RedisUtil(RedisTemplateUtil)操作redis的工具类

2024-04-15 14:08

本文主要是介绍RedisUtil(RedisTemplateUtil)操作redis的工具类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

操作redis的工具类:

package com.qiang.util;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** redis 操作工具类* @Author qiang* 2018年10月29日16:27:51*/
@Component
public class RedisUtil<K,V> {@Autowiredprivate RedisTemplate<K,V> redisTemplate;public RedisTemplate<K,V> getInstance(){return redisTemplate;}/*** 设置 String 类型 key-value* @param key* @param value*/public void set(K key,V value){redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 获取 String 类型 key-value* @param key* @return*/public K get(K key){return (K) redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (毫秒单位)* @param key* @param value* @param time 过期时间,毫秒单位*/public void setForTimeMS(K key,V value,long time){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);}/*** 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)* @param key* @param value* @param time 过期时间,分钟单位*/public void setForTimeMIN(K key,V value,long time){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES);}/*** 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)* @param key* @param value* @param time 过期时间,分钟单位*/public void setForTimeCustom(K key,V value,long time,TimeUnit type){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, type);}/*** 如果 key 存在则覆盖,并返回旧值.* 如果不存在,返回null 并添加* @param key* @param value* @return*/public V getAndSet(K key,V value){return (V) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);}/*** 批量添加 key-value (重复的键会覆盖)* @param keyAndValue*/public void batchSet(Map<K,V> keyAndValue){redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);}/*** 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加* map 中只要有一个key存在,则全部不添加* @param keyAndValue*/public void batchSetIfAbsent(Map<K,V> keyAndValue){redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);}/*** 对一个 key-value 的值进行加减操作,* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number* 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错* @param key* @param number*/public Long increment(K key,long number){return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);}/*** 对一个 key-value 的值进行加减操作,* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number* 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错* @param key* @param number*/public Double increment(K key,double number){return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);}/*** 给一个指定的 key 值附加过期时间* @param key* @param time* @param type* @return*/public boolean expire(K key,long time,TimeUnit type){return redisTemplate.boundValueOps(key).expire(time, type);}/*** 移除指定key 的过期时间* @param key* @return*/public boolean persist(K key){return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();}/*** 获取指定key 的过期时间* @param key* @return*/public Long getExpire(K key){return redisTemplate.boundValueOps(key).getExpire();}/*** 修改 key* @param key* @return*/public void rename(K key,K newKey){redisTemplate.boundValueOps(key).rename(newKey);}/*** 删除 key-value* @param key* @return*/public void delete(K key){redisTemplate.delete(key);}//hash操作/*** 添加 Hash 键值对* @param key* @param hashKey* @param value*/public void put(K key, Object hashKey, V value){redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);}/*** 批量添加 hash 的 键值对* 有则覆盖,没有则添加* @param key* @param map*/public void putAll(K key,Map<K,V> map){redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);}/*** 添加 hash 键值对. 不存在的时候才添加* @param key* @param hashKey* @param value* @return*/public boolean putIfAbsent(K key, Object hashKey, V value){return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);}/*** 删除指定 hash 的 HashKey* @param key* @param hashKeys* @return 删除成功的 数量*/public Long delete(K key, Object ...hashKeys){return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);}/*** 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作* @param key* @param hashKey* @param number* @return*/public Long increment(K key, Object hashKey,long number){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);}/*** 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作* @param key* @param hashKey* @param number* @return*/public Double increment(K key, Object hashKey,Double number){return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);}/*** 获取指定 key 下的 hashkey* @param key* @param hashKey* @return*/public Object getHashKey(K key,Object hashKey){return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);}/*** 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value* @param key* @return*/public Map<Object,Object> getHashEntries(K key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey* @param key* @param hashKey* @return*/public boolean hashKey(K key,Object hashKey){return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);}/*** 获取 key 下的 所有 hashkey 字段名* @param key* @return*/public Set<Object> hashKeys(K key){return redisTemplate.opsForHash().keys(key);}/*** 获取指定 hash 下面的 键值对 数量* @param key* @return*/public Long hashSize(K key){return redisTemplate.opsForHash().size(key);}//List 操作/*** 指定 list 从左入栈* @param key* @return 当前队列的长度*/public Long leftPush(K key,V