RedisUtil(RedisTemplateUtil)操作redis的工具类

2024-04-15 14:08

本文主要是介绍RedisUtil(RedisTemplateUtil)操作redis的工具类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

操作redis的工具类:

package com.qiang.util;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** redis 操作工具类* @Author qiang* 2018年10月29日16:27:51*/
@Component
public class RedisUtil<K,V> {@Autowiredprivate RedisTemplate<K,V> redisTemplate;public RedisTemplate<K,V> getInstance(){return redisTemplate;}/*** 设置 String 类型 key-value* @param key* @param value*/public void set(K key,V value){redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 获取 String 类型 key-value* @param key* @return*/public K get(K key){return (K) redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (毫秒单位)* @param key* @param value* @param time 过期时间,毫秒单位*/public void setForTimeMS(K key,V value,long time){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);}/*** 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)* @param key* @param value* @param time 过期时间,分钟单位*/public void setForTimeMIN(K key,V value,long time){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES);}/*** 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)* @param key* @param value* @param time 过期时间,分钟单位*/public void setForTimeCustom(K key,V value,long time,TimeUnit type){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, type);}/*** 如果 key 存在则覆盖,并返回旧值.* 如果不存在,返回null 并添加* @param key* @param value* @return*/public V getAndSet(K key,V value){return (V) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);}/*** 批量添加 key-value (重复的键会覆盖)* @param keyAndValue*/public void batchSet(Map<K,V> keyAndValue){redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);}/*** 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加* map 中只要有一个key存在,则全部不添加* @param keyAndValue*/public void batchSetIfAbsent(Map<K,V> keyAndValue){redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);}/*** 对一个 key-value 的值进行加减操作,* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number* 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错* @param key* @param number*/public Long increment(K key,long number){return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);}/*** 对一个 key-value 的值进行加减操作,* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number* 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错* @param key* @param number*/public Double increment(K key,double number){return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);}/*** 给一个指定的 key 值附加过期时间* @param key* @param time* @param type* @return*/public boolean expire(K key,long time,TimeUnit type){return redisTemplate.boundValueOps(key).expire(time, type);}/*** 移除指定key 的过期时间* @param key* @return*/public boolean persist(K key){return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();}/*** 获取指定key 的过期时间* @param key* @return*/public Long getExpire(K key){return redisTemplate.boundValueOps(key).getExpire();}/*** 修改 key* @param key* @return*/public void rename(K key,K newKey){redisTemplate.boundValueOps(key).rename(newKey);}/*** 删除 key-value* @param key* @return*/public void delete(K key){redisTemplate.delete(key);}//hash操作/*** 添加 Hash 键值对* @param key* @param hashKey* @param value*/public void put(K key, Object hashKey, V value){redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);}/*** 批量添加 hash 的 键值对* 有则覆盖,没有则添加* @param key* @param map*/public void putAll(K key,Map<K,V> map){redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);}/*** 添加 hash 键值对. 不存在的时候才添加* @param key* @param hashKey* @param value* @return*/public boolean putIfAbsent(K key, Object hashKey, V value){return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);}/*** 删除指定 hash 的 HashKey* @param key* @param hashKeys* @return 删除成功的 数量*/public Long delete(K key, Object ...hashKeys){return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);}/*** 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作* @param key* @param hashKey* @param number* @return*/public Long increment(K key, Object hashKey,long number){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);}/*** 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作* @param key* @param hashKey* @param number* @return*/public Double increment(K key, Object hashKey,Double number){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);}/*** 获取指定 key 下的 hashkey* @param key* @param hashKey* @return*/public Object getHashKey(K key,Object hashKey){return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);}/*** 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value* @param key* @return*/public Map<Object,Object> getHashEntries(K key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey* @param key* @param hashKey* @return*/public boolean hashKey(K key,Object hashKey){return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);}/*** 获取 key 下的 所有 hashkey 字段名* @param key* @return*/public Set<Object> hashKeys(K key){return redisTemplate.opsForHash().keys(key);}/*** 获取指定 hash 下面的 键值对 数量* @param key* @return*/public Long hashSize(K key){return redisTemplate.opsForHash().size(key);}//List 操作/*** 指定 list 从左入栈* @param key* @return 当前队列的长度*/public Long leftPush(K key,V value){return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);}/*** 指定 list 从左出栈* 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止* @param key* @return 出栈的值*/public Object leftPop(K