python numpy库 resize()函数与reshape()函数

本文主要是介绍python numpy库 resize()函数与reshape()函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

import numpy as np# matrix = np.indices((3, 2))  # 创建3*2的矩阵
# print(matrix)# ndarray = np.random.rand(2,8)#这样创建的是浮点类型
ndarray = np.mat(np.random.randint(2, 8, size=(2, 8), dtype=int))  # 用mat很容易创建矩阵
print(ndarray)print(ndarray.reshape(4, 4))  # 总结：reshape()函数用的时候m*n即矩阵的元素个数要相同,reshap()不改变ndarray
print(ndarray)
new_shape = ndarray.reshape(4, 4)
print(new_shape)
print(type(ndarray))
print(np.resize(ndarray, (1, 16)))# 总结：①当resize()是用np调用的时候，这时需要第一个参数是矩阵本身，然后记得加括号，是改正后的矩阵维度
# 这时有返回值，可以打印出
print(ndarray.resize((1, 16)))  # ②当resize()是矩阵自己调用自己时，函数没有返回值，因此是None  # 但是也改变了ndarray的值，这时再打印ndarray就是被resize()改变后的值
print(ndarray)

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