value){return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);}/*** 指定 list 从左出栈* 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止* @param key* @return 出栈的值*/public Object leftPop(K key){return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);}/*** 从左边依次入栈* 导入顺序按照 Collection 顺序* 如: a b c => c b a* @param key* @param values* @return*/public Long leftPushAll(K key, Collection<V> values){return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);}/*** 指定 list 从右入栈* @param key* @return 当前队列的长度*/public Long rightPush(K key,V value){return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);}/*** 指定 list 从右出栈* 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止* @param key* @return 出栈的值*/public V rightPop(K key){return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);}/*** 从右边依次入栈* 导入顺序按照 Collection 顺序* 如: a b c => a b c* @param key* @param values* @return*/public Long rightPushAll(K key,Collection<V> values){return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);}/*** 根据下标获取值* @param key* @param index* @return*/public V index(K key,long index){return redisTemplate.opsForList().index(key, index);}/*** 获取列表指定长度* @param key* @return*/public Long listSize(K key){return redisTemplate.opsForList().size(key);}/*** 获取列表 指定范围内的所有值* @param key* @param start* @param end* @return*/public List<V> listRange(K key,long start,long end){return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);}/*** 删除 key 中 值为 value 的 count 个数.* @param key* @param count* @param value* @return 成功删除的个数*/public Long listRemove(K key,long count,V value){return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);}/*** 删除 列表 [start,end] 以外的所有元素* @param key* @param start* @param end*/public void listTrim(K key,long start,long end){redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);}/*** 将 key 右出栈,并左入栈到 key2** @param key 右出栈的列表* @param key2 左入栈的列表* @return 操作的值*/public Object rightPopAndLeftPush(K key,K key2){return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(key, key2);}//set 操作  无序不重复集合/*** 添加 set 元素* @param key* @param values* @return*/public Long add(K key ,V ...values){return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);}/*** 获取两个集合的差集* @param key* @param otherkey* @return*/public Set<V> difference(K key ,K otherkey){return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherkey);}/*** 获取 key 和 集合  collections 中的 key 集合的差集* @param key* @param otherKeys* @return*/public Set<V> difference(K key ,Collection<K> otherKeys){return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);}/*** 将  key 与 otherkey 的差集 ,添加到新的 newKey 集合中* @param key* @param otherkey* @param newKey* @return 返回差集的数量*/public Long differenceAndStore(K key ,K otherkey,K newKey){return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherkey, newKey);}/*** 将 key 和 集合  collections 中的 key 集合的差集 添加到  newkey 集合中* @param key* @param otherKeys* @param newKey* @return 返回差集的数量*/public Long differenceAndStore(K key,Collection<K> otherKeys,K newKey){return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(newKey, otherKeys, newKey);}/*** 删除一个或多个集合中的指定值* @param key* @param values* @return 成功删除数量*/public Long remove(K key,Object ...values){return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);}/*** 随机移除一个元素,并返回出来* @param key* @return*/public Object randomSetPop(K key){return redisTemplate.opsForSet().pop(key);}/*** 随机获取一个元素* @param key* @return*/public Object randomSet(K key){return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);}/*** 随机获取指定数量的元素,同一个元素可能会选中两次* @param key* @param count* @return*/public List<V> randomSet(K key,long count){return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);}/*** 随机获取指定数量的元素,去重(同一个元素只能选择两一次)* @param key* @param count* @return*/public Set<V> randomSetDistinct(K key,long count){return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);}/*** 将 key 中的 value 转入到 destKey 中* @param key* @param value* @param destKey* @return 返回成功与否*/public boolean moveSet(K key,V value,K destKey){return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);}/*** 无序集合的大小* @param key* @return*/public Long setSize(K key){return redisTemplate.opsForSet().size(key);}/*** 判断 set 集合中 是否有 value* @param key* @param value* @return*/public boolean isMember(K key,V value){return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);}/*** 返回 key 和 othere 的并集* @param key* @param otherKey* @return*/public Set<V> unionSet(K key,K otherKey){return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);}/*** 返回 key 和 otherKeys 的并集* @param key* @param otherKeys key 的集合* @return*/public Set<V> unionSet(K key,Collection<K> otherKeys){return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);}/*** 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中* @param key* @param otherKey* @param destKey* @return destKey 数量*/public Long unionAndStoreSet(K key, K otherKey,K destKey){return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);}/*** 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中* @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return destKey 数量*/public Long unionAndStoreSet(K key, Collection<K> otherKeys,K