key){return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);}/*** 从左边依次入栈* 导入顺序按照 Collection 顺序* 如: a b c => c b a* @param key* @param values* @return*/public Long leftPushAll(K key, Collection<V> values){return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);}/*** 指定 list 从右入栈* @param key* @return 当前队列的长度*/public Long rightPush(K key,V value){return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);}/*** 指定 list 从右出栈* 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止* @param key* @return 出栈的值*/public V rightPop(K key){return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);}/*** 从右边依次入栈* 导入顺序按照 Collection 顺序* 如: a b c => a b c* @param key* @param values* @return*/public Long rightPushAll(K key,Collection<V> values){return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);}/*** 根据下标获取值* @param key* @param index* @return*/public V index(K key,long index){return redisTemplate.opsForList().index(key, index);}/*** 获取列表指定长度* @param key* @return*/public Long listSize(K key){return redisTemplate.opsForList().size(key);}/*** 获取列表 指定范围内的所有值* @param key* @param start* @param end* @return*/public List<V> listRange(K key,long start,long end){return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);}/*** 删除 key 中 值为 value 的 count 个数.* @param key* @param count* @param value* @return 成功删除的个数*/public Long listRemove(K key,long count,V value){return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);}/*** 删除 列表 [start,end] 以外的所有元素* @param key* @param start* @param end*/public void listTrim(K key,long start,long end){redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);}/*** 将 key 右出栈,并左入栈到 key2** @param key 右出栈的列表* @param key2 左入栈的列表* @return 操作的值*/public Object rightPopAndLeftPush(K key,K key2){return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(key, key2);}//set 操作  无序不重复集合/*** 添加 set 元素* @param key* @param values* @return*/public Long add(K key ,V ...values){return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);}/*** 获取两个集合的差集* @param key* @param otherkey* @return*/public Set<V> difference(K key ,K otherkey){return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherkey);}/*** 获取 key 和 集合  collections 中的 key 集合的差集* @param key* @param otherKeys* @return*/public Set<V> difference(K key ,Collection<K> otherKeys){return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);}/*** 将  key 与 otherkey 的差集 ,添加到新的 newKey 集合中* @param key* @param otherkey* @param newKey* @return 返回差集的数量*/public Long differenceAndStore(K key ,K otherkey,K newKey){return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherkey, newKey);}/*** 将 key 和 集合  collections 中的 key 集合的差集 添加到  newkey 集合中* @param key* @param otherKeys* @param newKey* @return 返回差集的数量*/public Long differenceAndStore(K key,Collection<K> otherKeys,K newKey){return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(newKey, otherKeys, newKey);}/*** 删除一个或多个集合中的指定值* @param key* @param values* @return 成功删除数量*/public Long remove(K key,Object ...values){return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);}/*** 随机移除一个元素,并返回出来* @param key* @return*/public Object randomSetPop(K key){return redisTemplate.opsForSet().pop(key);}/*** 随机获取一个元素* @param key* @return*/public Object randomSet(K key){return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);}/*** 随机获取指定数量的元素,同一个元素可能会选中两次* @param key* @param count* @return*/public List<V> randomSet(K key,long count){return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);}/*** 随机获取指定数量的元素,去重(同一个元素只能选择两一次)* @param key* @param count* @return*/public Set<V> randomSetDistinct(K key,long count){return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);}/*** 将 key 中的 value 转入到 destKey 中* @param key* @param value* @param destKey* @return 返回成功与否*/public boolean moveSet(K key,V value,K destKey){return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);}/*** 无序集合的大小* @param key* @return*/public Long setSize(K key){return redisTemplate.opsForSet().size(key);}/*** 判断 set 集合中 是否有 value* @param key* @param value* @return*/public boolean isMember(K key,V value){return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);}/*** 返回 key 和 othere 的并集* @param key* @param otherKey* @return*/public Set<V> unionSet(K key,K otherKey){return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);}/*** 返回 key 和 otherKeys 的并集* @param key* @param otherKeys key 的集合* @return*/public Set<V> unionSet(K key,Collection<K> otherKeys){return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);}/*** 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中* @param key* @param otherKey* @param destKey* @return destKey 数量*/public Long unionAndStoreSet(K key, K otherKey,K destKey){return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);}/*** 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中* @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return destKey 数量*/public Long unionAndStoreSet(K key, Collection<K> otherKeys,K destKey){return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);}/*** 返回集合中所有元素* @param key* @return*/public Set<V> members(K key){return redisTemplate.opsForSet().members(key);}//Zset 根据 socre 排序   不重复 每个元素附加一个 socre  double类型的属性(double 可以重复)/*** 添加 ZSet 元素* @param key* @param value* @param score*/public boolean add(K key,V value,double score){return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);}/*** 批量添加 Zset <br>*         