十大排序——10.基数排序

2024-04-17 00:36
文章标签 排序 十大 基数排序

本文主要是介绍十大排序——10.基数排序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

下面我们来看一下基数排序

目录

1.介绍

2.代码实现

3.总结与思考


1.介绍

基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法

基本思想:

它的原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。

  • MSD:先从高位开始进行排序,在每个关键字上,可采用计数排序
  • LSD:先从低位开始进行排序,在每个关键字上,可采用桶排序

基数排序也是非比较的排序算法,对每一位进行排序,从最低位开始排序,复杂度为O(kn),为数组长度,k为数组中的数的最大的位数;

基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。

算法描述

  • 取得数组中的最大数,并取得位数;
  • arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组;
  • 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点);

2.代码实现

下面看一下代码实现:

package Sorts;import java.util.Arrays;//基数排序
public class RadixSort {public static void main(String[] args) {int [] arr = new int[]{193,255,12,6,78,50,31,564};radixSort(arr);;System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void radixSort(int[] array) {if (array == null || array.length <= 1) {return;}int length = array.length;// 每位数字范围0~9,基为10int radix = 10;int[] aux = new int[length];int[] count = new int[radix + 1];// 以关键字来排序的轮数,由位数最多的数字决定,其余位数少的数字在比较高位时,自动用0进行比较// 将数字转换成字符串,字符串的长度就是数字的位数,字符串最长的那个数字也拥有最多的位数int x = Arrays.stream(array).map(s -> String.valueOf(s).length()).max().getAsInt();// 共需要d轮计数排序, 从d = 0开始,说明是从个位开始比较,符合从右到左的顺序for (int d = 0; d < x; d++) {// 1. 计算频率,在需要的数组长度上额外加1for (int i = 0; i < length; i++) {// 使用加1后的索引,有重复的该位置就自增count[digitAt(array[i], d) + 1]++;}// 2. 频率 -> 元素的开始索引for (int i = 0; i < radix; i++) {count[i + 1] += count[i];}// 3. 元素按照开始索引分类,用到一个和待排数组一样大临时数组存放数据for (int i = 0; i < length; i++) {// 填充一个数据后,自增,以便相同的数据可以填到下一个空位aux[count[digitAt(array[i], d)]++] = array[i];}// 4. 数据回写for (int i = 0; i < length; i++) {array[i] = aux[i];}// 重置count[],以便下一轮统计使用for (int i = 0; i < count.length; i++) {count[i] = 0;}}}//Description: 根据d,获取某个值的个位、十位、百位等,d = 0取出个位,d = 1取出十位,以此类推。对于不存在的高位,用0补private static int digitAt(int value, int d) {return (value / (int) Math.pow(10, d)) % 10;}
}

3.总结与思考

基数排序与计数排序、桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:

  • 基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;
  • 计数排序:每个桶只存储单一键值;
  • 桶排序:每个桶存储一定范围的数值;

基数排序不是直接根据元素整体的大小进行元素比较,而是将原始列表元素分成多个部分,对每一部分按一定的规则进行排序,进而形成最终的有序列表。

这篇关于十大排序——10.基数排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/910342

相关文章

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python中lambda排序的六种方法

《Python中lambda排序的六种方法》本文主要介绍了Python中使用lambda函数进行排序的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录1.对单个变量进行排序2. 对多个变量进行排序3. 降序排列4. 单独降序1.对单个变量进行排序

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

hdu 1285(拓扑排序)

题意: 给各个队间的胜负关系,让排名次,名词相同按从小到大排。 解析: 拓扑排序是应用于有向无回路图(Direct Acyclic Graph,简称DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路图进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u 在v 的前面。该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序。比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时

OWASP十大安全漏洞解析

OWASP(开放式Web应用程序安全项目)发布的“十大安全漏洞”列表是Web应用程序安全领域的权威指南,它总结了Web应用程序中最常见、最危险的安全隐患。以下是对OWASP十大安全漏洞的详细解析: 1. 注入漏洞(Injection) 描述:攻击者通过在应用程序的输入数据中插入恶意代码,从而控制应用程序的行为。常见的注入类型包括SQL注入、OS命令注入、LDAP注入等。 影响:可能导致数据泄

《数据结构(C语言版)第二版》第八章-排序(8.3-交换排序、8.4-选择排序)

8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多,算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序,n较大时, 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In

【软考】希尔排序算法分析

目录 1. c代码2. 运行截图3. 运行解析 1. c代码 #include <stdio.h>#include <stdlib.h> void shellSort(int data[], int n){// 划分的数组,例如8个数则为[4, 2, 1]int *delta;int k;// i控制delta的轮次int i;// 临时变量,换值int temp;in