destKey){return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);}/*** 返回集合中所有元素* @param key* @return*/public Set<V> members(K key){return redisTemplate.opsForSet().members(key);}//Zset 根据 socre 排序   不重复 每个元素附加一个 socre  double类型的属性(double 可以重复)/*** 添加 ZSet 元素* @param key* @param value* @param score*/public boolean add(K key,V value,double score){return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);}/*** 批量添加 Zset <br>*         Set<TypedTuple<V>> tuples = new HashSet<>();<br>*         TypedTuple<V> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<V>("zset-5",9.6);<br>*         tuples.add(objectTypedTuple1);* @param key* @param tuples* @return*/public Long batchAddZset(K key,Set<TypedTuple<V>> tuples){return redisTemplate.opsForZSet().add(key, tuples);}/*** Zset 删除一个或多个元素* @param key* @param values* @return*/public Long removeZset(K key,V ...values){return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);}/*** 对指定的 zset 的 value 值 , socre 属性做增减操作* @param key* @param value* @param score* @return*/public Double incrementScore(K key,V value,double score){return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);}/*** 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从小到大排序)* @param key* @param value* @return*/public Long rank(K key,V value){return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);}/*** 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从大到小排序)* @param key* @param value* @return*/public Long reverseRank(K key,V value){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,带上分数)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<V>> rangeWithScores(K key, long start, long end){return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,只有列名)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<V> range(K key, long start, long end){return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,只有列名)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,集合带分数)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,不带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max, offset, count);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,只有列名)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<V> reverseRange(K key,long start,long end){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);}/*** 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,带上分数)* @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<V>> reverseRangeWithScores(K key,long start,long end){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合不带分数)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<V> reverseRangeByScore(K key,double min,double max){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);}/*** 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合带分数)* @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<TypedTuple<V>> reverseRangeByScoreWithScores(K key,double min,double max){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,不带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<V> reverseRangeByScore(K key,double min,double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, offset, count);}/*** 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,带分数的集合)* @param key* @param min* @param max* @param offset 从指定下标开始* @param count 输出指定元素数量* @return*/public Set<TypedTuple<V>> reverseRangeByScoreWithScores(K key,double min,double max,long offset,long count){return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);}/*** 返回指定分数区间 [min,max] 的元素个数* @param key* @param min* @param max* @return*/public long countZSet(K key,double min,double max){return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);}/*** 返回 zset 集合数量* @param key* @return*/public long sizeZset(K key){return redisTemplate.opsForZSet().size(key);}/*** 获取指定成员的 score 值* @param key* @param value* @return*/public Double score(K key,V value){return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);}/*** 删除指定索引位置的成员,其中成员分数按( 从小到大 )* @param key* @param start* @param end* @return*/public Long removeRange(K key,long start ,long end){return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);}/*** 删除指定 分数范围 内的成员 [main,max],其中成员分数按( 从小到大 )* @param key* @param min* @param max* @return*/public Long removeRangeByScore(K key,double min ,double max){return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);}/***  key 和 other 两个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加* @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long unionAndStoreZset(K key,K otherKey,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);}/***  key 和 otherKeys 多个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加* @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long unionAndStoreZset(K key,Collection<K> otherKeys,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);}/***  key 和 otherKey 两个集合的交集,保存在 destKey 集合中* @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long intersectAndStore(K key,K otherKey,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);}/***  key 和 otherKeys 多个集合的交集,保存在 destKey 集合中* @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long intersectAndStore(K key,Collection<K> otherKeys,K destKey){return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);}}

