关于ZeroC Ice C++异步invoke，整合ProtoBuf对象

本文主要是介绍关于ZeroC Ice C++异步invoke，整合ProtoBuf对象，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

导读

- - 前奏
  - 问题马上就来了
  - 没办法只能自己摸索了
  - - 1. 先来看看其定义
    - 2. 参数的准备
    - 3. 准备回调函数
    - 4. 正式调用
    - 5. 到此客户端就完成了，服务端怎么办呢？
  - 现在大家喜欢用ProtoBuf，怎么来整合到Ice中

前奏

本文并不是一篇教程，只是提供了一个思路，最好先熟悉了Ice相关概念，动手调试运行了官方Demo后，再来看。

我们知道Ice的一般使用方式,是通过Slice文件生成的对应的类来操作，Ice为我们封装了网络通信的过程，只需调用Slice中定义类方法即可，如下Slice文件定义所示：

module Demo {interface AskPerson {string AskNumber(string sName);string AskName(string sName);};
};

客户端通过该类的Proxy直接调用该类的方，对于客户端来说Proxy就是代表着该类。我们可以按照如下的方式调用，也可以学习官方Demo。

// 从配置文件读取属性信息
Ice::InitializationData initData;
initData.properties = Ice::createProperties();
initData.properties->load("config.client");ic = Ice::initialize(argc, argv,initData);// 从配置文件中读取Ice::Object即我们的目标对象的标识号
Ice::ObjectPrx base = ic->propertyToProxy("AskPerson.Proxy");
AskPersonPrx askerPrx = AskPersonPrx::checkedCast(base);
if (!askerPrx)
{throw "Invalid proxy";
}std::cout<<"client get"<<askerPrx->AskName("xx")<<std::endl;

很简单，读一下Demo和网上的文章基本就能学会使用，但是可能这个技术有点Old，所以好多文章都是2012年之前的，也鲜有人讨论。

问题马上就来了

假设一个项目中有50个这样的对象，各个业务模块，难道都需要创建对象askPerson1~50？且万一类名改变了怎么办？在业务模块经常因为这样的变动而修改代码，肯定没有人会感觉到很舒服。

首先想到的是封装一层，这些生成的对象都有Ice基类的，但方法名是个麻烦事儿，Ice不可能在Ice::Object中提前定义好我们需要的虚函数。

幸好，Ice提供了invoker方法，我们只需提供函数名和参数，invoker会帮我们发起RPC调用。

同步方式调用invoker很简单，跟直接调AskName差不多，只是返回值，变成了输出参数，官方Demo也有比较简单的例子，就不赘述了。invoker定义如下：

bool ice_invoke(const ::std::string& operation,::Ice::OperationMode mode,const ::std::vector< ::Ice::Byte>& inParams,::std::vector< ::Ice::Byte>& outParams)

可奇怪的是，官方Demo中只讲了生成类AskPerson直接调成员方法的async，没有讲invoker的async。网上的文章也几乎没有讨论的。

没办法只能自己摸索了

直接上结论了，Ice提供了begin_ice_invoke，其实就是围绕它来完成异步的。我们按照begin_ice_invoke的要求，准备参数，准备回调函数。

1. 先来看看其定义

    ::Ice::AsyncResultPtr begin_ice_invoke(const ::std::string& operation,::Ice::OperationMode mode,const ::std::vector< ::Ice::Byte>& inParams, //RPC调用的参数const ::Ice::Context& __ctx,const ::Ice::CallbackPtr& __del,             //回调函数指针const ::Ice::LocalObjectPtr& __cookie = 0)

其中operation就是slice文件中定义的成员方法，例如下面代码中的GoNameAsync：

#ifndef ASKPERSON_ICE
#define ASKPERSON_ICE[["cpp:include:person.pb.h"]]
[["cpp:include:StreamProtobuf.h"]]module Demo {["cpp:type:PersonModule::Person"] sequence<byte> Person;interface AskPerson {string AskNumber(string sName);string AskName(string sName);["amd"] void GoNameAsync(string sName);["amd"] void GoNumberAsync(int nGid,string sName);["amd"] void GoPerson(Person p);};
};#endif

而inParams就是GoNameAsync的参数，只不过是序列化后的；Ice::CallbackPtr是一个回调函数的指针，用于异步的方式返回数据。

GoNameAsynce的返回值为void，服务器也可以返回一个序列化的数据，目前还不清楚内部实现。

2. 参数的准备

利用Ice提供的输入输出流，将数据直接序列化为buffer,如下代码所示，将字符串write到Ice的字节序列ByteSeq中，ByteSeq的实质是std::vector< ::Ice::Byte>

