本文主要是介绍[Hive]建表实例与参数解释——自定义表的存储格式（textfile、sequencefile、refile），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、建表实例
create external table `beatles_bi_dm.driver_butie_order_info`(`drive_license_number` bigint COMMENT '1',`drive_num` bigint COMMENT '2',`order_num` bigint COMMENT '3',`coupon_num` bigint COMMENT '4',`passenger_num` bigint COMMENT '5',`total_coupon_amount` bigint COMMENT '6')
COMMENT '表描述'
PARTITIONED BY (`event_day` string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS orcfile
TBLPROPERTIES('creater'='me') --按键值对的格式为表增加额外的文档说明二、表的存储格式
1、textfile
默认格式；
存储方式为行存储；
磁盘开销大 数据解析开销大；
但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
2、sequencefile
二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中；
存储方式：行存储；
可分割 压缩；
一般选择block压缩；
优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的
3、refile
存储方式：数据按行分块 每块按照列存储；
压缩快 快速列存取；
读记录尽量涉及到的block最少；
读取需要的列只需要读取每个row group 的头部定义；
读取全量数据的操作 性能可能比sequencefile没有明显的优势，
4、orcfile
存储方式：数据按行分块 每块按照列存储；
压缩快 快速列存取；
效率比rcfile高,是rcfile的改良版本。
这篇关于[Hive]建表实例与参数解释——自定义表的存储格式（textfile、sequencefile、refile）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
