在mac上安装好python开发环境(pyenv、pyenv-virtualenv、docker-desktop、mysql5.7),一文解决环境问题

本文主要是介绍在mac上安装好python开发环境(pyenv、pyenv-virtualenv、docker-desktop、mysql5.7),一文解决环境问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

python各种版本管理器、包管理器实在是太多了,感兴趣的可以看我的另一篇博客:http://t.csdnimg.cn/SRRyC
但是说实话,建议不要看,直接入手本文如下的环境配置就好了。
保证都是比较前沿,运用范围都比较广的(本人踩过太多坑啦,服辣!

另外本文都是macOs Intel系统,建议win找另外的博客。而且至少保证环境安装了homebrew,如果没有,请看本人的另一篇博客:http://t.csdnimg.cn/FVuHa
最后,本篇文章其实90%都来自于一位同事在公司内部的分享,真的写得太好了,分享给大家而已hhh,填原创是因为转载需要填写原文地址。让我们一起感谢刘先生捏🙏

Python版本管理器-Pyenv

pyenv可以轻松切换全局解释器版本, 同时结合vitualenv插件可以方便的管理对应的包源.

brew install pyenv

根据自身环境,将下方内容加到对应文件中: .bashrc / .zshrc

export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi

验证安装是否成功: pyenv -v

如果在后续使用pyenv过程中发现相关报错,可以再见本人的另一篇博客:http://t.csdnimg.cn/G68Aj
特别是lzma模块没有安装这个错误比较常见。

Python包管理器-pyenv-virtualenv

pyenv-virtualenv用来创建独立的Python虚拟环境,可以将每个项目与其他项目独立开来,互不影响,解决了依赖包版本冲突的问题。

brew install pyenv-virtualenv

根据自身环境,将下方内容加到对应文件中: .bashrc / .zshrc

eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

mysql5.7

最推荐这个博客:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/351111

docker-desktop

Docker搭建mysql

  1. 拉取mysql官方镜像:
docker pull mysql:5.7
  1. Docker配置MySQL5.7容器并测试连接
mkdir -p ~/docker-images/mysql/data ~/docker-images/mysql/logs ~/docker-images/mysql/conf
  1. 在本地创建mysql容器的映射目录
mkdir -p ~/docker-images/mysql/data ~/docker-images/mysql/logs ~/docker-images/mysql/conf
  1. 使用 Docker 运行一个 MySQL 5.7 版本的容器。
docker run -p 3307:3306 --name mysql -v /Users/{用户名}/docker-images/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /Users/{用户名}/docker-images/mysql/logs:/logs -v /Users/{用户名}/docker-images/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD={你的本地mysql的root账户的密码} -d mysql:5.7

想要查看自己的用户名到底是什么,可以运行如下命令:

brew services list

看mysql那一栏对应的User是什么就是了。

下面是对于如上运行命令的详细解释:

  • docker run:Docker 的命令,用于运行一个新的容器。

  • -p 3307:3306:将容器的 3307 端口映射到宿主机的 3306 端口。

  • --name mysql:设置容器的名字为 mysql。

  • -v /Users/{用户名}/docker-images/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d:将宿主机的 /root/mysql/conf 目录挂载到容器的 /etc/mysql/conf.d 目录。

  • -v /Users/{用户名}/docker-images/mysql/logs:/logs:将宿主机的 /root/mysql/logs 目录挂载到容器的 /logs 目录。

  • -v /Users/{用户名}/docker-images/mysql/data:/var/lib/mysql:将宿主机的 /root/mysql/data 目录挂载到容器的 /var/lib/mysql 目录。

  • -d:以后台模式运行容器。

  • mysql:5.7:要运行的 Docker 镜像的名字,这里是 MySQL 5.7 的镜像。

  1. 现在可以在Docker Desktop中看到对应的容器及其映射端口关系了捏

Docker搭建Redis

  1. 拉取redis的镜像
docker pull redis
  1. 创建redis的挂载目录
mkdir -p ~/docker-images/redis/data ~/docker-images/redis/logs ~/docker-images/redis/conf
  1. 进入到刚刚创建的redis目录下:
cd ~/docker-images/redis

下载redis.conf配置文件,并为其授予777权限

wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf
chmod 777 redis.conf
  1. 设置redis.conf文件

推荐使用IDE等打开,因为这个文件文本内容很长
如果是使用vim编辑器,可以在正常模式(非插入模式)下,按下 “/” 键。输入您想要查找的内容,然后按 “Enter” 键。Vim将会把光标移动到下一个匹配的地方。如果您想继续查找下一个匹配的地方,可以按 “n” 键。如果想查找上一个匹配的地方,可以按 “N” 键。

bind 127.0.0.1 # 这行要注释掉,解除本地连接限制
protected-mode no # 默认yes,如果设置为yes,则只允许在本机的回环连接,其他机器无法连接。
daemonize no # 默认no 为不守护进程模式,docker部署不需要改为yes,docker run -d本身就是后台启动,不然会冲突
requirepass 123456 # 设置密码
appendonly yes # 持久化

其中requirepass 原本就是被注视掉的语句,可能有点难找,他的上文是:

# The requirepass is not compatible with aclfile and the ACL LOAD
# command, these will cause requirepass to be ignored
#
  1. 启动
➜  redis docker run --name redis \
-p 6379:6379 \
-v /Users/{用户名}/docker-images/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /Users/{用户名}/docker-images/redis:/data \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
  • -p 6379:6379:端口映射,前面是宿主机,后面是容器。

  • –name redis:指定该容器名称。

  • -v 挂载文件或目录:前面是宿主机,后面是容器。

  • -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf:表示后台启动redis,以配置文件启动redis,加载容器内的conf文件。

  • appendonly yes:开启redis 持久化。

  1. 现在可以在Docker Desktop中看到对应的容器及其映射端口关系了捏

这篇关于在mac上安装好python开发环境(pyenv、pyenv-virtualenv、docker-desktop、mysql5.7),一文解决环境问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/919798

相关文章

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

一文详解SpringBoot中控制器的动态注册与卸载

《一文详解SpringBoot中控制器的动态注册与卸载》在项目开发中,通过动态注册和卸载控制器功能,可以根据业务场景和项目需要实现功能的动态增加、删除,提高系统的灵活性和可扩展性,下面我们就来看看Sp... 目录项目结构1. 创建 Spring Boot 启动类2. 创建一个测试控制器3. 创建动态控制器注

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v