Ice::InitializationData initData;
initData.properties = Ice::createProperties();
initData.properties->load("config.client");//ic = Ice::initialize(argc, argv,initData);
ic = Ice::initialize(initData);...Ice::ByteSeq inParams;
Ice::OutputStreamPtr out = Ice::createOutputStream(ic);
out->startEncapsulation();
out->write("tom");
out->endEncapsulation();
out->finished(inParams);

上例我们向输出流里写入了一个字符串"tom"，如果一个RPC调用有多个参数，只需多次调用out->write()方法,该方法重载了多种类型，我们传值就可以了。

最后直接将流里面的数据，刷新到缓冲区（Ice::ByteSeq字节序列）。

3. 准备回调函数

这里有点特殊，有参数类型要求，不是随便写一个函数指针就可以的，多写写就习惯了。

class CallBack :public IceUtil::Shared
{// 这个回调函数名不限制，但是参数类型要给正确void response(const Ice::AsyncResultPtr& p){Ice::ByteSeq datas;// 从invoke中获取字节序列p->getProxy()->end_ice_invoke(datas,p);// 通过输入流将该字节序，直接读取Ice::InputStreamPtr in = Ice::createInputStream(p->getCommunicator(), datas);// 具体的数据是哪种类型，要看服务端怎么发的std::string message;in->read(message);in->readPendingObjects();in->endEncapsulation();std::cout<<"get response"<<message<<std::endl;}
};

回调函数被调用后，我们首先获取字节序列，然后通过输入流，直接读取数据到对应的类型变量中。字节序列+流的形式，封装了解析细节，使用起来非常方便。

4. 正式调用

通过Ice::newCallback方法创建回调函数的指针。并发起async RPC调用。

CallbackPtr cb = new Callback();
// 这个context现在我还没用过，初次使用直接创建对象吧，不要犹豫
Ice::Context context;// CallbackPtr是ICE定义的，重点关注newCallback这个方法
Ice::CallbackPtr cbPtr = Ice::newCallback(cb, &Callback::response);// 正式发起RPC调用，输入参数，等待回调
Ice::AsyncResultPtr asyncPtr = base->begin_ice_invoke("AskNameAsync",Ice::Normal,inParams,context,cbPtr);
asyncPtr->waitForCompleted();

5. 到此客户端就完成了，服务端怎么办呢？

服务端可以采用同步方式处理（即使客户端采用异步），也可以采用异步(AMD模式)，两端是独立的，这是很基本的概念。

服务端采用异步方式，开线程搞个workqueue是一般步骤，下面来看看具体的目标服务对象怎么定义的，由于是invoker方式，就不能搞一个类然后继承Demo::AskPerson了。要像下面这样：

class AskPersonInvokerAsync : public Ice::BlobjectAsync
{
public:AskPersonInvokerAsync(const WorkQueuePtr& workQueue):_workQueue(workQueue){}virtual void ice_invoke_async(const Ice::AMD_Object_ice_invokePtr& cb, const std::vector<Ice::Byte>&inParam, const Ice::Current& current){_workQueue->add(cb,inParam,current);}private:WorkQueuePtr _workQueue;
};

注意ice_invoke_async第一个参数(即回调函数的指针)的类型；WorkQueue就是官方Demo中的，直接拿来用的哈，流程就走完了。

现在大家喜欢用ProtoBuf，怎么来整合到Ice中

原理就是不用PB来序列化，只是用PB的对象，而采用Ice输入输出流，直接序列化PB对象到Ice::ByteSeq中。

https://github.com/zeroc-ice/ice-protobuf中有例子，但没有invoke的，我们把它的序列化头文件StreamProtobuf.h直接拿来用。

该文件中定义的模板StreamHelper是一个特化模板，将PB对象序列化的具体实现，Ice中也定义了这样的一个模板，如此一来，PB就可以很方便的整合进Ice的输入输出流，编译时会自动匹配这个特化模板，使用时像如下代码：

// 定义的一个PB类
PersonModule::Person testPerson;
testPerson.set_age(15);
testPerson.set_name("kyle");
...Ice::ByteSeq inParams;
Ice::OutputStreamPtr out = Ice::createOutputStream(ic);
out->startEncapsulation();// 注意通过输出流write对象时，记得填模板参数
out->write<PersonModule::Person>(testPerson);
out->endEncapsulation();
out->finished(inParams);