本文主要是介绍冯诺依曼结构理解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
冯诺依曼结构
存储器：内存
数据是要在计算机的体系结构中进行流动的，在流动过程中对数据加工处理
从一个设备到另一个设备，本质是一种拷贝
CPU的计算速度是很快的，所以数据设备间的拷贝效率，决定了计算机整体的基本效率
存储金字塔
计算机的处理逻辑是：
输入设备->CPU->输出设备
也就是说，我们其实可以只要一个输入输出设备就好了
直接把数据给到CPU，而不用再给存储器一道，岂不是加快了速度？
逻辑上是这样的
但是，奈何输入输出设备的效率太低了
所以为了解决输入输出设备效率太低，假如了存储器
在CPU工作的时间，我们就可以同时使用输入设备输入数据到存储器
这样CPU取数据时，就可以不用等输入设备，而是直接从存储器中取数据
这样的设计构架，加快了整体计算机的数据处理效率
计算机中寄存器的速度是最快的，既然是最快的
你有没有想过，为什么不全部使用寄存器呢？
你说太贵了
好的
你现在是一个土豪，你身价万亿
你说我不要什么存储器了，我就要全部干寄存器
人家的寄存器1G，我干一个500G
行不行?
可以，没毛病
反正咱有钱，你给我造出来就完事
好的，到目前没有任何问题
可是，这么一台计算机上百万千万
有几个人买得起呢？中东土豪？
假设这个世界上有100个人买得起
那么，也就是说，这个世界使用计算机的只有100人
只有100人的计算机使用群体
那么请问：没有庞大的网民，谁来养那些规模庞大的互联网公司？苹果谁来养？BAT谁来养？英特尔谁来养？没有他们，谁来养规模庞大的工程师？没有工程师，
网络哪里来？
互联网哪里来？
手机哪里来？
个人电脑哪里来？
根本撑不起来
所以，增加了存储器的计算机冯诺依曼结构，使得我们在不增加过多成本的同时，可以获得一个速度、效率还不错的，性价比不错的计算机。
只有平头老百姓都买得起
才能支撑起一个规模庞大的，世界范围的行业
进而促进相关产业的发展
这才有了后来的互联网时代
所以，这才是冯诺依曼体系结构的伟大之处
在降低了计算机成本的基础上，并没有对计算机的运行处理速度造成很大的损失
当一个创新发生，产生了相当范围的影响，那么创新就不仅仅局限于创新本身了
例如火药的创新
在硬件数据流动角度，在数据层面：
1、CPU不和外设直接打交道，CPU只和内存打交道
2、外设（输入和输出）的数据，不是直接给CPU的，而是要放入内存中
那么冯诺依曼结构能做什么呢？
1、程序运行，为什么要加载到内存中呢？
程序=代码+数据
在程序运行时，程序的数据要被CPU访问，指令要被CPU执行
但是，CPU只会从内存中读取代码和数据
因此，我们写的代码必须加载到内存中，CPU才能访问，CPU访问，就是执行运行代码
那么程序没有被加载到内存的时候，在哪里？在磁盘上，是一个二进制可执行文件
CPU要执行程序，就要从欧冠磁盘（外设）加载到内存中
2、既然数据要加载到内存中，那么，
什么时候加载？怎么加载？加载到内存的那个位置？
我怎么知道什么时候开始加载？什么时候加载结束？
加载完数据之后，要CPU进行处理，我要去内存读取数据
去内存的哪里读取？读取多少？
处理完数据之后，还是要加载到内存中，加载到内存的哪里？
什么时候刷新到下一个设别？要不要存储结果？
等等等等
以上这一切都是由操作系统完成
3、两台电脑/手机设备进行通信时，数据的流动是怎样的？
两个设备都是冯诺依曼机器
所以，第一个发送信息时，从输入设备输入数据到内存，经过CUP加密后，再回到内存，再把这个数据加载给网卡，网卡通过网络传输给另一个设备
另一个设备由网卡收到数据，同样的，数据从网卡加载到内存，再由CPU的对应程序（例如QQ）解密，将数据刷新到另一个设备的显示器
这篇关于冯诺依曼结构理解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
