本文主要是介绍LeetCode - insert-interval,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目:
Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).
You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.
Example 1:
Given intervals[1,3],[6,9], insert and merge[2,5]in as[1,5],[6,9].
Example 2:
Given[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge[4,9]in as[1,2],[3,10],[12,16].
This is because the new interval[4,9]overlaps with[3,5],[6,7],[8,10].
题意:
给定一组不重叠的区间,在区间中插入一个新的区间(如果需要合并)。
您可以假设这些区间最初是根据它们的开始时间排序的。
解题思路:
1、用一个count 来记录集合中数组的下标
2、先将intervals 与newInterval 没发生冲突的添加到集合里面,这里是通过判断 newInterval.start > intervals.get(count).end来判断
3、然后将发生重叠的部分,让newInterval.start 去这两个重叠部分最小的那个,newInterval.end取最大的那个
4、将剩余newInterval集合里的数组添加到res集合里
理清思路这题就很好解了
下面给出Java代码:复杂度都为O(n)
public static ArrayList<Interval> insert(ArrayList<Interval> intervals, Interval newInterval) {ArrayList<Interval> res = new ArrayList<Interval>();int count = 0;//newInterval 在intervals外,直接添加while(count < intervals.size() && newInterval.start > intervals.get(count).end) {res.add(intervals.get(count));count++;}//newInterval 与intervals发生重叠, newInterval.start取重叠部分最小的//newInterval.end取重叠部分最大的while(count < intervals.size() && newInterval.end >= intervals.get(count).start) {newInterval.start = Math.min(newInterval.start, intervals.get(count).start);newInterval.end = Math.max(newInterval.end, intervals.get(count).end);count++;}//添加进去res.add(newInterval);//如果intervals里面还有剩余,就将其加入到集合里while(count < intervals.size()) {res.add(intervals.get(count));count++;}return res;}
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