[LEN][LEN];
int N,M;int calc_dist(int h){int ans=0;F(i,N)if(i!=h)ans+=g[h][i];return ans;
}int main()
{
// freopen("./in","r",stdin);int T;scanf("%d",&T);int u,v;while(T--){scanf("%d%d",&N,&M);F(i,N)F(j,N) g[i][j]=N;while(M--){scanf("%d%d",&u,&v);g[u][v]=g[v][u]=1;}//floydF(k,N)F(i,N)F(j,N)if(g[i][k]+g[k][j]<g[i][j]) g[i][j]=g[i][k]+g[k][j];//遍历寻找网络的核int minD=INF,minV=0;F(i,N){ //可以看到顶点i从1遍历到N,从小到大,所以不需要对顶点字典序进行判断int d=calc_dist(i);if(d<minD){minV=i;minD=d;}}printf("%d\n",minV);}return 0;
}
Dijkstra算法
理论上dijkstra算法+堆优化求N个顶点的dist数组的时间复杂读为O(N2log2N)
时间有限,我就不编码了。如果读者完成了这个思路的代码请您留言给我。
Problem D. Python List
https://vpn.bupt.edu.cn/http/10.105.242.80/problem/p/273/
题目描述
在Python中,List (列表)是一种非常重要的数据结构。它与C/C++/Java中的数组有些类似,但支持添加新元素时的动态扩展。在这个问题中,你需要处理如下的几种对List的操作。
- L=[]: 将名字为L的List清空。在这里,List 的名字是长度为1到10之间
的字符串(只包括大小写字母)。如果L原来不存在,这个语句相当于定义了一个名字为L的空列表。 - L.append(x):向L的末端插入元素x。为方便起见,这里的x只会是[0, 65536]之间的整数。
- L.sort():将L中的元素按升序排序。
- L[id]:返回L中下标为id(id≥0)的值。下标是从0开始计数的。
给定若干Python语句,你的任务是对于每个形如L[id]的语句,输出它返回的值。
输入格式
输入数据包含多组测试数据。请注意各组测试数据之间是相互独立的。输入的第一行是一个整数T(T≤100),表示测试数据的组数。
每组测试数据第一行是语句的数量N (N≤100)。接下来N行,每行一个python语句。测试数据保证只会出现上述四种语句,语句中间不会出现空格。一个List在被使用前一定会被先定义。
输出格式
对于每个查询,输出查找的L[id]的值。如果id超出了当前List 的下标范围,;输出一行ERROR。
样例输入
2
5
a=[]
a.append(0)
a.append(1)
a[0]
a[1]
8
lista=[]
lista.append(123)
lista.append(65)
lista[0]
lista.sort()
lista[0]
listb=[]
listb[0]
样例输出
0
1
123
65
ERROR
AC代码
本题属于复杂模拟,有csp第三题的既视感
#include <bits/stdc++.h>
#define FF(a,b) for(int a=0;a<b;a++)
#define F(a,b) for(int a=1;a<=b;a++)
#define LEN 60
#define INF 100000
#define bug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl;using namespace std;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);#define V vector<int>
#define MP map<string,vector<int> >MP nm2lst;//name to listint str2int(string s){int ans;sscanf(s.c_str(),"%d",&ans);return ans;
}void init(string s){int pos=s.find("=");string name=s.substr(0,pos);nm2lst[name]=V();
}
void append(string s){int pos=s.find(".");int len=s.length();string name=s.substr(0,pos);int l=pos+8,r=len-2;string s_num=s.substr(l,r-l+1);//[pos+7,len-2]nm2lst[name].push_back(str2int(s_num));
}
void _sort(string s){int pos=s.find(".");string name=s.substr(0,pos);V &v=nm2lst[name];sort(v.begin(),v.end());
}
void _index(string s){int pos=s.find("[");string name=s.substr(0,pos);int len=s.length();if(nm2lst.count(name)){int l=pos+1,r=len-2;string s_num=s.substr(l,r-l+1);//[pos+7,len-2]int idx=str2int(s_num);V &v=nm2lst[name];if(idx>=0 && idx<v.size())printf("%d\n",v[idx]);elseputs("ERROR");}else{puts("ERROR");}}
int main()
{
// freopen("./in","r",stdin);int T,N;scanf("%d",&T);char buf[1000];while(T--){nm2lst=MP();//强行初始化scanf("%d",&N);getchar();while(N--){gets(buf);string str(buf);if(str.find("=[]")!=string::npos){//赋初始值init(str);}else if(str.find("append")!=string::npos){//末尾添加append(str);}else if(str.find("sort")!=string::npos){//排序_sort(str);}else{ //下标访问_index(str);}}}return 0;
}
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