Microchip逆市扩张，接连收购2家公司

本文主要是介绍Microchip逆市扩张，接连收购2家公司，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

尽管年初传来降薪停工的消息，全球领先的半导体解决方案供应商Microchip并未因此停下扩张的脚步。相反，该公司在短短的一个月内，接连宣布收购两家公司，展现了其坚定的市场布局和前瞻的战略眼光。

4月11日，Microchip成功收购了总部位于韩国首尔的VSI公司。VSI是一家专注于车载网络技术的公司，其车载网络（IVN）的汽车SerDes联盟（ASA）开放标准技术，在汽车行业中有着广泛的应用。VSI提供的高速、非对称、基于汽车SerDes联盟（ASA）车载网络（IVN）开放标准的传感器和显示器连接技术和产品，为Microchip的汽车网络产品组合增添了新的活力。

此次收购对于Microchip来说，意义重大。公司汽车产品、网络、高级副总裁Mitch Obolsky表示：“VSI的知识丰富的团队、市场吸引力以及ASA Motion Link技术和产品，将进一步强化我们在汽车网络领域的地位，更好地服务于我们所关注的ADAS大趋势。”

他进一步指出，随着摄像头和显示器连接成为增长最快、规模最大的IVN市场之一，借助VSI的技术和产品，Microchip将能够提供涵盖所有三大支柱（以太网、PCIe和ASA Motion Link）的产品，进一步巩固其在汽车安全、微控制器、电机控制、触摸和电源管理解决方案领域的领先地位。

VSI的首席执行官Steve Kang也对这次收购表示了高度的认可，他表示：“Microchip在汽车网络领域有着卓越的声誉和强大的供应链，我们的团队非常期待能够加入他们，共同面对不断增长的ADAS和数字驾驶舱连接市场。”

仅仅四天后，也就是4月15日，Microchip再次宣布收购另一家具有创新技术的公司——Neuronix AI Labs。这次收购的目的是扩展Microchip在现场可编程门阵列（FPGA）上部署的高能效、支持AI的边缘解决方案的能力。

Neuronix AI Labs以其神经网络稀疏优化技术而闻名，这种技术能够显着降低图像分类、对象检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量，同时保持高精度。这对于那些对成本、尺寸和功耗有着严格限制的系统来说，无疑是一大福音。

Microchip的中档PolarFireFPGA和SoC已经在低功耗、可靠性和安全功能方面处于行业领先地位。收购Neuronix AI Labs的技术将使Microchip能够开发出经济高效的大规模边缘部署组件，这些组件设计用于计算机视觉应用，并能够使AI/ML处理能力在低端和中端FPGA上成倍增加。

对此，Microchip FPGA业务部公司副总裁Bruce Weyer表示：“收购Neuronix AI Labs的技术将进一步提高我们FPGA和SoC在智能边缘系统中的能效，这些系统利用AI/ML算法进行工作。结合我们的VectorBlox设计流程，Neuronix的技术将显着提高神经网络性能效率，并在我们的低功耗PolarFire FPGA和SoC中提供卓越的GOPS/瓦性能。”

Neuronix AI Labs的首席执行官Yaron Raz也对这次收购表示了积极的看法，他说：“加入Microchip团队为我们提供了一个独特的机会来扩展和调整FPGA产品组合，该产品组合为能效设定了行业标准。我们期待与Microchip一起，为市场带来更加先进、高效的AI解决方案。”

综上所述，Microchip在面临市场挑战的同时，依然坚持扩张战略，通过收购具有创新技术的公司来增强自身实力。这两次收购不仅将为公司带来新的增长动力，也将进一步巩固其在半导体解决方案领域的领先地位。