 

这篇关于RedisUtil(RedisTemplateUtil)操作redis的工具类的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/906028

相关文章

高效录音转文字:2024年四大工具精选!

在快节奏的工作生活中,能够快速将录音转换成文字是一项非常实用的能力。特别是在需要记录会议纪要、讲座内容或者是采访素材的时候,一款优秀的在线录音转文字工具能派上大用场。以下推荐几个好用的录音转文字工具! 365在线转文字 直达链接:https://www.pdf365.cn/ 365在线转文字是一款提供在线录音转文字服务的工具,它以其高效、便捷的特点受到用户的青睐。用户无需下载安装任何软件,只

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【Linux 从基础到进阶】Ansible自动化运维工具使用

Ansible自动化运维工具使用 Ansible 是一款开源的自动化运维工具,采用无代理架构(agentless),基于 SSH 连接进行管理,具有简单易用、灵活强大、可扩展性高等特点。它广泛用于服务器管理、应用部署、配置管理等任务。本文将介绍 Ansible 的安装、基本使用方法及一些实际运维场景中的应用,旨在帮助运维人员快速上手并熟练运用 Ansible。 1. Ansible的核心概念

超强的截图工具:PixPin

你是否还在为寻找一款功能强大、操作简便的截图工具而烦恼?市面上那么多工具,常常让人无从选择。今天,想给大家安利一款神器——PixPin,一款真正解放双手的截图工具。 想象一下,你只需要按下快捷键就能轻松完成多种截图任务,还能快速编辑、标注甚至保存多种格式的图片。这款工具能满足这些需求吗? PixPin不仅支持全屏、窗口、区域截图等基础功能,它还可以进行延时截图,让你捕捉到每个关键画面。不仅如此

动手学深度学习【数据操作+数据预处理】

import osos.makedirs(os.path.join('.', 'data'), exist_ok=True)data_file = os.path.join('.', 'data', 'house_tiny.csv')with open(data_file, 'w') as f:f.write('NumRooms,Alley,Price\n') # 列名f.write('NA

线程的四种操作

所属专栏:Java学习        1. 线程的开启 start和run的区别: run:描述了线程要执行的任务,也可以称为线程的入口 start:调用系统函数,真正的在系统内核中创建线程(创建PCB,加入到链表中),此处的start会根据不同的系统,分别调用不同的api,创建好之后的线程,再单独去执行run(所以说,start的本质是调用系统api,系统的api

Java IO 操作——个人理解

之前一直Java的IO操作一知半解。今天看到一个便文章觉得很有道理( 原文章),记录一下。 首先,理解Java的IO操作到底操作的什么内容,过程又是怎么样子。          数据来源的操作: 来源有文件,网络数据。使用File类和Sockets等。这里操作的是数据本身,1,0结构。    File file = new File("path");   字

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

PR曲线——一个更敏感的性能评估工具

在不均衡数据集的情况下,精确率-召回率(Precision-Recall, PR)曲线是一种非常有用的工具,因为它提供了比传统的ROC曲线更准确的性能评估。以下是PR曲线在不均衡数据情况下的一些作用: 关注少数类:在不均衡数据集中,少数类的样本数量远少于多数类。PR曲线通过关注少数类(通常是正类)的性能来弥补这一点,因为它直接评估模型在识别正类方面的能力。 精确率与召回率的平衡:精确率(Pr

husky 工具配置代码检查工作流:提交代码至仓库前做代码检查

提示:这篇博客以我前两篇博客作为先修知识,请大家先去看看我前两篇博客 博客指路:前端 ESlint 代码规范及修复代码规范错误-CSDN博客前端 Vue3 项目开发—— ESLint & prettier 配置代码风格-CSDN博客 husky 工具配置代码检查工作流的作用 在工作中,我们经常需要将写好的代码提交至代码仓库 但是由于程序员疏忽而将不规范的代码提交至仓库,显然是不合理的 所