本文主要是介绍CEO谈人工智能——讲座笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近期有幸听了一场AI报告会，感触颇深，收获良多。
演讲者为国内某著名AI创业公司CEO，在此不方便透露姓名。
以下为讲座笔记，欢迎各位网友讨论！
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“随着人工智能、人机交互和高速计算技术的发展，很多人的工作正逐渐被电脑取代”
——Erik (MIT CIO)
其实，人工智能这个词太大太广泛了，更精准的应该是机器学习
AI+行业应用的商业本质：
1）互联网+：提升生产过程中的信息传递效率 (如BAT)
2）AI+：提升生产过程中的生产效率 (如无人车，科大讯飞)
传统制造业
核心生产效率问题：如何使生产周期更短，人工成本更低，良品率更高
AI解决方案：可以24小时不停歇的精密作业工业机器人
如Tesla的工厂就全部都是KUKA机器人，而没有几个人类员工
高端制造业
核心生产效率问题：如何能更高效的设计出更优秀的产品方案
AI解决方案：通过学习历史数据，更快的找到更好的设计方案
如国内某芯片制造巨头通过AI算法将芯片模具设计时间大幅度缩短
教育
核心生产效率问题：如何能快速提高学习成绩，个性化培养更优秀的人才
AI解决方案：自适应考试，自适应学习，个性化生涯规划
eg：完美志愿 knewton
法律
核心生产效率问题：如何能更精准的断案，预测案情走势和匹配法律资源
AI解决方案：案情分析，案情推理，律师背景分析，法律文书写作
财务
核心生产效率问题：如何能提升对账、盘点、审计合规的效率
AI解决方案：数据录入，异常行为检测，自动文书写作
注：能买到的智能投资顾问机器人一定不好！因为好的机器人不会被拿出来出售！
金融
核心生产效率问题：更短资金周期内，如何得到更高的投资回报
AI解决方案：财报新闻解读，投资回报预测，财报新闻写作
Virtu Financial 用用户交易行为数据做投资1500天仅仅亏损了1天
医疗
核心生产效率问题：如何能更快速低成本的诊断，并给出治疗方案
AI解决方案：疾病诊断，结合基因技术的精准医疗
文字工作
核心生产效率问题：更快的写作，更精妙的文笔，更吸引人的情节构思
AI解决方案：标准文书写作，但写出来的都一个味道
艺术创作
核心生产效率问题：如何获得更多更优质的灵感，如何构思更精妙的作品，如何降低制作成本
AI解决方案：灵感生成器，辅助制作
灵感居然也不是人类特有的，而且机器生成的灵感比人类多很多！
只是在高端创作上，人类目前更胜一筹
新零售
核心生产效率问题：如何能提升销售利润率
AI解决方案：智能招商运营系统，智能定价系统，智能推荐系统，智能广告投放系统
编程
核心生产效率问题：如何能提升写代码的速度和测试通过率
AI解决方案：自动代码生成器
左手一个代码生成器，右手一个代码检测器，程序员们，颤抖了吗？
AI现在无所不能了吗？
NO，我们还处于AI初级阶段，目前让属于弱人工智能，常识理解和逻辑推理能力都还很弱
但是，AI科学家+行业专家+应用专家 已经可以很好的将很多工作自动化
当前AI的一大挑战：认知和分析人类常识
深度学习技术本质上，是一个海量信息环境下比人类感官更优秀的信息分类器，是AI发展历程上一个重要拐点
互联网+带来了互联网模式，但AI+很可能不会带来商业模式创新
老板们都想要用AI来：1.秘密超车 2.尽量裁员
各行业三大AI+需求
1.各种信息和行业咨询智能检索和分析（如资料库检索，法律检索，专利检索等）
2.行业生产流程的AI优化（如财务流程，招聘流程）
3.取代公司内从事单调重复脑力劳动的人（如信息录入员、招聘专员、律师助理、初级医生）
解决行业问题的最佳AI+团队：
AI科学家+行业专家+AI应用人才
当下，很缺AI科学家，更缺既了解算法特性又理解行业问题的AI应用人才
那么，如何成为AI应用人才呢？
优秀的产品经理+半吊子Tensorflow boy+半吊子行业专家
AI+思维模式：
生产拆解->完整数据->逐个解决->有机结合
AI技术本身没有价值，价值源于对生产效率的提升
AI+正在很多行业悄悄落地，现在追赶也许还来得及...
这篇关于CEO谈人工智能——讲座笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