Set<TypedTuple<V>> tuples = new HashSet<>();<br>*         TypedTuple<V> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<V>("zset-5",9.6);<br>*         tuples.add(objectTypedTuple1);* @param key* @param tuples* @return*/public Long batchAddZset(K key,Set<TypedTuple<V>> tuples){return redisTemplate.opsForZSet().add(key, tuples);}/*** Zset 删除一个或多个元素* @param key* @param values* @return*/public Long removeZset(K key,V ...values){return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);}/*** 对指定的 zset 的 value 值 , socre 属性做增减操作* @param key* @param value* @param score* @return*/public Double incrementScore(K key,V value,double score){return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);}/*** 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从小到大排序)* @param key* @param value* @return*/public Long rank(K key,V value){return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);}/*** 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从大到小排序)* @param key* @param value* @return*/public Long reverseRank(K key,V value){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,带上分数)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<V>> rangeWithScores(K key, long start, long end){return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,只有列名)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<V> range(K key, long start, long end){return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,只有列名)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,集合带分数)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,不带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max, offset, count);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,只有列名)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<V> reverseRange(K key,long start,long end){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,带上分数)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<V>> reverseRangeWithScores(K key,long start,long end){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合不带分数)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<V> reverseRangeByScore(K key,double min,double max){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合带分数)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<TypedTuple<V>> reverseRangeByScoreWithScores(K key,double min,double max){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,不带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<V> reverseRangeByScore(K key,double min,double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, offset, count);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<TypedTuple<V>> reverseRangeByScoreWithScores(K key,double min,double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);}/*** 返回指定分数区间 [min,max] 的元素个数* @param key* @param min* @param max* @return*/public long countZSet(K key,double min,double max){return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);}/*** 返回 zset 集合数量* @param key* @return*/public long sizeZset(K key){return redisTemplate.opsForZSet().size(key);}/*** 获取指定成员的 score 值* @param key* @param value* @return*/public Double score(K key,V value){return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);}/*** 删除指定索引位置的成员,其中成员分数按( 从小到大 )* @param key* @param start* @param end* @return*/public Long removeRange(K key,long start ,long end){return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);}/*** 删除指定 分数范围 内的成员 [main,max],其中成员分数按( 从小到大 )* @param key* @param min* @param max* @return*/public Long removeRangeByScore(K key,double min ,double max){return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);}/***  key 和 other 两个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加* @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long unionAndStoreZset(K key,K otherKey,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);}/***  key 和 otherKeys 多个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加* @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long unionAndStoreZset(K key,Collection<K> otherKeys,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);}/***  key 和 otherKey 两个集合的交集,保存在 destKey 集合中* @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long intersectAndStore(K key,K otherKey,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);}/***  key 和 otherKeys 多个集合的交集,保存在 destKey 集合中* @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long intersectAndStore(K key,Collection<K> otherKeys,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);}}

 

这篇关于RedisUtil(RedisTemplateUtil)操作redis的工具类的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/906028

相关文章

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Java操作Word文档的全面指南

《Java操作Word文档的全面指南》在Java开发中,操作Word文档是常见的业务需求,广泛应用于合同生成、报表输出、通知发布、法律文书生成、病历模板填写等场景,本文将全面介绍Java操作Word文... 目录简介段落页头与页脚页码表格图片批注文本框目录图表简介Word编程最重要的类是org.apach

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的 API 管理与会话方案(最新推荐)

《Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的API管理与会话方案(最新推荐)》本文主要介绍了Swagger与Knife4j的配置要点、前后端对接方法以及分布式Session实现原理,... 目录一、Swagger 与 Knife4j 的深度理解及配置要点Knife4j 配置关键要点1.Spri

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

mysql表操作与查询功能详解

《mysql表操作与查询功能详解》本文系统讲解MySQL表操作与查询,涵盖创建、修改、复制表语法,基本查询结构及WHERE、GROUPBY等子句,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随... 目录01.表的操作1.1表操作概览1.2创建表1.3修改表1.4复制表02.基本查询操作2.1 SE

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结